Qwen-Image-2.1-Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo 是 Qwen-Image-2.1 的 8 步版本，由通義 Qwen 團隊於 2026年10月9日發布。它沿用同一套 7B 視覺生成架構，文生圖與編輯也走同一條流程，但去噪只需 8 步，而基礎模型預設是 40 步。GoEnhance 沒有提供 Turbo，因此下方控制台執行的是站上最新的 Qwen 模型 Qwen Image 3。

黑板咖啡廳菜單

玻璃瓶產品圖

角色貼紙組圖

復古旅遊海報

Qwen Image 3

提示詞

範例提示詞

將帶著該模型與提示詞開啟 GoEnhance 創作台。

Turbo 改了什麼，又保留了什麼

8 步，而不是 40 步

基礎版 Qwen-Image-2.1 預設採樣 40 步。Turbo 是加速版檢查點，內建已儲存的 8 步排程，每張圖的去噪步數只有原本的五分之一。Qwen 表示步數少不等於品質差，Turbo 依然能產出效果很好的 2K 圖。

同樣的 7B 架構

Turbo 不是縮小版模型。它與 Qwen-Image-2.1 使用同一套 7B 視覺生成架構，在 Diffusers 中透過同一個 QwenImage21Pipeline 載入，建議的 2K 尺寸也相同，從 2048×2048 的正方形到 2752×1536 的寬螢幕。

一個檢查點，生成編輯都能做

同一個檢查點同時負責文生圖與依提示詞編輯。Qwen 的模型卡展示了單圖編輯、多參考圖合成，以及用四張參考圖組出的一個房間。Qwen-Image-2.1 系列最多接收 10 張參考圖。

CFG 1 與固定排程

Turbo 依 CFG 1 調校。它的 8 步排程會自動載入，只改 num_inference_steps 無法覆蓋：必須明確傳入 sigmas，而且 Qwen 提醒，其他排程都未經評估。

開源權重，也有託管 API

權重發布在 Hugging Face 與 ModelScope，採用 Qwen Research License Agreement。同一天，Qwen-Image-2.1 Pro 與 Turbo 的 API 也在阿里雲百煉（Model Studio）上線。

如何把 Qwen-Image-2.1-Turbo 跑起來

取得權重

從 Hugging Face 或 ModelScope 下載 Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo。如果是商業專案，開始前請先閱讀 Qwen Research License Agreement。

安裝執行環境

Turbo 需要從原始碼安裝 Diffusers，因為它的排程仰賴 PR #14950 新增的採樣 sigmas 支援。另外還需要 transformers 5.17 或更新版本，以及 CUDA 版的 PyTorch。

維持預設排程

載入 QwenImage21Pipeline，已儲存的 8 步排程與 CFG 1 都維持原樣。使用參考圖編輯時，設定 use_kv_cache=True，把文字與圖像上下文快取起來。

或乾脆省去架設

手邊沒有 GPU？阿里雲百煉（Model Studio）提供 Turbo API，也可以用本頁的控制台在瀏覽器裡試試 Qwen Image 系列。

在 GoEnhance 試試 Qwen Image

Qwen-Image-2.1、Turbo 與 Pro 比較

比較項目	Qwen-Image-2.1	Qwen-Image-2.1-Turbo	Qwen-Image-2.1 Pro
發布日期	2026年9月20日	2026年10月9日	2026年10月9日
取得方式	開源權重	開源權重與託管 API	僅託管 API
去噪步數	預設 40 步	8 步，使用已儲存的排程	未公開
架構	7B 視覺生成，32 層 DiT	同樣的 7B 架構	未公開
任務	文生圖、編輯、透明 RGBA、局部編輯	文生圖與編輯	生成與編輯

Qwen-Image-2.1-Turbo 常見問題

Qwen-Image-2.1-Turbo 是什麼？

它是通義 Qwen 團隊官方發布的 Qwen-Image-2.1 加速版檢查點，發布於 2026年10月9日。它以 8 步去噪完成圖像生成與編輯，視覺生成架構與基礎模型相同，都是 7B。

它比 Qwen-Image-2.1 快多少？

基礎模型預設去噪 40 步，Turbo 只用 8 步，步數是原本的五分之一。Qwen 沒有公布實際耗時，真實速度取決於你的 GPU、輸出尺寸與傳入的參考圖數量。

步數變少，圖會變差嗎？

Qwen 表示不會，並稱 Turbo 依然能產出效果很好的 2K 圖。如果你的用途仰賴密集文字或大量參考圖，切換之前先用自己的提示詞把 Turbo 和基礎模型比較一下。

它和 Qwen Image Turbo LoRA 是同一個東西嗎？

不是。Qwen-Image-2.1-Turbo 是 Qwen 發布的完整檢查點。Qwen-Image-2512 Turbo LoRA 是社群為較早的 Qwen-Image-2512 模型製作的 LoRA，而 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo 是 Viggle 另外發布的 6 步社群版本。

ComfyUI 裡能用 Qwen-Image-2.1-Turbo 嗎？

ComfyUI 從發布起就支援基礎版 Qwen-Image-2.1，並提供官方工作流範本。使用 Turbo 時，要選一個會載入 Turbo 檢查點、並保留其 8 步排程與 CFG 1 的工作流。用基礎模型的 40 步設定去跑，加速效果就白費了。

能在 GoEnhance 上用嗎？

目前還不行。GoEnhance 現在提供的是 Qwen Image 2、Qwen Image 2 Pro、Qwen Image 3 與 Qwen Image 3 Pro。本頁控制台開啟的是 Qwen Image 3，不必自備 GPU 就能試試 Qwen 系列。

Qwen-Image-2.1-Turbo 可以免費商用嗎？

權重以 Qwen Research License Agreement 發布，與一般的商用授權不同。把權重或生成結果用於商業專案前，請先閱讀授權原文。阿里雲上的託管 API 另有其服務條款。

支援哪些解析度？

原生支援 2K。建議尺寸為 2048×2048、2400×1792、1792×2400、2528×1696、1696×2528、2752×1536 與 1536×2752。透過 Runware 的託管 API，每一邊可設為 192 到 4096 像素，總像素介於 0.26 到 4.19 百萬像素之間，長寬比從 1:8 到 8:1。