Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: 8 test API a confronto

Irwin

1. Il verdetto in breve

Nano Banana 2.1 di Google (ottobre 2026) e GPT Image 2.5 di OpenAI (settembre 2026) sono i due modelli di immagini generalisti più recenti. Li abbiamo provati entrambi tramite la GoEnhance API con gli stessi otto prompt e un prezzo per immagine equivalente, mettendo i risultati a confronto. In breve: sono vicini in precisione, GPT Image 2.5 produce scene più ricche e curate nello stile, e Nano Banana 2.1 è circa cinque volte più veloce e si attiene più fedelmente a ciò che hai chiesto.

Nano Banana 2.1GPT Image 2.5 (Sunburst, high)
Ortografia del testo (menu, infografica, poster bilingue)3 su 3 corretti3 su 3 corretti
Testo aggiunto senza richiestaRaramenteSpesso (slogan, etichette, un numero di barca)
Test di conteggio (7 mele + 3 pere)CorrettoCorretto
Personaggio mantenuto durante la modificaSìSì
Ricchezza della scenaPulita, letteralePiù ricca, più curata nella regia
Tempo mediano per immagine (1K, il nostro test)18,9 s102,8 s
Prezzo API a 1K (token)2,922,84 in qualità alta (0,32 in bassa)
Nello studio GoEnhance (1K / 2K / 4K)6 / 9 / 17 token8 / 17 / 29 token
Sfondo trasparenteNoSì
Immagini di riferimento per modificaFino a 9Fino a 16

Poster bilingue per il tè: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

2. Come abbiamo testato

Ogni immagine di questo articolo proviene da una singola chiamata API per modello, eseguita l'8 ottobre 2026 tramite l'API per immagini di GoEnhance:

  • Modelli: nano-banana-2-1 (e nano-banana-2-1-edit per le modifiche) contro gpt-image-2-5-sunburst, la variante che OpenAI consiglia quando conta soprattutto la precisione nelle modifiche.
  • Impostazioni: image_size 1K per entrambi. Nano Banana 2.1 ha usato il suo livello di ragionamento predefinito. GPT Image 2.5 ha usato quality: high, perché a 1K costa quasi esattamente quanto Nano Banana 2.1 (2,84 contro 2,92 token), quindi il confronto è equo sul prezzo.
  • Prompt: gli stessi otto prompt del nostro test Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2, tranne il banner largo, che qui usa il 21:9 perché GPT Image 2.5 non offre l'8:1.
  • Tempi: misurati dall'invio del job fino alla segnalazione di completamento, quindi includono l'attesa in coda. I job di Nano Banana 2.1 sono stati eseguiti prima, lo stesso giorno.

Un solo tentativo per prompt non è un benchmark. Consideratelo un confronto sul campo di come i due modelli si comportano con lo stesso input. Le fonti sono elencate alla fine.

3. Resa del testo

Menu su lavagna. Sei piatti con i prezzi. Entrambi i modelli hanno scritto correttamente ogni piatto e ogni prezzo. GPT Image 2.5 ha disegnato delle belle icone di cibo, ma ha anche aggiunto due slogan ("Good Food, Brighter Mornings" e "Coffee People, Happier Days") e del testo su una tazza sullo sfondo. Nano Banana 2.1 si è limitato ai sei piatti.

Menu su lavagna: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

Infografica. "The Water Cycle" con quattro fasi etichettate. Entrambi hanno indovinato tutte le etichette e disegnato il ciclo nell'ordine corretto. La versione di GPT Image 2.5 sembra più un'illustrazione da libro di testo già finita, con le etichette in riquadri arrotondati e un paesaggio più completo.

Infografica sul ciclo dell'acqua: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

Poster bilingue. Un titolo in inglese, una riga in cinese e una didascalia, con un layout minimale. Entrambi hanno reso correttamente l'inglese e il cinese. GPT Image 2.5 ha prodotto il poster più accattivante, ma ha disegnato una propria etichetta per la latta ("Green Tea, From Hangzhou" con un sigillo), che un brand dovrebbe rimuovere. Nano Banana 2.1 ha lasciato la latta neutra, come richiesto.

