Qwen-Image-2.1-Turbo

O Qwen-Image-2.1-Turbo é a versão de 8 passos do Qwen-Image-2.1, lançada pela equipe Qwen em 9 de outubro de 2026. Ele mantém a mesma arquitetura de geração visual de 7B e o mesmo pipeline de texto para imagem e edição, mas faz a amostragem em 8 passos de remoção de ruído em vez dos 40 padrão do modelo base. A GoEnhance não oferece o Turbo, então o console abaixo abre o Qwen Image 3, o modelo Qwen mais recente disponível aqui.

Cardápio de café em lousa

Foto de produto de garrafa de vidro

Cartela de adesivos de personagem

Pôster de viagem vintage

Qwen Image 3

Instrução

Prompts de exemplo

Abre o editor da GoEnhance com este modelo e prompt prontos.

O que o Turbo muda e o que mantém

8 passos em vez de 40

O Qwen-Image-2.1 base faz a amostragem em 40 passos por padrão. O Turbo é um checkpoint acelerado que já vem com um esquema de 8 passos salvo, então cada imagem usa um quinto dos passos de remoção de ruído. A equipe Qwen afirma que menos passos não significa menos qualidade e que o Turbo continua gerando imagens 2K sólidas.

Mesma arquitetura de 7B

O Turbo não é um modelo menor. Ele usa a mesma arquitetura de geração visual de 7B do Qwen-Image-2.1, carrega pelo mesmo QwenImage21Pipeline no Diffusers e aceita os mesmos tamanhos 2K recomendados, de 2048×2048 quadrado a 2752×1536 widescreen.

Geração e edição em um só checkpoint

O mesmo checkpoint faz texto para imagem e edição guiada por prompt. A ficha do modelo publicada pela Qwen mostra edições de imagem única, composição com várias referências e um cômodo montado a partir de quatro imagens de referência. A família Qwen-Image-2.1 aceita até 10 imagens de referência.

CFG 1 e esquema fixo

O Turbo é ajustado para rodar com CFG 1. O esquema de 8 passos carrega automaticamente, e mudar só num_inference_steps não o substitui: é preciso passar sigmas explícitos, e a equipe Qwen observa que outros esquemas não foram avaliados.

Pesos abertos e API hospedada

Os pesos estão no Hugging Face e no ModelScope sob o Qwen Research License Agreement. No mesmo dia, as APIs do Qwen-Image-2.1 Pro e do Turbo entraram no ar no Alibaba Cloud Model Studio.

Como executar o Qwen-Image-2.1-Turbo

Baixe os pesos

Baixe Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo no Hugging Face ou no ModelScope. Se o seu projeto for comercial, leia o Qwen Research License Agreement antes de começar.

Instale o runtime

O Turbo precisa do Diffusers instalado a partir do código-fonte, porque o esquema depende do suporte a sigmas de amostragem adicionado no PR #14950. Você também precisa do transformers 5.17 ou mais recente e de um build do PyTorch com CUDA.

Mantenha o esquema padrão

Carregue o QwenImage21Pipeline e deixe o esquema de 8 passos salvo e o CFG 1 como estão. Ao editar com imagens de referência, defina use_kv_cache=True para manter em cache o contexto de texto e imagem.

Ou pule a configuração

Sem GPU à mão? O Alibaba Cloud Model Studio oferece a API do Turbo, ou teste a família Qwen Image no navegador com o console desta página.

Testar o Qwen Image na GoEnhance

Qwen-Image-2.1, Turbo e Pro comparados

Aspecto	Qwen-Image-2.1	Qwen-Image-2.1-Turbo	Qwen-Image-2.1 Pro
Lançamento	20 de setembro de 2026	9 de outubro de 2026	9 de outubro de 2026
Como obter	Pesos abertos	Pesos abertos e API hospedada	Somente API hospedada
Passos de remoção de ruído	40 por padrão	8, com um esquema salvo	Não divulgado
Arquitetura	Geração visual de 7B, 32 camadas DiT	Mesma arquitetura de 7B	Não divulgada
Tarefas	Texto para imagem, edição, RGBA transparente, edições locais	Texto para imagem e edição	Geração e edição

Perguntas frequentes sobre o Qwen-Image-2.1-Turbo

O que é o Qwen-Image-2.1-Turbo?

É o checkpoint acelerado oficial do Qwen-Image-2.1, da equipe Qwen, lançado em 9 de outubro de 2026. Ele gera e edita imagens em 8 passos de remoção de ruído e usa a mesma arquitetura de geração visual de 7B do modelo base.

Quanto ele é mais rápido que o Qwen-Image-2.1?

O Turbo usa 8 passos de remoção de ruído onde o modelo base usa 40 por padrão, então executa um quinto dos passos. A equipe Qwen não divulgou tempos reais, e a velocidade de verdade depende da sua GPU, do tamanho de saída e de quantas imagens de referência você envia.

Menos passos significa imagens piores?

A equipe Qwen diz que não, e que o Turbo continua gerando imagens 2K sólidas. Se o seu trabalho depende de texto denso ou de muitas imagens de referência, compare o Turbo com o modelo base usando seus próprios prompts antes de trocar.

É a mesma coisa que um Qwen Image Turbo LoRA?

Não. O Qwen-Image-2.1-Turbo é um checkpoint completo lançado pela Qwen. O Qwen-Image-2512 Turbo LoRA é um LoRA da comunidade para o modelo anterior Qwen-Image-2512, e o Qwen-Image-2.1-viggle-turbo é um lançamento comunitário separado, de 6 passos, da Viggle.

Posso usar o Qwen-Image-2.1-Turbo no ComfyUI?

O ComfyUI suporta o Qwen-Image-2.1 base desde o lançamento, com templates de workflow oficiais. Para o Turbo, use um workflow que carregue o checkpoint Turbo e mantenha o esquema de 8 passos e o CFG 1. Rodar com as configurações de 40 passos do modelo base joga fora o ganho de velocidade.

Posso usar na GoEnhance?

Ainda não. A GoEnhance roda hoje Qwen Image 2, Qwen Image 2 Pro, Qwen Image 3 e Qwen Image 3 Pro. O console desta página abre o Qwen Image 3, para você testar a família Qwen sem configurar uma GPU.

O Qwen-Image-2.1-Turbo é livre para uso comercial?

Os pesos são publicados sob o Qwen Research License Agreement, que não equivale a uma licença comercial comum. Leia o texto da licença antes de usar os pesos ou os resultados em um projeto comercial. A API hospedada na Alibaba Cloud tem termos próprios.

Quais resoluções ele suporta?

Ele trabalha nativamente em 2K. Os tamanhos recomendados são 2048×2048, 2400×1792, 1792×2400, 2528×1696, 1696×2528, 2752×1536 e 1536×2752. Pela API hospedada da Runware, cada lado pode ter de 192 a 4096 pixels, com 0,26 a 4,19 megapixels e proporções de 1:8 a 8:1.

Quantas imagens de referência ele aceita?

A família Qwen-Image-2.1 aceita até 10 imagens de referência, e o Turbo usa o mesmo pipeline de edição. A API hospedada do Turbo na Runware aceita de 1 a 10 imagens de referência por requisição.

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O Qwen-Image-2.1-Turbo roda na sua própria GPU ou pela Alibaba Cloud. Para testar a geração de imagens do Qwen no navegador sem instalar nada, comece pelo Qwen Image 3.

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