Qwen-Image-2.1-Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo ist die 8-Schritte-Version von Qwen-Image-2.1, veröffentlicht vom Qwen-Team am 9. Oktober 2026. Sie behält dieselbe 7B-Architektur für visuelle Generierung und dieselbe Pipeline für Text-zu-Bild und Bearbeitung, sampelt aber in 8 Entrauschungsschritten statt der standardmäßigen 40 des Basismodells. GoEnhance bietet Turbo nicht an – die Konsole unten nutzt Qwen Image 3, das neueste hier verfügbare Qwen-Modell.

Kreidetafel-Menü im Café

Produktfoto einer Glasflasche

Sticker-Bogen mit Figur

Vintage-Reiseplakat

Qwen Image 3

Prompt

Beispiel-Prompts

Öffnet den GoEnhance-Editor mit diesem Modell und Prompt.

Was Turbo ändert – und was bleibt

8 statt 40 Schritte

Das Basismodell Qwen-Image-2.1 sampelt standardmäßig in 40 Schritten. Turbo ist ein beschleunigter Checkpoint mit einem gespeicherten 8-Schritte-Zeitplan, jedes Bild braucht also ein Fünftel der Entrauschungsschritte. Laut Qwen bedeuten weniger Schritte keine geringere Qualität, und Turbo liefert weiterhin starke 2K-Bilder.

Dieselbe 7B-Architektur

Turbo ist kein kleineres Modell. Es nutzt dieselbe 7B-Architektur für visuelle Generierung wie Qwen-Image-2.1, lädt über dieselbe QwenImage21Pipeline in Diffusers und verarbeitet dieselben empfohlenen 2K-Größen, von 2048×2048 im Quadrat bis 2752×1536 im Breitbild.

Erzeugen und Bearbeiten in einem Checkpoint

Derselbe Checkpoint übernimmt Text-zu-Bild und promptgesteuerte Bearbeitung. Die Modellkarte von Qwen zeigt Bearbeitungen einzelner Bilder, Kompositionen aus mehreren Referenzen und einen Raum, der aus vier Referenzbildern zusammengesetzt ist. Die Qwen-Image-2.1-Familie verarbeitet bis zu 10 Referenzbilder.

CFG 1 und ein fester Zeitplan

Turbo ist auf CFG 1 abgestimmt. Der 8-Schritte-Zeitplan wird automatisch geladen, und num_inference_steps allein zu ändern überschreibt ihn nicht: Du musst explizite sigmas übergeben, und Qwen weist darauf hin, dass andere Zeitpläne nicht evaluiert wurden.

Offene Gewichte und gehostete API

Die Gewichte liegen auf Hugging Face und ModelScope unter dem Qwen Research License Agreement. Am selben Tag gingen die APIs für Qwen-Image-2.1 Pro und Turbo auf Alibaba Cloud Model Studio live.

So betreibst du Qwen-Image-2.1-Turbo

Gewichte holen

Lade Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo von Hugging Face oder ModelScope. Bei einem kommerziellen Projekt lies vorher das Qwen Research License Agreement.

Runtime installieren

Turbo braucht Diffusers aus dem Quellcode, weil der Zeitplan auf der Unterstützung für Sampling-Sigmas aus PR #14950 beruht. Außerdem brauchst du transformers 5.17 oder neuer und einen CUDA-Build von PyTorch.

Standard-Zeitplan beibehalten

Lade QwenImage21Pipeline und lass den gespeicherten 8-Schritte-Zeitplan und CFG 1 unverändert. Wenn du mit Referenzbildern bearbeitest, setze use_kv_cache=True, um den Text- und Bildkontext zu cachen.

Oder ganz ohne Einrichtung

Keine GPU zur Hand? Alibaba Cloud Model Studio stellt die Turbo-API bereit – oder du testest die Qwen-Image-Familie im Browser mit der Konsole auf dieser Seite.

Qwen Image auf GoEnhance testen

Qwen-Image-2.1, Turbo und Pro im Vergleich

Kriterium	Qwen-Image-2.1	Qwen-Image-2.1-Turbo	Qwen-Image-2.1 Pro
Veröffentlicht	20. September 2026	9. Oktober 2026	9. Oktober 2026
Bezug	Offene Gewichte	Offene Gewichte und gehostete API	Nur gehostete API
Entrauschungsschritte	Standardmäßig 40	8, aus einem gespeicherten Zeitplan	Nicht veröffentlicht
Architektur	7B für visuelle Generierung, 32 DiT-Schichten	Dieselbe 7B-Architektur	Nicht veröffentlicht
Aufgaben	Text-zu-Bild, Bearbeitung, transparentes RGBA, lokale Änderungen	Text-zu-Bild und Bearbeitung	Erzeugen und Bearbeiten

Häufige Fragen zu Qwen-Image-2.1-Turbo

Was ist Qwen-Image-2.1-Turbo?

