Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5：8 组 API 并排实测
1. 快速结论
Google 的 Nano Banana 2.1（2026 年 10 月）和 OpenAI 的 GPT Image 2.5（2026 年 9 月）是最新的两款通用图像模型。我们通过 GoEnhance API，用同样的 8 个提示词、在单张价格相当的条件下测试了两者，并把结果并排对比。简单来说：两者准确度接近，GPT Image 2.5 画出的场景更丰富、更有风格，Nano Banana 2.1 快约五倍，也更贴合你的要求。
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5（Sunburst，high） | |
|---|---|---|
| 文字拼写（菜单、信息图、双语海报） | 3 项全对 | 3 项全对 |
| 添加没人要求的文字 | 很少 | 经常（标语、标签、船号） |
| 数数测试（7 个苹果 + 3 个梨） | 正确 | 正确 |
| 编辑时是否保持角色 | 是 | 是 |
| 场景丰富度 | 干净、照字面执行 | 更丰富，更有美术设计感 |
| 单张出图时间中位数（1K，本次实测） | 18.9 秒 | 102.8 秒 |
| 1K 下的 API 价格（点数） | 2.92 | high 质量 2.84（low 为 0.32） |
| GoEnhance 创作工作台（1K / 2K / 4K） | 6 / 9 / 17 点数 | 8 / 17 / 29 点数 |
| 透明背景 | 不支持 | 支持 |
| 每次编辑的参考图数量 | 最多 9 张 | 最多 16 张 |
2. 测试方法
本文所有图片均来自 2026 年 10 月 8 日通过 GoEnhance 图片 API 对每个模型的单次调用：
- 模型：
nano-banana-2-1（编辑用nano-banana-2-1-edit）对比gpt-image-2-5-sunburst，后者是 OpenAI 在最看重编辑精度时推荐的版本。 - 设置：两者的
image_size均为 1K。Nano Banana 2.1 使用默认思考等级。GPT Image 2.5 使用quality: high，因为在 1K 下它的价格与 Nano Banana 2.1 几乎完全相同（2.84 vs 2.92 点数），这样在价格上对比是公平的。 - 提示词：与我们 Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 测试中用的 8 个提示词相同，只有宽幅横幅这里改用 21:9，因为 GPT Image 2.5 不提供 8:1。
- 计时：从提交任务到任务返回成功为止，因此包含排队时间。Nano Banana 2.1 的任务在同一天较早时运行。
每个提示词只跑一次，不能算基准测试。请把它当作一次上手对比，看两个模型在相同输入下的表现。所有来源都列在本文末尾。
3. 文字渲染
黑板菜单。 六道带价格的菜品。两个模型的菜名和价格全部拼写正确。GPT Image 2.5 画了精致的食物图标，但也额外加了两句标语（「Good Food, Brighter Mornings」和「Coffee People, Happier Days」），背景里的杯子上还有文字。Nano Banana 2.1 只写了这六道菜。
信息图。 「The Water Cycle」，包含四个带标注的阶段。两个模型的标注全部正确，循环顺序也画对了。GPT Image 2.5 的版本更像一张成品教科书插图，标注放在胶囊形框里，风景也更饱满。
双语海报。 一行英文标题、一行中文和一段说明文字，采用极简布局。两个模型都正确渲染了中英文。GPT Image 2.5 做出的海报更好看，但它自己设计了茶叶罐标签（「Green Tea, From Hangzhou」外加一枚印章），品牌方得把它去掉。Nano Banana 2.1 按要求让茶叶罐保持空白。
小结： 拼写方面没有明显赢家。如果你希望模型帮你补上设计细节，GPT Image 2.5 做得更多；如果图上的每个字都必须是你写的，Nano Banana 2.1 更容易控制。
4. 提示词遵循：数数测试
「一排中恰好有七个红苹果和三个绿梨。」两个模型都画对了。在我们之前的测试中，Nano Banana 2 只画了六个苹果，所以在这项任务上两款新模型都已经追上来了。
5. 参考图编辑
单张参考图。 我们要求两个模型从一张 2x2 宫格图中取出橙色机器人，让它独自站在月球上插旗。两个模型都保留了圆脑袋、蓝眼睛和绿围巾。GPT Image 2.5 加了一面带行星徽章的大旗；Nano Banana 2.1 用了一面普通的小旗，并给机器人加上了月尘。
两张参考图。 机器人（图 1）在厨房里拿着绿色陶瓷马克杯（图 2）。两个模型都让机器人和马克杯保持可辨认。GPT Image 2.5 的构图更近、色调更暖；Nano Banana 2.1 展示了更多房间。这一项算打平。
数量上限方面，在 GoEnhance API 上 GPT Image 2.5 每次编辑最多接受 16 张参考图，Nano Banana 2.1 为 9 张。
6. 照片级真实感
一张黄金时刻里老渔夫补网的抓拍照。两个结果都很有说服力。GPT Image 2.5 选择了更暗、更电影感的调色和更紧的裁切；Nano Banana 2.1 更像一张自然的纪实照片。GPT Image 2.5 又一次加了文字：船上的登记号码。
