Qwen-Image-2.1-Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo는 Qwen 팀이 2026년 10월 9일에 공개한 Qwen-Image-2.1의 8스텝 버전입니다. 같은 7B 시각 생성 구조와 같은 텍스트 기반 생성·편집 파이프라인을 그대로 쓰면서, 기본 모델의 기본값인 40스텝 대신 8번의 디노이징 스텝으로 샘플링합니다. GoEnhance는 Turbo를 제공하지 않아서, 아래 콘솔은 여기서 쓸 수 있는 가장 최신 Qwen 모델인 Qwen Image 3을 엽니다.

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Qwen Image 3

프롬프트

예시 프롬프트

이 모델과 프롬프트가 채워진 GoEnhance 편집기를 엽니다.

Turbo에서 달라진 점과 그대로인 점

40스텝 대신 8스텝

기본 Qwen-Image-2.1은 기본값으로 40스텝을 샘플링합니다. Turbo는 8스텝 스케줄이 저장된 채 배포되는 가속 체크포인트라, 이미지 한 장에 드는 디노이징 스텝이 5분의 1로 줄어듭니다. Qwen은 스텝이 적다고 품질이 낮아지는 것은 아니며 Turbo도 뛰어난 2K 이미지를 만든다고 밝혔습니다.

같은 7B 구조

Turbo는 더 작은 모델이 아닙니다. Qwen-Image-2.1과 같은 7B 시각 생성 구조를 쓰고, Diffusers에서 같은 QwenImage21Pipeline으로 불러오며, 정사각형 2048×2048부터 와이드 2752×1536까지 같은 권장 2K 크기를 받습니다.

생성과 편집을 하나의 체크포인트에서

같은 체크포인트로 텍스트 기반 생성과 프롬프트 기반 편집을 모두 처리합니다. Qwen의 모델 카드에는 단일 이미지 편집, 여러 참조 이미지 합성, 참조 이미지 네 장으로 꾸민 방 예시가 실려 있습니다. Qwen-Image-2.1 계열은 참조 이미지를 최대 10장까지 받습니다.

CFG 1과 고정 스케줄

Turbo는 CFG 1에서 돌도록 조정돼 있습니다. 8스텝 스케줄은 자동으로 불러와지며, num_inference_steps만 바꿔서는 덮어쓸 수 없습니다. 명시적인 sigmas를 넘겨야 하고, Qwen은 다른 스케줄은 평가하지 않았다고 밝혔습니다.

오픈 웨이트와 호스팅 API

가중치는 Qwen Research License Agreement로 Hugging Face와 ModelScope에 공개되어 있습니다. 같은 날 Alibaba Cloud Model Studio에서 Qwen-Image-2.1 Pro와 Turbo API도 출시됐습니다.

Qwen-Image-2.1-Turbo 실행하기

가중치 받기

Hugging Face나 ModelScope에서 Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo를 내려받으세요. 상업 프로젝트라면 시작하기 전에 Qwen Research License Agreement를 읽어 보세요.

실행 환경 설치

Turbo의 스케줄은 PR #14950에서 추가된 샘플링 sigmas 지원에 의존하므로 Diffusers를 소스에서 설치해야 합니다. transformers 5.17 이상과 CUDA 빌드의 PyTorch도 필요합니다.

기본 스케줄 유지

QwenImage21Pipeline을 불러온 뒤 저장된 8스텝 스케줄과 CFG 1을 그대로 두세요. 참조 이미지로 편집할 때는 use_kv_cache=True를 설정해 텍스트와 이미지 컨텍스트를 캐시하세요.

설치 없이 쓰기

GPU가 없나요? Alibaba Cloud Model Studio에서 Turbo API를 쓸 수 있고, 이 페이지의 콘솔로 브라우저에서 Qwen Image 계열을 써 볼 수도 있습니다.

