MiniMax H3 Image

Q: 能在 GoEnhance 上用 MiniMax H3 Image 嗎？

暫時還不能。本頁控制台用的是 Nano Banana 2.1，現在就能在 GoEnhance 文生圖工作台 使用，最高 4K。MiniMax H3 Image 接入後我們會更新本頁。

MiniMax H3 Image 是 MiniMax 於 2026 年 11 月 10 日發布的開源權重圖片模型。同一個模型既能文生圖，也能改圖；各種畫幅都能直接產出約 1600 萬像素的圖，不需要放大；改圖時最多可以放 16 張參考圖。GoEnhance 暫時還沒有接入 MiniMax H3 Image。下方控制台用的是 Nano Banana 2.1，同樣最高 4K、支援多張參考圖，現在就可以開始創作。

文字密集的資訊圖

超寬全景圖

文字排版產品海報

同一角色多場景

Nano Banana 2.1

提示詞

範例提示詞

將帶著該模型與提示詞開啟 GoEnhance 創作台。

MiniMax H3 Image 的拿手好戲

原生 1600 萬像素

大多數圖片模型只輸出 100 萬到 400 萬像素。MiniMax H3 Image 直接生成約 1600 萬像素，從 1:1 的 4096×4096 到 21:9 的 6272×2688，不需要額外放大。MiniMax 表示算力成本控制在可接受的範圍內，所以印刷品、桌布、大尺寸橫幅這類日常需求也用得起這種細節。示例全景圖由 Nano Banana 2.1 以 4K 生成。

會推理的文字渲染

在 MiniMax 的展示中，模型畫出了中英文邏輯題，並在圖上正確解出答案，條件、印章和表格都清晰可讀。這說明它寫的字不只是拼對，還能理解提示詞的意思，適合做資訊圖、講解圖和海報。示例資訊圖由 Nano Banana 2.1 生成。

更強的指令遵循

MiniMax 稱 H3 Image 的指令遵循能力在開源圖片模型中最強。它能把一個創意落實成具體的角色、場景和氛圍，並保留你要求的排版、物體和文字。示例產品海報由 Nano Banana 2.1 生成。

最多 16 張參考圖改圖

上傳 1 到 16 張圖，依序稱為圖 1、圖 2……即可在提示詞裡引用。MiniMax 展示了把一間空房和九張家具照片合成一間布置好的客廳、把無貼圖的 3D 白模變成電影劇照、把遊戲地圖變成第一人稱遊戲畫面。示例角色場景圖由 Nano Banana 2.1 生成。

關於 MiniMax H3 Image 的更多資訊

真實感，沒有 AI 味

MiniMax 表示，這個模型擺脫了常見的 AI 味，細節豐富、真實自然。展示作品涵蓋紀實攝影、超現實時尚大片、場景概念圖、生物設計，以及油畫、水彩、工筆等繪畫風格。

任何語言的短提示詞都行

H3 Image 最適合用一段完整描述整張圖的英文提示詞。透過 MiniMax API 呼叫時，內建的提示詞增強 H3-Image-Context-IR 會把任何語言的短提示詞擴寫成這樣的描述，還能替你選畫幅。

標準版和極速版

API 提供 MiniMax-H3-Image 和更快的 MiniMax-H3-Image-Highspeed，兩者參數相同。依 MiniMax 價目表，標準版文生圖 1K 約 0.022 美元、2K 約 0.023 美元、4K 約 0.069 美元一張。

開源權重，可本機部署

權重已發布在 Hugging Face。模型是 331 億參數的擴散 Transformer，基於 MiniMax H3 架構去掉音訊層，蒸餾到 6 步取樣。MiniMax 推薦用 SGLang、vLLM-Omni、diffusers 和 ComfyUI 本機部署。

