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Kling Motion Control

Kling Motion Control 专为需要可重复角色表现的创作者和营销人员设计。与其"希望"模型创造您喜欢的动作,不如使用动作参考视频驱动动作和表情,然后从单个参考图像保持身份一致性。 Kling 2.6 Motion Control 非常适合控制测试:全身动作同步、复杂动作、更稳定的手部表现以及基于提示的场景细节控制。
使用 Kling Motion Control 生成

基于参考的动作
基于参考的动作
更干净的表现保真度
更干净的表现保真度
3–30秒单次控制
3–30秒单次控制
提示控制的场景细节
提示控制的场景细节

探索 Kling Motion Control 功能

参考图像 + 动作参考 = 控制表现

动作控制在实践中非常简单:选择一个角色图像,然后使用动作参考视频(或库中的动作)驱动动作。这使得输出更容易在变体之间进行比较——特别是当您测试节奏、手势和面部表现用于短广告时。

对于更广泛的 Kling 系列,您还可以探索 Kling 2.6KlingAI Avatar 2.0Kling O1Kling 2.5Kling AI

Kling Motion Control 参考工作流程

场景细节随心掌控

使用动作参考锁定动作和表情,然后使用提示引导角色周围的一切——背景元素、场景道具、环境中的额外动作以及整体外观。这种责任分工使结果感觉不那么随机:动作来自参考,而提示处理场景意图和视觉风格。

提示:将提示集中在场景细节上(灯光、位置、物体、氛围)。让动作参考完成表现的重任。

Kling Motion Control 场景提示

完美同步的全身动作

从头到脚获得干净、完全同步的身体动作——非常适合舞蹈循环、产品演示和角色主导的吸引点。当您的图像框架与动作参考匹配(全身对全身、半身对半身)时,时间看起来更紧凑,表现更像"拍摄"而不是"生成"。

最佳实践:使用速度适中且位移最小的动作参考,并避免剪辑以获得更稳定的结果。

手部表现的精准度

手势动作是大多数动作视频的薄弱环节——指点、握持、挥手、小物体互动。Kling Motion Control 在参考清晰且不中断时更可靠地处理这些微动作。

提示:确保角色的手在图像参考中可见,并选择具有稳定框架(无摄像机抖动)的动作参考,以便模型能够清晰地跟踪手指动作和接触点。

Kling Motion Control 的功能

基于参考的表现

使用动作参考视频驱动动作,使表现可在多个创意变体之间保持可比性。

更强的身份一致性

从单个图像参考中保持角色身份稳定,同时转移时间和表情线索。

更好的比例匹配

在图像参考和动作参考之间匹配半身/全身框架,以避免尴尬的裁剪或缺失的肢体。

更干净的动作连贯性

避免在动作参考中出现剪辑和剧烈摄像机运动;通常速度适中和位移最小的效果最佳。

为大动作留出空间

大动作需要空间:在图像参考中留出足够的空间供角色自由移动。

提示控制的场景细节

使用提示引导环境细节——灯光、道具、背景运动——而参考则处理表现。
为使用 Kling Motion Control 的创作者提供快速解答

关于 Kling Motion Control 的常见问题

什么是 Kling Motion Control?

Kling Motion Control 是一种基于参考生成视频的方法:您提供一个角色图像和一个动作参考视频,输出会根据参考动作和表情生成更可预测的表现。

与标准图像转视频的关键区别是什么?

标准图像转视频根据提示和图像推断动作,这可能在多次运行之间变化很大。动作控制使用动作参考,因此时间和动作更可重复——在需要一致的创意测试时非常有用。

如何获得更好的结果?

在图像参考和动作参考之间匹配半身/全身框架。使用干净的动作参考,没有剪辑、最小摄像机运动、速度适中和位移最小。为大动作留出额外空间。

为什么输出有时会比参考视频短?

如果参考动作过于复杂或节奏过快,模型可能只提取有效的连续动作片段进行生成。保持动作适中和稳定可以提高匹配完整时长的机会。

在动作控制中提示应该关注什么?

提示在场景意图方面效果最好:背景元素、道具、灯光、环境运动和风格。让动作参考决定核心表现,以免模型接收到冲突的动作指令。

使用 Kling Motion Control 创作

使用 Kling Motion Control 生成可重复的角色表现——通过动作参考驱动动作,通过提示引导场景细节,并更快地迭代广告就绪的变体。

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