GoEnhance에서 Qwen Image 써 보기

Qwen-Image-2.1, Turbo, Pro 비교

항목	Qwen-Image-2.1	Qwen-Image-2.1-Turbo	Qwen-Image-2.1 Pro
출시일	2026년 9월 20일	2026년 10월 9일	2026년 10월 9일
제공 방식	오픈 웨이트	오픈 웨이트와 호스팅 API	호스팅 API 전용
디노이징 스텝	기본 40	8 (저장된 스케줄)	공개되지 않음
구조	7B 시각 생성, DiT 32층	같은 7B 구조	공개되지 않음
작업	텍스트 기반 생성, 편집, 투명 RGBA, 부분 편집	텍스트 기반 생성과 편집	생성과 편집

Qwen-Image-2.1-Turbo 자주 묻는 질문

Qwen-Image-2.1-Turbo는 무엇인가요?

Qwen 팀이 2026년 10월 9일에 공개한 Qwen-Image-2.1의 공식 가속 체크포인트입니다. 8번의 디노이징 스텝으로 이미지를 생성하고 편집하며, 기본 모델과 같은 7B 시각 생성 구조를 씁니다.

Qwen-Image-2.1보다 얼마나 빠른가요?

기본 모델이 기본값으로 40스텝을 쓰는 데 비해 Turbo는 8스텝을 써서, 스텝 수가 5분의 1입니다. Qwen은 실제 소요 시간 수치를 공개하지 않았고, 실제 속도는 GPU, 출력 크기, 넣는 참조 이미지 수에 따라 달라집니다.

스텝이 적으면 이미지가 나빠지나요?

Qwen은 그렇지 않으며 Turbo도 뛰어난 2K 이미지를 만든다고 말합니다. 빽빽한 글자나 많은 참조 이미지가 중요한 작업이라면, 바꾸기 전에 직접 쓰는 프롬프트로 Turbo와 기본 모델을 비교해 보세요.

Qwen Image Turbo LoRA와 같은 건가요?

아닙니다. Qwen-Image-2.1-Turbo는 Qwen이 공개한 전체 체크포인트입니다. Qwen-Image-2512 Turbo LoRA는 이전 모델인 Qwen-Image-2512용 커뮤니티 LoRA이고, Qwen-Image-2.1-viggle-turbo는 Viggle이 따로 내놓은 6스텝 커뮤니티 릴리스입니다.

ComfyUI에서 Qwen-Image-2.1-Turbo를 쓸 수 있나요?

ComfyUI는 출시 때부터 공식 워크플로 템플릿과 함께 기본 Qwen-Image-2.1을 지원해 왔습니다. Turbo는 Turbo 체크포인트를 불러오고 8스텝 스케줄과 CFG 1을 유지하는 워크플로를 쓰세요. 기본 모델의 40스텝 설정으로 돌리면 속도 이점이 사라집니다.

GoEnhance에서 쓸 수 있나요?

아직 아닙니다. GoEnhance에서는 현재 Qwen Image 2, Qwen Image 2 Pro, Qwen Image 3, Qwen Image 3 Pro를 제공합니다. 이 페이지의 콘솔은 Qwen Image 3을 열어 주므로, GPU를 따로 준비하지 않고도 Qwen 계열을 써 볼 수 있습니다.

Qwen-Image-2.1-Turbo는 상업적으로 무료인가요?

가중치는 Qwen Research License Agreement로 공개되어 있고, 이는 일반적인 상업용 라이선스와 다릅니다. 가중치나 결과물을 상업 프로젝트에 쓰기 전에 라이선스 전문을 확인하세요. Alibaba Cloud의 호스팅 API에는 별도 약관이 적용됩니다.

어떤 해상도를 지원하나요?

기본적으로 2K에서 작동합니다. 권장 크기는 2048×2048, 2400×1792, 1792×2400, 2528×1696, 1696×2528, 2752×1536, 1536×2752입니다. Runware의 호스팅 API에서는 각 변이 192~4096픽셀, 0.26~4.19메가픽셀, 화면비 1:8~8:1 범위에서 쓸 수 있습니다.