Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5：8 組 API 並排實測
1. 快速結論
Google 的 Nano Banana 2.1（2026 年 10 月）和 OpenAI 的 GPT Image 2.5（2026 年 9 月）是最新的兩款通用圖像模型。我們透過 GoEnhance API，用同樣的 8 個提示詞、在單張價格相當的條件下測試了兩者，並將結果並排比較。簡單來說：兩者準確度接近，GPT Image 2.5 畫出的場景更豐富、更有風格，Nano Banana 2.1 快約五倍，也更貼近你的要求。
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5（Sunburst，high） | |
|---|---|---|
| 文字拼寫（菜單、資訊圖表、雙語海報） | 3 項全對 | 3 項全對 |
| 加入沒人要求的文字 | 很少 | 經常（標語、標籤、船號） |
| 數數測試（7 顆蘋果 + 3 顆梨子） | 正確 | 正確 |
| 編輯時是否保持角色 | 是 | 是 |
| 場景豐富度 | 乾淨、照字面執行 | 更豐富，更有美術設計感 |
| 單張出圖時間中位數（1K，本次實測） | 18.9 秒 | 102.8 秒 |
| 1K 下的 API 價格（點數） | 2.92 | high 品質 2.84（low 為 0.32） |
| GoEnhance 創作工作台（1K / 2K / 4K） | 6 / 9 / 17 點數 | 8 / 17 / 29 點數 |
| 透明背景 | 不支援 | 支援 |
| 每次編輯的參考圖數量 | 最多 9 張 | 最多 16 張 |
2. 測試方法
本文所有圖片均來自 2026 年 10 月 8 日透過 GoEnhance 圖片 API 對每個模型的單次呼叫：
- 模型：
nano-banana-2-1（編輯使用nano-banana-2-1-edit）對比gpt-image-2-5-sunburst，後者是 OpenAI 在最重視編輯精準度時建議使用的版本。 - 設定：兩者的
image_size皆為 1K。Nano Banana 2.1 使用預設思考等級。GPT Image 2.5 使用quality: high，因為在 1K 下它的價格與 Nano Banana 2.1 幾乎完全相同（2.84 vs 2.92 點數），如此在價格上的比較才公平。 - 提示詞：與我們 Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 測試中使用的 8 個提示詞相同，只有寬幅橫幅這裡改用 21:9，因為 GPT Image 2.5 不提供 8:1。
- 計時：從提交任務到任務回報成功為止，因此包含排隊時間。Nano Banana 2.1 的任務在同一天較早時執行。
每個提示詞只跑一次，不能算是基準測試。請把它當作一次實際上手的比較，看兩個模型在相同輸入下的表現。所有來源都列在本文末尾。
3. 文字渲染
黑板菜單。 六道附價格的餐點。兩個模型的品項和價格全部拼寫正確。GPT Image 2.5 畫了精緻的食物圖示，但也額外加了兩句標語（「Good Food, Brighter Mornings」和「Coffee People, Happier Days」），背景的杯子上還有文字。Nano Banana 2.1 只寫了這六道餐點。
資訊圖表。 「The Water Cycle」，包含四個附標註的階段。兩個模型的標註全部正確，循環順序也畫對了。GPT Image 2.5 的版本更像一張完成的教科書插圖，標註放在膠囊形外框裡，風景也更飽滿。
雙語海報。 一行英文標題、一行中文和一段說明文字，採用極簡版面。兩個模型都正確渲染了中英文。GPT Image 2.5 做出的海報更好看，但它自行設計了茶葉罐標籤（「Green Tea, From Hangzhou」加上一枚印章），品牌方得把它拿掉。Nano Banana 2.1 依照要求讓茶葉罐保持空白。
小結： 拼寫方面沒有明顯贏家。如果你希望模型幫你補上設計細節，GPT Image 2.5 做得更多；如果圖上的每個字都必須是你寫的，Nano Banana 2.1 更容易控制。
4. 提示詞遵循：數數測試
「一排中剛好有七顆紅蘋果和三顆綠梨子。」兩個模型都畫對了。在我們先前的測試中，Nano Banana 2 只畫了六顆蘋果，所以在這項任務上兩款新模型都已經追上來了。
5. 參考圖編輯
單張參考圖。 我們要求兩個模型從一張 2x2 格狀圖中取出橘色機器人，讓它獨自站在月球上插旗。兩個模型都保留了圓頭、藍眼睛和綠圍巾。GPT Image 2.5 加了一面帶有行星徽章的大旗；Nano Banana 2.1 用了一面一般的小旗，並在機器人身上加了月塵。
兩張參考圖。 機器人（圖 1）在廚房裡拿著綠色陶瓷馬克杯（圖 2）。兩個模型都讓機器人和馬克杯保持可辨識。GPT Image 2.5 的構圖更近、色調更暖；Nano Banana 2.1 呈現了更多房間。這一項算平手。
數量上限方面，在 GoEnhance API 上 GPT Image 2.5 每次編輯最多接受 16 張參考圖，Nano Banana 2.1 則為 9 張。
6. 照片級真實感
一張黃金時刻裡老漁夫補網的隨拍照。兩個結果都很有說服力。GPT Image 2.5 選擇了更暗、更有電影感的調色和更緊的裁切；Nano Banana 2.1 更像一張自然的紀實照片。GPT Image 2.5 又一次加了文字：船上的登記號碼。
