MiniMax H3 Image

MiniMax H3 Image è il modello di immagini a pesi aperti presentato da MiniMax il 10 novembre 2026. Un solo modello crea immagini dal testo e modifica immagini, genera circa 16 megapixel in qualsiasi formato senza upscaler e lavora con fino a 16 immagini di riferimento. GoEnhance non offre ancora MiniMax H3 Image. La console qui sotto usa Nano Banana 2.1, che arriva anch'esso al 4K e accetta più immagini di riferimento, quindi puoi iniziare subito a creare.

Infografica ricca di testo

Panorama ultra-ampio

Poster di prodotto tipografico

Scene con lo stesso personaggio

Nano Banana 2.1

Prompt

Prompt di esempio

Apre l'editor GoEnhance con questo modello e prompt già pronti.

I punti di forza di MiniMax H3 Image

16 megapixel nativi

La maggior parte dei modelli di immagini genera da 1 a 4 megapixel. MiniMax H3 Image genera direttamente circa 16 megapixel, da 4096×4096 in 1:1 fino a 6272×2688 in 21:9, senza un passaggio di upscaling separato. Secondo MiniMax il costo di calcolo resta contenuto, quindi questo livello di dettaglio è pratico anche per l'uso quotidiano: stampa, sfondi e banner di grandi dimensioni. Il panorama dell'esempio è stato creato con Nano Banana 2.1 in 4K.

Testo che ragiona

Nella vetrina di MiniMax il modello disegna rompicapi logici in cinese e in inglese e li risolve correttamente nell'immagine, con condizioni, timbri e tabelle leggibili. Il testo segue quindi il significato del prompt e non solo l'ortografia, utile per infografiche, immagini esplicative e poster. L'infografica dell'esempio è stata creata con Nano Banana 2.1.

Rispetto delle istruzioni più forte

MiniMax presenta H3 Image come il modello di immagini open source che segue meglio le istruzioni. Trasforma un'idea creativa in personaggi, scene e atmosfere concreti e rispetta impaginazione, oggetti e testi richiesti. Il poster di prodotto dell'esempio è stato creato con Nano Banana 2.1.

Modifiche con fino a 16 immagini di riferimento

Carica da 1 a 16 immagini e citale in ordine come Picture 1, Picture 2 e così via. MiniMax mostra una stanza vuota e nove foto di mobili unite in un soggiorno arredato, un render 3D senza texture trasformato in un fotogramma da film e una mappa di gioco trasformata in una visuale in prima persona. Le scene con il personaggio dell'esempio sono state create con Nano Banana 2.1.

Altro su MiniMax H3 Image

Realismo senza effetto IA

Secondo MiniMax il modello va oltre il classico effetto IA, con dettagli minuziosi e un realismo naturale. La vetrina comprende foto in stile documentario, editoriali surreali, concept di ambienti, design di creature e stili pittorici che vanno dall'olio e dall'acquerello alla pittura cinese gongbi.

Prompt brevi in qualsiasi lingua

H3 Image dà il meglio con una descrizione dettagliata in inglese dell'intera immagine. Tramite l'API di MiniMax, un potenziatore di prompt integrato chiamato H3-Image-Context-IR trasforma un prompt breve in qualsiasi lingua in una descrizione di questo tipo e può scegliere il formato al posto tuo.

Versione standard e versione veloce

L'API offre MiniMax-H3-Image e una versione più veloce, MiniMax-H3-Image-Highspeed, con gli stessi parametri. Secondo il listino di MiniMax, una generazione standard da testo a immagine costa circa 0,022 $ in 1K, 0,023 $ in 2K e 0,069 $ in 4K.

Pesi aperti per l'uso in locale

I pesi sono su Hugging Face. Il modello è un diffusion transformer da 33,1 miliardi di parametri basato sull'architettura di MiniMax H3 senza i livelli audio, distillato a 6 passaggi di campionamento. MiniMax indica SGLang, vLLM-Omni, diffusers e ComfyUI per l'esecuzione in locale.

MiniMax H3 Image vs Nano Banana 2.1

Funzione	MiniMax H3 Image	Nano Banana 2.1
Uscita	10 novembre 2026, di MiniMax	Ottobre 2026, di Google
Pesi aperti	Sì, su Hugging Face	No
Output massimo	Circa 16-20 megapixel, ad es. 4096×4096 o 6272×2688, senza upscaler	4K
Formati	Qualsiasi rapporto tra 1:3 e 3:1 tramite API	15 secondo Google; 9 nello studio di GoEnhance
Immagini di riferimento	Fino a 16	Fino a 14; fino a 9 su GoEnhance
Campionamento	Distillato a 6 passaggi, niente prompt negativo	Non dichiarato
Aiuto con il prompt	Potenziatore integrato che amplia prompt brevi in qualsiasi lingua	Ricerca contestuale e livelli di ragionamento regolabili
Prezzo API per immagine	Circa 0,022 $ (1K) - 0,069 $ (4K) nella versione standard, secondo MiniMax	Circa il 50% in meno di Nano Banana 2, secondo indiscrezioni
Disponibile su GoEnhance	Non ancora	Sì: 1K 6 token, 2K 9 token, 4K 17 token (2K e 4K per gli abbonati)