MiniMax H3 Image 對比 Nano Banana 2.1

比較項目	MiniMax H3 Image	Nano Banana 2.1
發布	2026 年 11 月 10 日，MiniMax	2026 年 10 月，Google
開源權重	是，在 Hugging Face	否
最大輸出	約 1600 萬到 2000 萬像素，如 4096×4096 或 6272×2688，無需放大	4K
畫幅比例	透過 API 可用 1:3 到 3:1 之間任意比例	Google 列出 15 種；GoEnhance 工作台 9 種
參考圖	最多 16 張	最多 14 張；GoEnhance 上最多 9 張
取樣	蒸餾到 6 步，不支援反向提示詞	未公開
提示詞輔助	內建提示詞增強，可擴寫任何語言的短提示詞	搜尋增強和可調的思考檔位
API 單張價格	標準版約 0.022 美元（1K）到 0.069 美元（4K），據 MiniMax	據報導比 Nano Banana 2 低約 50%
GoEnhance 上可用	暫未提供	可用：1K 6 點、2K 9 點、4K 17 點（2K 和 4K 限會員）

MiniMax H3 Image 提示詞怎麼寫

把整張圖描述完整

模型希望拿到完整的描述：主體、場景、光線、機位、材質和氛圍。只寫一個想法也行，API 會做提示詞增強，但你寫得越具體，模型需要猜的就越少。

尺寸選在 1600 萬像素左右

約 1600 萬像素時效果最好。先定畫幅，再用對應尺寸，例如方圖 4096×4096、16:9 用 5472×3072、直式海報用 3072×5472。

依編號稱呼參考圖

改圖時，上傳順序就是編號：第一張是圖 1，第二張是圖 2。指令可以這樣寫：「把圖 2 的沙發放進圖 1 的房間，窗戶進來的光保持不變」。

在改寫後的提示詞上微調

API 會回傳它實際使用的擴寫提示詞。如果結果接近但不完全對，就改這段提示詞，關閉提示詞增強後重新生成，控制會更精確。

常見問題

MiniMax H3 Image 是什麼？

MiniMax H3 Image 是 MiniMax 推出的開源權重圖片生成與編輯模型，屬於 MiniMax H3 系列。一個模型既能根據文字生成圖片，也能編輯一張或多張參考圖，原生輸出約 1600 萬像素，指令遵循能力強。

MiniMax H3 Image 什麼時候發布的？

MiniMax 於 2026 年 11 月 10 日發布 H3 Image。可以透過 MiniMax API、海螺 AI 網頁版和 MiniMax Agent 桌面版使用，權重發布在 Hugging Face。

能在 GoEnhance 上用 MiniMax H3 Image 嗎？

暫時還不能。本頁控制台用的是 Nano Banana 2.1，現在就能在 GoEnhance 文生圖工作台使用，最高 4K。MiniMax H3 Image 接入後我們會更新本頁。

MiniMax H3 Image 開源嗎？

模型權重和示例腳本都公開在 Hugging Face 上。擴散 Transformer 有 331 億參數，文字編碼器從 MiniMax H3 的倉庫載入。MiniMax 推薦用 SGLang、vLLM-Omni、diffusers 或 ComfyUI 執行。

MiniMax H3 Image 支援多大解析度？

約 1600 萬像素時效果最好，例如 1:1 的 4096×4096、16:9 的 5472×3072、21:9 的 6272×2688。透過 API 可以用約 66 萬到 2000 萬像素之間、比例在 1:3 到 3:1 之間的任意尺寸，也有 1K、2K、4K 三檔預設。

最多能放幾張參考圖？

圖片編輯支援 1 到 16 張參考圖，依上傳順序編號，提示詞裡可以寫圖 1、圖 2 等。MiniMax 說明目前不支援遮罩局部編輯和透明背景。

MiniMax H3 Image 多少錢？

在 MiniMax API 上，標準版文生圖 1K 約 0.022 美元、2K 約 0.023 美元、4K 約 0.069 美元一張。極速版更貴；2026 年 11 月 17 日前 MiniMax 對 4K 圖片打五折。GoEnhance 的價格會在接入時公布。

它和 MiniMax H3 影片模型是什麼關係？

H3 Image 用的是 MiniMax H3 影片模型的同一套架構，只是去掉了音訊層，文字編碼器也相同。你現在就可以在 GoEnhance 上用 MiniMax H3 影片模型生成影片。

現在就用 Nano Banana 2.1 創作

MiniMax H3 Image 還沒有接入 GoEnhance，但 Nano Banana 2.1 已經在我們的文生圖工作台上線，最高 4K，文字清晰，支援多張參考圖。MiniMax H3 Image 接入後我們會更新本頁。

試試 Nano Banana 2.1