Qwen-Image-2.1-Turbo
Qwen-Image-2.1-Turbo es la versión de 8 pasos de Qwen-Image-2.1, publicada por el equipo Qwen el 9 de octubre de 2026. Mantiene la misma arquitectura de generación visual de 7B y la misma canalización para generación desde texto y edición, pero muestrea en 8 pasos de eliminación de ruido en lugar de los 40 que usa por defecto el modelo base. GoEnhance no ofrece Turbo, así que la consola de abajo abre Qwen Image 3, el modelo Qwen más reciente disponible aquí.
Menú de cafetería en pizarra
Foto de producto de una botella de vidrio
Hoja de stickers de personaje
Póster de viaje vintage
Qwen Image 3
Instrucción
Prompts de ejemplo
Abre el editor de GoEnhance con este modelo y prompt listos.
Qué cambia Turbo y qué conserva
8 pasos en lugar de 40
El Qwen-Image-2.1 base muestrea en 40 pasos por defecto. Turbo es un checkpoint acelerado que incluye un esquema guardado de 8 pasos, así que cada imagen usa una quinta parte de los pasos de eliminación de ruido. Qwen afirma que menos pasos no significa menos calidad y que Turbo sigue produciendo imágenes 2K sólidas.
La misma arquitectura de 7B
Turbo no es un modelo más pequeño. Usa la misma arquitectura de generación visual de 7B que Qwen-Image-2.1, se carga con la misma QwenImage21Pipeline en Diffusers y admite los mismos tamaños 2K recomendados, desde 2048×2048 en cuadrado hasta 2752×1536 en panorámico.
Generación y edición en un solo checkpoint
El mismo checkpoint se encarga de la generación desde texto y de la edición guiada por prompt. La ficha del modelo de Qwen muestra ediciones de una sola imagen, composición con varias referencias y una habitación montada a partir de cuatro imágenes de referencia. La familia Qwen-Image-2.1 acepta hasta 10 imágenes de referencia.
CFG 1 y un esquema fijo
Turbo está ajustado para funcionar con CFG 1. Su esquema de 8 pasos se carga automáticamente, y cambiar solo num_inference_steps no lo anula: hay que pasar sigmas explícitos, y Qwen advierte que otros esquemas no se han evaluado.
Pesos abiertos y API alojada
Los pesos están en Hugging Face y ModelScope bajo el Qwen Research License Agreement. Ese mismo día, las API de Qwen-Image-2.1 Pro y Turbo se lanzaron en Alibaba Cloud Model Studio.
Cómo ejecutar Qwen-Image-2.1-Turbo
01
Consigue los pesos
Descarga Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo desde Hugging Face o ModelScope. Si tu proyecto es comercial, lee el Qwen Research License Agreement antes de empezar.
02
Instala el runtime
Turbo necesita Diffusers instalado desde el código fuente, porque su esquema depende del soporte de sigmas de muestreo añadido en PR #14950. También necesitas transformers 5.17 o posterior y una versión de PyTorch con CUDA.
03
Mantén el esquema por defecto
Carga QwenImage21Pipeline y deja tal cual el esquema guardado de 8 pasos y CFG 1. Cuando edites con imágenes de referencia, activa use_kv_cache=True para guardar en caché el contexto de texto e imagen.
04
O sáltate la instalación
¿No tienes una GPU a mano? Alibaba Cloud Model Studio ofrece la API de Turbo, o puedes probar la familia Qwen Image en el navegador con la consola de esta página.
Qwen-Image-2.1 frente a Turbo y Pro
Preguntas frecuentes sobre Qwen-Image-2.1-Turbo
¿Qué es Qwen-Image-2.1-Turbo?
¿Cuánto más rápido es que Qwen-Image-2.1?
¿Menos pasos significa peores imágenes?
¿Es lo mismo que un Qwen Image Turbo LoRA?
¿Puedo usar Qwen-Image-2.1-Turbo en ComfyUI?
¿Puedo usarlo en GoEnhance?
¿Qwen-Image-2.1-Turbo es gratis para uso comercial?
¿Qué resoluciones admite?
¿Cuántas imágenes de referencia acepta?
Explora más modelos de imágenes Qwen
Prueba la familia Qwen Image en GoEnhance
Qwen-Image-2.1-Turbo se ejecuta en tu propia GPU o a través de Alibaba Cloud. Para probar la generación de imágenes de Qwen en el navegador sin instalar nada, empieza con Qwen Image 3.
Empezar con Qwen Image 3