Qwen-Image-2.1-Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo è la versione a 8 passi di Qwen-Image-2.1, pubblicata dal team Qwen il 9 ottobre 2026. Mantiene la stessa architettura di generazione visiva da 7B e la stessa pipeline per testo-immagine e modifica, ma campiona in 8 passi di rimozione del rumore invece dei 40 predefiniti del modello base. GoEnhance non offre Turbo, quindi la console qui sotto usa Qwen Image 3, il modello Qwen più recente disponibile qui.

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Foglio di adesivi di un personaggio

Poster di viaggio d'epoca

Qwen Image 3

Prompt

Prompt di esempio

Apre l'editor GoEnhance con questo modello e prompt già pronti.

Cosa cambia con Turbo e cosa resta uguale

8 passi invece di 40

Il Qwen-Image-2.1 base campiona in 40 passi per impostazione predefinita. Turbo è un checkpoint accelerato distribuito con una pianificazione salvata di 8 passi, quindi ogni immagine richiede un quinto dei passi di rimozione del rumore. Secondo Qwen, meno passi non significano qualità inferiore e Turbo produce comunque immagini 2K solide.

Stessa architettura da 7B

Turbo non è un modello più piccolo. Usa la stessa architettura di generazione visiva da 7B di Qwen-Image-2.1, si carica con la stessa QwenImage21Pipeline in Diffusers e accetta le stesse dimensioni 2K consigliate, da 2048×2048 in quadrato a 2752×1536 in formato panoramico.

Generazione e modifica in un solo checkpoint

Lo stesso checkpoint gestisce testo-immagine e modifica guidata dal prompt. La scheda del modello pubblicata da Qwen mostra modifiche di singole immagini, composizioni da più riferimenti e una stanza assemblata a partire da quattro immagini di riferimento. La famiglia Qwen-Image-2.1 accetta fino a 10 immagini di riferimento.

CFG 1 e pianificazione fissa

Turbo è tarato per funzionare a CFG 1. La pianificazione a 8 passi si carica in automatico e cambiare solo num_inference_steps non la sostituisce: devi passare sigmas espliciti, e Qwen precisa che altre pianificazioni non sono state valutate.

Pesi aperti e API ospitata

I pesi sono su Hugging Face e ModelScope sotto il Qwen Research License Agreement. Lo stesso giorno le API di Qwen-Image-2.1 Pro e Turbo sono state attivate su Alibaba Cloud Model Studio.

Come eseguire Qwen-Image-2.1-Turbo

Scarica i pesi

Scarica Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo da Hugging Face o ModelScope. Se il tuo progetto è commerciale, leggi il Qwen Research License Agreement prima di iniziare.

Installa il runtime

Turbo richiede Diffusers installato dal codice sorgente, perché la sua pianificazione si basa sul supporto ai sigmas di campionamento aggiunto nella PR #14950. Servono anche transformers 5.17 o successivo e una versione di PyTorch con CUDA.

Mantieni la pianificazione predefinita

Carica QwenImage21Pipeline e lascia invariati la pianificazione salvata a 8 passi e CFG 1. Quando modifichi con immagini di riferimento, imposta use_kv_cache=True per mettere in cache il contesto di testo e immagini.

Oppure salta la configurazione

Non hai una GPU a disposizione? Alibaba Cloud Model Studio offre l'API Turbo, oppure prova la famiglia Qwen Image nel browser con la console di questa pagina.

Prova Qwen Image su GoEnhance

Qwen-Image-2.1, Turbo e Pro a confronto

Aspetto	Qwen-Image-2.1	Qwen-Image-2.1-Turbo	Qwen-Image-2.1 Pro
Data di uscita	20 settembre 2026	9 ottobre 2026	9 ottobre 2026
Come si ottiene	Pesi aperti	Pesi aperti e API ospitata	Solo API ospitata
Passi di rimozione del rumore	40 di default	8, da una pianificazione salvata	Non pubblicato
Architettura	Generazione visiva da 7B, 32 layer DiT	Stessa architettura da 7B	Non pubblicata
Funzioni	Testo-immagine, modifica, RGBA trasparente, modifiche locali	Testo-immagine e modifica	Generazione e modifica

Domande frequenti su Qwen-Image-2.1-Turbo

Che cos'è Qwen-Image-2.1-Turbo?

È il checkpoint accelerato ufficiale di Qwen-Image-2.1 del team Qwen, pubblicato il 9 ottobre 2026. Genera e modifica immagini in 8 passi di rimozione del rumore e usa la stessa architettura di generazione visiva da 7B del modello base.

Quanto è più veloce di Qwen-Image-2.1?

Turbo usa 8 passi di rimozione del rumore dove il modello base ne usa 40 di default, quindi esegue un quinto dei passi. Qwen non ha pubblicato tempi misurati, e la velocità reale dipende dalla tua GPU, dalle dimensioni dell'output e da quante immagini di riferimento passi.

Meno passi significano immagini peggiori?

Secondo Qwen no, e Turbo produce comunque immagini 2K solide. Se il tuo lavoro si basa su testo fitto o su molte immagini di riferimento, confronta Turbo con il modello base sui tuoi prompt prima di cambiare.

È la stessa cosa di un LoRA Qwen Image Turbo?

No. Qwen-Image-2.1-Turbo è un checkpoint completo pubblicato da Qwen. Qwen-Image-2512 Turbo LoRA è un LoRA della community per il precedente modello Qwen-Image-2512, mentre Qwen-Image-2.1-viggle-turbo è un rilascio separato della community a 6 passi, firmato da Viggle.

Posso usare Qwen-Image-2.1-Turbo in ComfyUI?

ComfyUI supporta il Qwen-Image-2.1 base fin dal lancio, con modelli di workflow ufficiali. Per Turbo, usa un workflow che carichi il checkpoint Turbo e mantenga la sua pianificazione a 8 passi e CFG 1. Usarlo con le impostazioni a 40 passi del modello base annulla il guadagno di velocità.

Posso usarlo su GoEnhance?

Non ancora. Su GoEnhance girano Qwen Image 2, Qwen Image 2 Pro, Qwen Image 3 e Qwen Image 3 Pro. La console di questa pagina apre Qwen Image 3, così puoi provare la famiglia Qwen senza configurare una GPU.

Qwen-Image-2.1-Turbo è gratuito per uso commerciale?

I pesi sono pubblicati sotto il Qwen Research License Agreement, che non equivale a una normale licenza commerciale. Leggi il testo della licenza prima di usare pesi o risultati in un progetto commerciale. L'API ospitata su Alibaba Cloud ha condizioni proprie.

Quali risoluzioni supporta?

Lavora nativamente in 2K. Le dimensioni consigliate sono 2048×2048, 2400×1792, 1792×2400, 2528×1696, 1696×2528, 2752×1536 e 1536×2752. Tramite l'API ospitata di Runware, ogni lato può andare da 192 a 4096 pixel, da 0,26 a 4,19 megapixel e con proporzioni da 1:8 a 8:1.

Quante immagini di riferimento accetta?

La famiglia Qwen-Image-2.1 accetta fino a 10 immagini di riferimento, e Turbo usa la stessa pipeline di modifica. L'API Turbo ospitata di Runware accetta da 1 a 10 immagini di riferimento per richiesta.

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Qwen-Image-2.1-Turbo gira sulla tua GPU o tramite Alibaba Cloud. Per provare la generazione di immagini Qwen nel browser senza installare nulla, inizia con Qwen Image 3.

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