Qwen-Image-2.1-Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo 是 Qwen-Image-2.1 的 8 步版本，由通义 Qwen 团队于 2026年10月9日发布。它沿用同一套 7B 视觉生成架构，文生图和编辑也走同一条流水线，但去噪只要 8 步，而基础模型默认是 40 步。GoEnhance 没有提供 Turbo，所以下面的控制台运行的是站上最新的 Qwen 模型 Qwen Image 3。

黑板咖啡馆菜单

玻璃瓶产品图

角色贴纸套图

复古旅行海报

Qwen Image 3

提示词

示例提示词

将带着该模型和提示词打开 GoEnhance 创作台。

Turbo 改了什么，又保留了什么

8 步，而不是 40 步

基础版 Qwen-Image-2.1 默认采样 40 步。Turbo 是加速版检查点，自带保存好的 8 步调度，每张图的去噪步数只有原来的五分之一。Qwen 表示步数少不等于质量低，Turbo 依然能出效果很好的 2K 图。

同样的 7B 架构

Turbo 不是缩小版模型。它和 Qwen-Image-2.1 用同一套 7B 视觉生成架构，在 Diffusers 里通过同一个 QwenImage21Pipeline 加载，推荐的 2K 尺寸也一样，从 2048×2048 的方图到 2752×1536 的宽屏。

一个检查点，生成编辑都能做

同一个检查点同时负责文生图和按提示词编辑。Qwen 的模型卡里展示了单图编辑、多参考图合成，以及用四张参考图拼出的一个房间。Qwen-Image-2.1 系列最多接收 10 张参考图。

CFG 1 和固定调度

Turbo 按 CFG 1 调校。它的 8 步调度会自动加载，只改 num_inference_steps 覆盖不了：必须显式传入 sigmas，而且 Qwen 提醒，其他调度都没有经过评估。

开源权重，也有托管 API

权重发布在 Hugging Face 和 ModelScope，采用 Qwen Research License Agreement。同一天，Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo 的 API 也在阿里云百炼（Model Studio）上线。

怎么把 Qwen-Image-2.1-Turbo 跑起来

拿到权重

从 Hugging Face 或 ModelScope 下载 Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo。如果是商业项目，开始前请先读 Qwen Research License Agreement。

装好运行环境

Turbo 需要从源码安装 Diffusers，因为它的调度依赖 PR #14950 新增的采样 sigmas 支持。另外还需要 transformers 5.17 或更高版本，以及 CUDA 版的 PyTorch。

保持默认调度

加载 QwenImage21Pipeline，保存好的 8 步调度和 CFG 1 都保持原样。用参考图编辑时，设置 use_kv_cache=True，把文本和图像上下文缓存起来。

或者干脆不用部署

手边没有 GPU？阿里云百炼（Model Studio）提供 Turbo API，也可以用本页的控制台在浏览器里试试 Qwen Image 系列。

在 GoEnhance 试试 Qwen Image

Qwen-Image-2.1、Turbo 与 Pro 对比

对比项	Qwen-Image-2.1	Qwen-Image-2.1-Turbo	Qwen-Image-2.1 Pro
发布时间	2026年9月20日	2026年10月9日	2026年10月9日
获取方式	开源权重	开源权重和托管 API	仅托管 API
去噪步数	默认 40 步	8 步，使用保存好的调度	未公开
架构	7B 视觉生成，32 层 DiT	同样的 7B 架构	未公开
任务	文生图、编辑、透明 RGBA、局部编辑	文生图和编辑	生成和编辑

Qwen-Image-2.1-Turbo 常见问题

Qwen-Image-2.1-Turbo 是什么？

它是通义 Qwen 团队官方发布的 Qwen-Image-2.1 加速版检查点，发布于 2026年10月9日。它用 8 步去噪完成图像生成和编辑，视觉生成架构与基础模型相同，都是 7B。

它比 Qwen-Image-2.1 快多少？

基础模型默认去噪 40 步，Turbo 只用 8 步，步数是原来的五分之一。Qwen 没有公布实际耗时，真实速度取决于你的 GPU、输出尺寸和传入的参考图数量。

步数少了，图会变差吗？

Qwen 表示不会，并称 Turbo 依然能出效果很好的 2K 图。如果你的用途依赖密集文字或大量参考图，切换之前先用自己的提示词把 Turbo 和基础模型对比一下。

它和 Qwen Image Turbo LoRA 是一回事吗？

不是。Qwen-Image-2.1-Turbo 是 Qwen 发布的完整检查点。Qwen-Image-2512 Turbo LoRA 是社区给更早的 Qwen-Image-2512 模型做的 LoRA，而 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo 是 Viggle 另外发布的 6 步社区版本。

ComfyUI 里能用 Qwen-Image-2.1-Turbo 吗？

ComfyUI 从发布起就支持基础版 Qwen-Image-2.1，并提供官方工作流模板。用 Turbo 时，要选一个加载 Turbo 检查点、并保留它的 8 步调度和 CFG 1 的工作流。用基础模型的 40 步设置去跑，加速就白费了。

能在 GoEnhance 上用吗？

暂时不行。GoEnhance 目前提供的是 Qwen Image 2、Qwen Image 2 Pro、Qwen Image 3 和 Qwen Image 3 Pro。这页的控制台打开的是 Qwen Image 3，不用自己准备 GPU 就能试试 Qwen 系列。

Qwen-Image-2.1-Turbo 可以免费商用吗？

权重采用 Qwen Research License Agreement 发布，和普通的商用许可不一样。把权重或生成结果用在商业项目之前，请先读许可原文。阿里云上的托管 API 另有自己的条款。

支持哪些分辨率？

原生支持 2K。推荐尺寸是 2048×2048、2400×1792、1792×2400、2528×1696、1696×2528、2752×1536 和 1536×2752。通过 Runware 的托管 API，每条边可以是 192 到 4096 像素，总像素在 0.26 到 4.19 百万像素之间，宽高比从 1:8 到 8:1。