Come scrivere i prompt per MiniMax H3 Image

Descrivi l'intera immagine

Il modello si aspetta una descrizione completa: soggetto, ambientazione, luce, inquadratura, materiali e atmosfera. Anche un'idea breve funziona grazie al potenziatore dell'API, ma più sei preciso, meno il modello deve indovinare.

Scegli una dimensione vicina ai 16 megapixel

I risultati migliori arrivano intorno ai 16 megapixel. Scegli prima il formato e poi la dimensione corrispondente, ad esempio 4096×4096 per il quadrato, 5472×3072 per il 16:9 o 3072×5472 per i poster verticali.

Chiama i riferimenti per numero

Nelle modifiche l'ordine di caricamento stabilisce i nomi: la prima immagine è Picture 1, la seconda Picture 2. Scrivi istruzioni come «metti il divano di Picture 2 nella stanza di Picture 1 e lascia invariata la luce della finestra».

Rifinisci il prompt rivisto

L'API restituisce il prompt ampliato che ha usato davvero. Se il risultato è vicino ma non perfetto, modifica quel prompt, disattiva il potenziamento del prompt e genera di nuovo per un controllo preciso.

Domande frequenti

Che cos'è MiniMax H3 Image?

MiniMax H3 Image è un modello a pesi aperti di MiniMax per creare e modificare immagini, parte della famiglia MiniMax H3. Un solo modello crea immagini dal testo e modifica una o più immagini di riferimento, con output nativo di circa 16 megapixel e un ottimo rispetto delle istruzioni.

Quando è uscito MiniMax H3 Image?

MiniMax ha presentato H3 Image il 10 novembre 2026. È disponibile tramite l'API di MiniMax, la web app Hailuo AI e l'app desktop MiniMax Agent, e i pesi sono su Hugging Face.

Posso usare MiniMax H3 Image su GoEnhance?

Non ancora. La console di questa pagina usa Nano Banana 2.1, già disponibile nello studio da testo a immagine di GoEnhance con output fino al 4K. Aggiorneremo questa pagina quando MiniMax H3 Image sarà aggiunto.

MiniMax H3 Image è open source?

I pesi del modello sono pubblici su Hugging Face, insieme a script di esempio. Il diffusion transformer ha 33,1 miliardi di parametri e il text encoder viene caricato dal repository di MiniMax H3. MiniMax consiglia SGLang, vLLM-Omni, diffusers o ComfyUI per eseguirlo.

Quale risoluzione supporta MiniMax H3 Image?

Dà il meglio intorno ai 16 megapixel, ad esempio 4096×4096 in 1:1, 5472×3072 in 16:9 o 6272×2688 in 21:9. Tramite API accetta qualsiasi dimensione tra circa 0,66 e 20 megapixel con un rapporto tra 1:3 e 3:1, oltre alle impostazioni predefinite 1K, 2K e 4K.

Quante immagini di riferimento posso usare?

La modifica accetta da 1 a 16 immagini di riferimento. Vengono numerate in ordine di caricamento, quindi nel prompt puoi citare Picture 1, Picture 2 e così via. MiniMax precisa che le modifiche con maschera e gli sfondi trasparenti non sono supportati.

Quanto costa MiniMax H3 Image?

Sull'API di MiniMax, una generazione standard da testo a immagine costa circa 0,022 $ in 1K, 0,023 $ in 2K e 0,069 $ in 4K. La versione veloce costa di più, e fino al 17 novembre 2026 MiniMax applica uno sconto del 50% sulle immagini in 4K. Il prezzo su GoEnhance verrà comunicato quando il modello sarà aggiunto.

Che legame ha con il modello video MiniMax H3?

H3 Image usa la stessa architettura del modello video MiniMax H3 senza i livelli audio, e lo stesso text encoder. Su GoEnhance puoi già creare video con il modello video MiniMax H3.

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Crea subito con Nano Banana 2.1

MiniMax H3 Image non è ancora su GoEnhance, ma Nano Banana 2.1 è già pronto nel nostro studio da testo a immagine, con output fino al 4K, testo nitido e più immagini di riferimento. Aggiorneremo questa pagina quando MiniMax H3 Image sarà aggiunto.

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