Es ist der offizielle beschleunigte Checkpoint von Qwen-Image-2.1 vom Qwen-Team, veröffentlicht am 9. Oktober 2026. Er erzeugt und bearbeitet Bilder in 8 Entrauschungsschritten und nutzt dieselbe 7B-Architektur für visuelle Generierung wie das Basismodell.

Wie viel schneller ist es als Qwen-Image-2.1?

Turbo nutzt 8 Entrauschungsschritte, wo das Basismodell standardmäßig 40 nutzt – also ein Fünftel der Schritte. Eine gemessene Laufzeit hat Qwen nicht veröffentlicht; die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von deiner GPU, der Ausgabegröße und der Zahl der übergebenen Referenzbilder ab.

Bedeuten weniger Schritte schlechtere Bilder?

Laut Qwen nicht, und Turbo liefert weiterhin starke 2K-Bilder. Wenn deine Arbeit von dichtem Text oder vielen Referenzbildern abhängt, vergleiche Turbo vor dem Wechsel mit dem Basismodell anhand deiner eigenen Prompts.

Ist es dasselbe wie ein Qwen Image Turbo LoRA?

Nein. Qwen-Image-2.1-Turbo ist ein vollständiger Checkpoint, den Qwen veröffentlicht hat. Qwen-Image-2512 Turbo LoRA ist ein Community-LoRA für das ältere Modell Qwen-Image-2512, und Qwen-Image-2.1-viggle-turbo ist ein separates 6-Schritte-Community-Release von Viggle.

Kann ich Qwen-Image-2.1-Turbo in ComfyUI nutzen?

ComfyUI unterstützt das Basismodell Qwen-Image-2.1 seit dem Start, mit offiziellen Workflow-Vorlagen. Für Turbo nimm einen Workflow, der den Turbo-Checkpoint lädt und dessen 8-Schritte-Zeitplan und CFG 1 beibehält. Mit den 40-Schritte-Einstellungen des Basismodells verschenkst du den Geschwindigkeitsvorteil.

Kann ich es auf GoEnhance nutzen?

Noch nicht. Auf GoEnhance laufen derzeit Qwen Image 2, Qwen Image 2 Pro, Qwen Image 3 und Qwen Image 3 Pro. Die Konsole auf dieser Seite öffnet Qwen Image 3 – so testest du die Qwen-Familie ohne eigene GPU.

Ist Qwen-Image-2.1-Turbo für kommerzielle Nutzung frei?

Die Gewichte stehen unter dem Qwen Research License Agreement, das keine einfache kommerzielle Lizenz ist. Lies den Lizenztext, bevor du Gewichte oder Ergebnisse in einem kommerziellen Projekt einsetzt. Für die gehostete API auf Alibaba Cloud gelten eigene Bedingungen.

Welche Auflösungen unterstützt es?

Es arbeitet nativ in 2K. Die empfohlenen Größen sind 2048×2048, 2400×1792, 1792×2400, 2528×1696, 1696×2528, 2752×1536 und 1536×2752. Über die gehostete API von Runware kann jede Seite 192 bis 4096 Pixel lang sein, bei 0,26 bis 4,19 Megapixeln und Seitenverhältnissen von 1:8 bis 8:1.

Wie viele Referenzbilder sind möglich?

Die Qwen-Image-2.1-Familie verarbeitet bis zu 10 Referenzbilder, und Turbo nutzt dieselbe Bearbeitungs-Pipeline. Die gehostete Turbo-API von Runware nimmt 1 bis 10 Referenzbilder pro Anfrage an.

Entdecken Sie weitere Qwen Image Modelle

Qwen-Image-2.1

Qwen-Image-3.0

Qwen Image 2512

Qwen Image Edit

Qwen Image Max

Die Qwen-Image-Familie auf GoEnhance testen

Qwen-Image-2.1-Turbo läuft auf deiner eigenen GPU oder über Alibaba Cloud. Um Qwen-Bildgenerierung ohne Installation im Browser zu testen, starte mit Qwen Image 3.

Mit Qwen Image 3 starten