7. 21:9 寬幅風景
日落時分的海岸公路，路上只有一輛紅色汽車。兩個模型都產出了一張連貫的全景圖。GPT Image 2.5 的畫面更滿，有石牆、花叢和山坡上的村莊；Nano Banana 2.1 的則更簡潔、更開闊。
兩者支援的畫幅不同。Nano Banana 2.1 還能透過 API 使用 1:4、4:1、1:8 和 8:1 這些極端比例。GPT Image 2.5 提供的則是 1:3、3:1、1:2 和 2:1，OpenAI 自家的 API 也接受自訂尺寸。
8. 速度與價格
速度是最明顯的差別。在我們的 8 個提示詞中，Nano Banana 2.1 單張圖的中位數為 18.9 秒（15 到 22 秒）。high 品質的 GPT Image 2.5 Sunburst 中位數為 102.8 秒（61 到 111 秒）。如果你需要快速迭代或大量生成，這個差距比任何單張圖的好壞都重要。
GPT Image 2.5 的價格取決於你怎麼用，因為它同時依品質和解析度計費。在 GoEnhance API 上，1 點數 = $0.02：
| 設定 | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 1K | 2.92 點數 | 0.32（low）、0.71（medium）、2.84（high） |
| 2K | 4.02 點數 | 0.64（low）、1.45（medium）、5.78（high） |
| 4K | 8.08 點數 | 1.07（low）、2.4（medium）、9.61（high） |
在 high 品質下，兩者在 1K 的價格大致相同，而在 2K 和 4K 下 Nano Banana 2.1 更便宜。如果只是快速出草稿，low 品質的 GPT Image 2.5 比 Nano Banana 2.1 的任何選項都便宜得多。
在 GoEnhance 創作工作台中，Nano Banana 2.1 在 1K、2K、4K 下分別消耗 6、9、17 點數，其中 2K 和 4K 限會員。GPT Image 2.5 消耗 8、17、29 點數；在文字生成圖片中限會員使用，在圖片生成圖片中則對所有人開放。
9. 該用哪一個？
選擇 Nano Banana 2.1，如果你需要速度、要在 2K 或 4K 下大量生成，或是希望圖裡只出現你寫的文字。它是更容易保持照字面執行的模型。
選擇 GPT Image 2.5，如果你希望模型替你做美術設計，帶來更豐富的場景和更像成品的設計；或是你需要透明背景，或要用大量參考圖進行編輯。要預留較長的生成時間，並檢查每張圖裡有沒有你沒要求的文字。
**兩者搭配使用：**製作海報和廣告時，先用 Nano Banana 2.1 快速出草稿，再把最好的創意交給 GPT Image 2.5 做出有風格的定稿。
想深入了解各個模型，請參考我們的 Nano Banana 2.1 頁面和 GPT Image 2.5 頁面。如果你是從上一代 OpenAI 模型升級，GPT Image 2 頁面說明了有哪些變化；ChatGPT 圖片編輯器和我們的 ChatGPT 圖片提示詞也是很好的起點。
我們也用同一組提示詞比較了 Nano Banana 2.1 和字節跳動的 Seedream 5.0 Pro：Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0：8 組 API 並排實測。
10. 常見問題
Nano Banana 2.1 比 GPT Image 2.5 更好嗎？ 沒有哪一個完勝。在我們的測試中，兩者在拼寫和數數上打成平手。GPT Image 2.5 產出的圖片更豐富；Nano Banana 2.1 快約五倍，也更照字面遵循指令。
哪一個渲染文字更好？ 在我們的三項文字測試中，兩者都把要求的每個字詞拼寫正確。GPT Image 2.5 常會自己加上額外文字，例如標語或標籤，所以發布前請檢查它的輸出。
哪一個更便宜？ 在 GoEnhance API 上，1K、high 品質時兩者價格大致相同。在同樣的品質下，2K 和 4K 是 Nano Banana 2.1 更便宜；而 low 或 medium 品質的 GPT Image 2.5 用來出草稿要便宜得多。
能透過同一個 API 使用兩者嗎？
可以。在 GoEnhance API 上，Nano Banana 2.1 的模型名稱為 nano-banana-2-1 和 nano-banana-2-1-edit，GPT Image 2.5 為 gpt-image-2-5-sunburst 或 gpt-image-2-5-flare，全部使用同一個圖片端點。
11. 參考來源
- OpenAI，圖像生成指南：Sunburst 和 Flare 兩個版本、各自的適用情境，以及透明背景。
- OpenAI，圖像提示詞指南：Sunburst 是注重品質的基礎模型，Flare 是注重速度的小型模型。
- OpenAI，ChatGPT Images 2.5 系統卡（2026 年 9 月 8 日）：發布日期與已知限制。
- Google AI for Developers，Nano Banana 2.1 模型頁面：功能、支援的比例和參考圖數量上限。
- GoEnhance API 文件，gpt-image-2-5-sunburst 和 nano-banana-2-1：本次測試所用的參數、參考圖數量上限和單張圖片價格。
- 我們自己的測試：2026 年 10 月 8 日執行的 16 個 API 任務，每個提示詞和模型各一次；本文所有圖片除縮放和加上標籤外均未經編輯。