7. 21:9 宽幅风景
日落时分的海岸公路，路上只有一辆红色汽车。两个模型都生成了一张连贯的全景图。GPT Image 2.5 的画面更满，有石墙、花丛和山坡上的村庄；Nano Banana 2.1 的更简洁、更开阔。
两者支持的画幅不同。Nano Banana 2.1 还能通过 API 使用 1:4、4:1、1:8 和 8:1 这些极端比例。GPT Image 2.5 提供的则是 1:3、3:1、1:2 和 2:1，OpenAI 自家的 API 还接受自定义尺寸。
8. 速度与价格
速度是最明显的差别。在我们的 8 个提示词中，Nano Banana 2.1 单张图的中位数为 18.9 秒（15 到 22 秒）。high 质量的 GPT Image 2.5 Sunburst 中位数为 102.8 秒（61 到 111 秒）。如果你需要快速迭代或批量生成，这个差距比任何单张图的好坏都重要。
GPT Image 2.5 的价格取决于你怎么用，因为它同时按质量和分辨率计费。在 GoEnhance API 上，1 点数 = $0.02：
| 设置 | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 1K | 2.92 点数 | 0.32（low）、0.71（medium）、2.84（high） |
| 2K | 4.02 点数 | 0.64（low）、1.45（medium）、5.78（high） |
| 4K | 8.08 点数 | 1.07（low）、2.4（medium）、9.61（high） |
在 high 质量下，两者在 1K 的价格大致相同，而在 2K 和 4K 下 Nano Banana 2.1 更便宜。如果只是快速出草稿，low 质量的 GPT Image 2.5 比 Nano Banana 2.1 的任何选项都便宜得多。
在 GoEnhance 创作工作台中，Nano Banana 2.1 在 1K、2K、4K 下分别消耗 6、9、17 点数，其中 2K 和 4K 限会员。GPT Image 2.5 消耗 8、17、29 点数；在文生图中限会员使用，在图生图中对所有人开放。
9. 该用哪一个？
选择 Nano Banana 2.1，如果你需要速度、要在 2K 或 4K 下大量生成，或者希望图里只出现你写的文字。它是更容易保持照字面执行的模型。
选择 GPT Image 2.5，如果你希望模型替你做美术设计，带来更丰富的场景和更像成品的设计；或者你需要透明背景，或要用大量参考图做编辑。要预留更长的生成时间，并检查每张图里有没有你没要求的文字。
**两者搭配使用：**做海报和广告时，先用 Nano Banana 2.1 快速出草稿，再把最好的创意交给 GPT Image 2.5 做出有风格的终稿。
想深入了解各个模型，请查看我们的 Nano Banana 2.1 页面和 GPT Image 2.5 页面。如果你是从上一代 OpenAI 模型升级，GPT Image 2 页面介绍了有哪些变化；ChatGPT 图片编辑器和我们的 ChatGPT 图片提示词也是很好的起点。
我们也用同一组提示词对比了 Nano Banana 2.1 和字节跳动的 Seedream 5.0 Pro：Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0：8 组 API 并排实测。
10. 常见问题
Nano Banana 2.1 比 GPT Image 2.5 更好吗？ 没有哪个完胜。在我们的测试中，两者在拼写和数数上打平。GPT Image 2.5 生成的图片更丰富；Nano Banana 2.1 快约五倍，也更照字面执行指令。
哪个渲染文字更好？ 在我们的三项文字测试中，两者都把要求的每个词拼写正确。GPT Image 2.5 往往会自己加上额外文字，比如标语或标签，所以发布前请检查它的输出。
哪个更便宜？ 在 GoEnhance API 上，1K、high 质量时两者价格大致相同。在同样的质量下，2K 和 4K 是 Nano Banana 2.1 更便宜；而 low 或 medium 质量的 GPT Image 2.5 用来出草稿要便宜得多。
能通过同一个 API 使用两者吗？
可以。在 GoEnhance API 上，Nano Banana 2.1 的模型名为 nano-banana-2-1 和 nano-banana-2-1-edit，GPT Image 2.5 为 gpt-image-2-5-sunburst 或 gpt-image-2-5-flare，全部走同一个图片接口。
11. 参考来源
- OpenAI，图像生成指南：Sunburst 和 Flare 两个版本、各自的适用场景，以及透明背景。
- OpenAI，图像提示词指南：Sunburst 是注重质量的基础模型，Flare 是注重速度的小模型。
- OpenAI，ChatGPT Images 2.5 系统卡（2026 年 9 月 8 日）：发布日期和已知局限。
- Google AI for Developers，Nano Banana 2.1 模型页面：功能、支持的比例和参考图数量上限。
- GoEnhance API 文档，gpt-image-2-5-sunburst 和 nano-banana-2-1：本次测试所用的参数、参考图数量上限和单张图片价格。
- 我们自己的测试：2026 年 10 月 8 日运行的 16 个 API 任务，每个提示词和模型各一次；本文所有图片除缩放和添加标签外均未经编辑。
