MiniMax H3 Image

MiniMax H3 Image es el modelo de imagen de pesos abiertos que MiniMax lanzó el 10 de noviembre de 2026. Un solo modelo crea imágenes a partir de texto y edita imágenes, genera unos 16 megapíxeles en cualquier relación de aspecto sin reescalador y edita con hasta 16 imágenes de referencia. GoEnhance todavía no ofrece MiniMax H3 Image. La consola de abajo usa Nano Banana 2.1, que también llega a 4K y admite varias imágenes de referencia, así que ya puedes empezar a crear.

Infografía con mucho texto

Panorámica ultraancha

Póster de producto tipográfico

Escenas con el mismo personaje

Nano Banana 2.1

Instrucción

Prompts de ejemplo

Abre el editor de GoEnhance con este modelo y prompt listos.

Lo que mejor hace MiniMax H3 Image

16 megapíxeles nativos

La mayoría de los modelos de imagen generan entre 1 y 4 megapíxeles. MiniMax H3 Image genera unos 16 megapíxeles directamente, desde 4096×4096 en 1:1 hasta 6272×2688 en 21:9, sin un paso de reescalado aparte. MiniMax asegura que ha mantenido contenido el coste de cómputo, así que este nivel de detalle resulta práctico para el día a día: impresión, fondos de pantalla y banners grandes. La panorámica del ejemplo se creó con Nano Banana 2.1 en 4K.

Texto que razona

En la muestra de MiniMax, el modelo dibuja acertijos lógicos en chino e inglés y los resuelve correctamente en la propia imagen, con condiciones, sellos y tablas legibles. Eso indica que el texto sigue el significado del prompt y no solo la ortografía, algo útil para infografías, explicaciones visuales y pósteres. La infografía del ejemplo se creó con Nano Banana 2.1.

Mejor seguimiento de instrucciones

MiniMax afirma que H3 Image tiene el mejor seguimiento de instrucciones entre los modelos de imagen de código abierto. Convierte una idea creativa en personajes, escenas y ambientes concretos, y respeta la composición, los objetos y el texto que pides. El póster de producto del ejemplo se creó con Nano Banana 2.1.

Ediciones con hasta 16 imágenes de referencia

Sube de 1 a 16 imágenes y menciónalas por orden como Picture 1, Picture 2, etc. MiniMax muestra una habitación vacía y nueve fotos de muebles combinadas en un salón amueblado, un render 3D sin texturas convertido en un fotograma de película y un mapa de juego convertido en una vista en primera persona. Las escenas de personaje del ejemplo se crearon con Nano Banana 2.1.

Más sobre MiniMax H3 Image

Realismo sin aspecto de IA

MiniMax asegura que el modelo va más allá del típico aspecto de IA, con detalle minucioso y un realismo natural. Su muestra incluye fotos de estilo documental, editoriales surrealistas, conceptos de entornos, diseños de criaturas y estilos pictóricos del óleo y la acuarela a la pintura china gongbi.

Prompts cortos en cualquier idioma

H3 Image funciona mejor con una descripción detallada en inglés de toda la imagen. A través de la API de MiniMax, un potenciador de prompts integrado llamado H3-Image-Context-IR convierte un prompt corto en cualquier idioma en esa descripción y puede elegir la relación de aspecto por ti.

Versión estándar y versión rápida

La API ofrece MiniMax-H3-Image y una versión más rápida, MiniMax-H3-Image-Highspeed, con los mismos parámetros. Según la lista de precios de MiniMax, una generación estándar de texto a imagen cuesta unos 0,022 $ en 1K, 0,023 $ en 2K y 0,069 $ en 4K.

Pesos abiertos para uso local

Los pesos están en Hugging Face. El modelo es un transformer de difusión de 33.100 millones de parámetros basado en la arquitectura de MiniMax H3 sin las capas de audio, destilado a 6 pasos de muestreo. MiniMax recomienda SGLang, vLLM-Omni, diffusers y ComfyUI para el despliegue local.

MiniMax H3 Image vs Nano Banana 2.1

Función	MiniMax H3 Image	Nano Banana 2.1
Lanzamiento	10 de noviembre de 2026, de MiniMax	Octubre de 2026, de Google
Pesos abiertos	Sí, en Hugging Face	No
Salida máxima	Entre 16 y 20 megapíxeles, p. ej. 4096×4096 o 6272×2688, sin reescalador	4K
Relaciones de aspecto	Cualquier proporción entre 1:3 y 3:1 por API	15 según Google; 9 en el estudio de GoEnhance
Imágenes de referencia	Hasta 16	Hasta 14; hasta 9 en GoEnhance
Muestreo	Destilado a 6 pasos, sin prompt negativo	No publicado
Ayuda con el prompt	Potenciador integrado que amplía prompts cortos en cualquier idioma	Búsqueda de contexto y niveles de razonamiento ajustables
Precio de la API por imagen	Unos 0,022 $ (1K) a 0,069 $ (4K) en la versión estándar, según MiniMax	Cerca de un 50 % menos que Nano Banana 2, según informes
Disponible en GoEnhance	Todavía no	Sí: 1K 6 tokens, 2K 9 tokens, 4K 17 tokens (2K y 4K para miembros)