In sintesi: sull'ortografia non c'è un vincitore netto. Se vuoi che sia il modello a completare i dettagli del design, GPT Image 2.5 lo fa di più; se ogni parola nell'immagine deve essere tua, Nano Banana 2.1 è più facile da controllare.

4. Aderenza al prompt: il test di conteggio

"Esattamente sette mele rosse e tre pere verdi in un'unica fila." Entrambi i modelli ci sono riusciti. Nel nostro test precedente Nano Banana 2 aveva disegnato solo sei mele: su questo compito entrambi i nuovi modelli hanno recuperato.

Test di conteggio: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

5. Modifica con immagini di riferimento

Un solo riferimento. Abbiamo chiesto a entrambi i modelli di prendere un robot arancione da una griglia 2x2 e di metterlo da solo sulla Luna mentre pianta una bandiera. Entrambi hanno mantenuto la testa rotonda, gli occhi blu e la sciarpa verde. GPT Image 2.5 ha aggiunto una grande bandiera con l'emblema di un pianeta; Nano Banana 2.1 ha usato una piccola bandiera generica e ha aggiunto polvere lunare sul robot.

Modifica con riferimento sulla Luna: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

Due riferimenti. Il robot (immagine 1) che tiene una tazza in ceramica verde (immagine 2) in una cucina. Entrambi hanno mantenuto riconoscibili il robot e la tazza. GPT Image 2.5 ha scelto un'inquadratura più stretta e calda; Nano Banana 2.1 ha mostrato una parte più ampia della stanza. Diciamo pareggio.

Composizione con due riferimenti: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

Quanto ai limiti, sulla GoEnhance API GPT Image 2.5 accetta fino a 16 immagini di riferimento per modifica, contro le 9 di Nano Banana 2.1.

6. Fotorealismo

Una foto spontanea di un anziano pescatore che ripara una rete all'ora d'oro. Entrambe sono convincenti. GPT Image 2.5 ha optato per una color correction più scura e cinematografica e un'inquadratura più stretta; Nano Banana 2.1 sembra più una naturale foto documentaria. GPT Image 2.5 ha aggiunto di nuovo del testo, un numero di immatricolazione su una barca.

Ritratto di un pescatore: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

7. Paesaggi larghi in 21:9

Una strada costiera al tramonto con un'unica auto rossa. Entrambi hanno prodotto un panorama coerente. Quello di GPT Image 2.5 è più affollato, con un muro di pietra, fiori e un paese in collina; quello di Nano Banana 2.1 è più semplice e aperto.

Strada costiera in 21:9: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

I formati supportati sono diversi. Nano Banana 2.1 offre anche i rapporti estremi 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1 tramite API. GPT Image 2.5 offre invece 1:3, 3:1, 1:2 e 2:1, e l'API di OpenAI accetta dimensioni personalizzate.

8. Velocità e prezzo

La velocità è la differenza più evidente. Sui nostri otto prompt, Nano Banana 2.1 ha avuto una mediana di 18,9 secondi per immagine (da 15 a 22 s). GPT Image 2.5 Sunburst in qualità alta ha avuto una mediana di 102,8 secondi (da 61 a 111 s). Se devi iterare in fretta o generare in grandi quantità, questo divario conta più di qualsiasi singola immagine.

Il prezzo dipende da come usi GPT Image 2.5, perché viene addebitato in base sia alla qualità sia alla risoluzione. Sulla GoEnhance API, 1 token = $0.02:

ImpostazioneNano Banana 2.1GPT Image 2.5 Sunburst
1K2,92 token0,32 (low), 0,71 (medium), 2,84 (high)
2K4,02 token0,64 (low), 1,45 (medium), 5,78 (high)
4K8,08 token1,07 (low), 2,4 (medium), 9,61 (high)

In qualità alta i due costano più o meno lo stesso a 1K, mentre a 2K e 4K Nano Banana 2.1 costa meno. Per bozze rapide, GPT Image 2.5 in qualità bassa costa molto meno di qualsiasi opzione di Nano Banana 2.1.