Cómo escribir prompts para MiniMax H3 Image

Describe la imagen completa

El modelo espera una descripción completa: sujeto, lugar, iluminación, ángulo de cámara, materiales y ambiente. Una idea breve también funciona gracias al potenciador de la API, pero cuanto más concretes, menos tendrá que adivinar.

Elige un tamaño cercano a 16 megapíxeles

Los mejores resultados llegan con unos 16 megapíxeles. Decide primero la relación de aspecto y usa el tamaño correspondiente, como 4096×4096 para cuadrado, 5472×3072 para 16:9 o 3072×5472 para pósteres verticales.

Nombra las referencias por número

En las ediciones, el orden de subida define los nombres: la primera imagen es Picture 1 y la segunda, Picture 2. Escribe instrucciones como «coloca el sofá de Picture 2 en la habitación de Picture 1 y mantén igual la luz de la ventana».

Ajusta el prompt revisado

La API devuelve el prompt ampliado que usó realmente. Si el resultado se acerca pero no acierta, edita ese prompt revisado, desactiva el potenciador y vuelve a generar para tener un control preciso.

Preguntas frecuentes

¿Qué es MiniMax H3 Image?

MiniMax H3 Image es un modelo de generación y edición de imágenes de pesos abiertos de MiniMax, parte de la familia MiniMax H3. Un solo modelo crea imágenes a partir de texto y edita una o varias imágenes de referencia, con una salida nativa de unos 16 megapíxeles y un gran seguimiento de instrucciones.

¿Cuándo se lanzó MiniMax H3 Image?

MiniMax lanzó H3 Image el 10 de noviembre de 2026. Está disponible en la API de MiniMax, la app web de Hailuo AI y la app de escritorio MiniMax Agent, y los pesos están en Hugging Face.

¿Puedo usar MiniMax H3 Image en GoEnhance?

Todavía no. La consola de esta página usa Nano Banana 2.1, disponible ya en el estudio de texto a imagen de GoEnhance con salida de hasta 4K. Actualizaremos esta página cuando se añada MiniMax H3 Image.

¿MiniMax H3 Image es de código abierto?

Los pesos del modelo son públicos en Hugging Face, junto con scripts de ejemplo. El transformer de difusión tiene 33.100 millones de parámetros y el codificador de texto se carga desde el repositorio de MiniMax H3. MiniMax recomienda SGLang, vLLM-Omni, diffusers o ComfyUI para ejecutarlo.

¿Qué resolución admite MiniMax H3 Image?

Da sus mejores resultados con unos 16 megapíxeles, por ejemplo 4096×4096 en 1:1, 5472×3072 en 16:9 o 6272×2688 en 21:9. Por API se acepta cualquier tamaño entre unos 0,66 y 20 megapíxeles con una proporción de 1:3 a 3:1, y hay ajustes predefinidos de 1K, 2K y 4K.

¿Cuántas imágenes de referencia puedo usar?

La edición admite de 1 a 16 imágenes de referencia. Se numeran por orden de subida, así que el prompt puede mencionar Picture 1, Picture 2, etc. MiniMax indica que no admite ediciones con máscara ni fondos transparentes.

¿Cuánto cuesta MiniMax H3 Image?

En la API de MiniMax, una generación estándar de texto a imagen cuesta unos 0,022 $ en 1K, 0,023 $ en 2K y 0,069 $ en 4K. La versión rápida cuesta más, y MiniMax aplica un 50 % de descuento a las imágenes en 4K hasta el 17 de noviembre de 2026. El precio en GoEnhance se anunciará cuando se añada el modelo.

¿Qué relación tiene con el modelo de vídeo MiniMax H3?

H3 Image usa la misma arquitectura que el modelo de vídeo MiniMax H3 sin las capas de audio, y el mismo codificador de texto. Ya puedes crear vídeos con el modelo de vídeo MiniMax H3 en GoEnhance.

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Crea ya con Nano Banana 2.1

MiniMax H3 Image aún no está en GoEnhance, pero Nano Banana 2.1 ya está listo en nuestro estudio de texto a imagen, con salida de hasta 4K, texto nítido y varias imágenes de referencia. Actualizaremos esta página cuando se añada MiniMax H3 Image.

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