Nello studio GoEnhance, Nano Banana 2.1 costa 6, 9 o 17 token a 1K, 2K o 4K, con 2K e 4K riservati ai membri. GPT Image 2.5 costa 8, 17 o 29 token; nel text-to-image è riservato ai membri, mentre nell'image-to-image è aperto a tutti.

9. Quale conviene usare?

Scegli Nano Banana 2.1 se ti serve velocità, generi molto a 2K o 4K, oppure vuoi che l'immagine contenga solo il testo che hai scritto tu. È il modello più facile da mantenere letterale.

Scegli GPT Image 2.5 se vuoi che sia il modello a curare la direzione artistica, con scene più ricche e un design dall'aspetto più rifinito, se ti serve uno sfondo trasparente o se modifichi con molte immagini di riferimento. Metti in conto generazioni più lente e controlla ogni immagine per individuare testo che non hai chiesto.

Usali entrambi per poster e annunci: fai bozze rapide con Nano Banana 2.1, poi porta l'idea migliore su GPT Image 2.5 per una versione finale curata.

Per saperne di più su ciascun modello, consulta la nostra pagina su Nano Banana 2.1 e la nostra pagina su GPT Image 2.5. Se passi dal precedente modello di OpenAI, la pagina su GPT Image 2 spiega cosa è cambiato, e l'editor di immagini ChatGPT e i nostri prompt per immagini ChatGPT sono ottimi punti di partenza.

Abbiamo anche messo a confronto Nano Banana 2.1 con Seedream 5.0 Pro di ByteDance usando gli stessi prompt: leggi Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0: 8 test API a confronto.

10. FAQ

Nano Banana 2.1 è migliore di GPT Image 2.5? Nessuno dei due vince nettamente. Nel nostro test erano alla pari su ortografia e conteggio. GPT Image 2.5 ha prodotto immagini più ricche; Nano Banana 2.1 è stato circa cinque volte più veloce e ha seguito le istruzioni in modo più letterale.

Quale rende meglio il testo? Entrambi hanno scritto correttamente ogni parola richiesta nei nostri tre test sul testo. GPT Image 2.5 tende ad aggiungere testo di sua iniziativa, come slogan o etichette, quindi controlla i risultati prima di pubblicarli.

Quale costa meno? A 1K e in qualità alta costano più o meno lo stesso sulla GoEnhance API. Con questa qualità Nano Banana 2.1 costa meno a 2K e 4K, mentre GPT Image 2.5 in qualità bassa o media è molto più economico per le bozze.

Posso usarli entrambi tramite un'unica API? Sì. Sulla GoEnhance API i nomi dei modelli sono nano-banana-2-1 e nano-banana-2-1-edit per Nano Banana 2.1, e gpt-image-2-5-sunburst o gpt-image-2-5-flare per GPT Image 2.5, tutti tramite lo stesso endpoint per le immagini.

11. Fonti

  1. OpenAI, guida alla generazione di immagini: le varianti Sunburst e Flare, quando scegliere l'una o l'altra e gli sfondi trasparenti.
  2. OpenAI, guida ai prompt per immagini: Sunburst come modello base orientato alla qualità e Flare come modello piccolo orientato alla velocità.
  3. OpenAI, ChatGPT Images 2.5 System Card (8 settembre 2026): data di rilascio e limiti noti.
  4. Google AI for Developers, pagina del modello Nano Banana 2.1: funzionalità, rapporti d'aspetto supportati e limiti sulle immagini di riferimento.
  5. Documentazione della GoEnhance API, gpt-image-2-5-sunburst e nano-banana-2-1: parametri, limiti sulle immagini di riferimento e prezzi per immagine usati in questo test.
  6. Il nostro test: 16 job API eseguiti l'8 ottobre 2026, uno per prompt e per modello; tutte le immagini di questo articolo non sono state modificate, a parte il ridimensionamento e le etichette.