Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：8 組 API 並排實測
- 1. 快速結論
- 2. 測試方法
- 3. 文字渲染：菜單、資訊圖表與雙語海報
- 4. 提示詞遵循：數數測試
- 5. 參考圖編輯
- 6. 照片級真實感
- 7. 超寬 8:1 橫幅
- 8. 速度與價格
- 9. 該用哪一個？
- 10. 常見問題
1. 快速結論
Google 於 2026 年 10 月推出 Nano Banana 2.1，作為 Nano Banana 2 的更新版本。我們透過 GoEnhance API，在同一天、用相同設定，把同樣的 8 個提示詞分別交給兩個模型，並將結果並排比較。簡單來說：2.1 更能遵循指令，在 1K 和 2K 下也更便宜，但差距比發布時的各種文章所說的要小。
| Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| 文字拼寫（菜單、資訊圖表、雙語海報） | 3 項全對 | 3 項全對 |
| 海報是否遵守「極簡版面」 | 否，額外加了包裝文字 | 是 |
| 數數測試（7 顆蘋果 + 3 顆梨子） | 錯誤，畫了 6 顆蘋果 | 正確 |
| 編輯時是否保持角色 | 是，但憑空加了一個 logo | 是 |
| 8:1 全景是否為連貫的單一畫面 | 部分做到，看起來像拼接 | 否，分成了 7 個畫格 |
| 單張出圖時間中位數（1K，本次實測） | 18.6 秒 | 18.9 秒 |
| 1K / 2K / 4K 的 API 價格（點數） | 3.3 / 5 / 7.5 | 2.92 / 4.02 / 8.08 |
| GoEnhance 創作工作台 | 每張 12 點數 | 6 / 9 / 17 點數（2K 和 4K 限會員） |
2. 測試方法
本文所有圖片均來自 2026 年 10 月 8 日透過 GoEnhance 圖片 API 對每個模型的單次呼叫：
- 模型：文字生成圖片使用
nano-banana-2和nano-banana-2-1，搭配參考圖編輯使用nano-banana-2-edit和nano-banana-2-1-edit。 - 設定：
image_size為 1K，預設思考等級，不開啟網路搜尋，兩個模型使用相同的畫面比例。 - 計時：從提交任務到任務回報成功為止，因此包含排隊時間。
每個提示詞只跑一次，不能算是基準測試。請把它當作一次實際上手的比較：它呈現的是兩個模型在相同輸入下哪裡表現不同，而不是精確的勝率。Google 官方對這次更新的說明請見 Gemini API 模型頁面。
3. 文字渲染：菜單、資訊圖表與雙語海報
Google 把「強化的文字渲染與資訊圖表版面準確度」列為 2.1 的重點改進，所以我們從這裡開始。
黑板菜單。 六道附價格的餐點，手寫字體。兩個模型的品項和價格全部拼寫正確。2.1 加了小圖示並為字體上色；Nano Banana 2 則更接近經典的白色粉筆黑板。
資訊圖表。 「The Water Cycle」，包含四個附標註的階段。兩個模型的標註同樣全部正確。Nano Banana 2 為標註加了外框，在小尺寸下也很好讀；2.1 畫出的循環更簡潔，箭頭順序也正確。
雙語海報。 一行英文標題、一行中文和一小段說明文字，要求「極簡版面」。兩個模型都正確渲染了中英文。差別在於克制：Nano Banana 2 還在茶葉罐上印了自己編的標籤（「Hangzhou Spring Harvest, Loose Leaf Green Tea, net weight」），這些文字我們並沒有要求。2.1 讓茶葉罐保持空白，這正是設計師在加上真正的包裝設計之前想要的樣子。
小結： 對於簡潔的短文字，兩個模型都已經很可靠。2.1 的優勢在於較少加入未要求的內容，而不是拼寫更好。
4. 提示詞遵循：數數測試
我們要求「一排中剛好有七顆紅蘋果和三顆綠梨子」。Nano Banana 2 畫了六顆蘋果。Nano Banana 2.1 準確畫出了七顆蘋果和三顆梨子。雖然只有一個提示詞，但這與 Google 宣稱的提示詞遵循能力提升相符，而數數一直是圖像模型的經典失誤點。
如果你的提示詞裡包含數量，例如「四張椅子」或「由九個圖示組成的網格」，這就是改用 2.1 最實際的理由。
5. 參考圖編輯
單張參考圖。 我們給兩個編輯模型一張橘色機器人的 2x2 格狀圖，要求讓它獨自站在月球上插旗，設計保持不變。兩個模型都保留了圓頭、藍眼睛和綠圍巾。Nano Banana 2 在旗子上加了一個憑空編造的「R」標誌；2.1 讓旗子保持一般樣式，並在機器人身上加了逼真的灰塵。
兩張參考圖。 我們把機器人（圖 1）和產品海報中的綠色陶瓷馬克杯（圖 2）合成到一個廚房場景中。兩個模型都讓機器人和馬克杯保持可辨識。這一項平手。
Google 表示 2.1 最多可融合 14 張參考圖。在 GoEnhance API 和創作工作台中，兩個編輯模型最多都接受 9 張。
6. 照片級真實感
一張黃金時刻裡老漁夫補網的隨拍照。兩個結果都很有說服力：自然的皮膚質感、可信的雙手和柔和的逆光。這裡我們不分勝負，依個人喜好選擇即可。
7. 超寬 8:1 橫幅
不少發布解讀文章把 1:4、4:1、1:8 和 8:1 說成是 2.1 的新功能。但在 GoEnhance API 上，Nano Banana 2 早已支援這四種比例，兩個模型也都回傳了真正的 8:1 圖片（1K 下為 2928 x 352）。
兩個模型對這種畫幅都處理得不好。Nano Banana 2 產出了一張可用的橫幅，但看起來像三張照片接在一起。Nano Banana 2.1 把長條切成了七個獨立畫格，這不是網站頁首想要的效果。
做橫幅的話，我們仍建議以 21:9 或 16:9 生成後再裁切，或是非常明確地描述一個連續場景，並做好重試的準備。
8. 速度與價格
在我們的 16 個任務中，速度基本上不相上下：Nano Banana 2 的中位數為 18.6 秒，2.1 為 18.9 秒，兩邊各有一個較慢的離群值（54 秒和 43 秒）。
價格方面，2.1 在常用尺寸上確實有優勢。在 GoEnhance API 上，1 點數 = $0.02：
| 解析度 | Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 | 差異 |
|---|---|---|---|
| 1K | 3.3 點數 | 2.92 點數 | 便宜約 12% |
| 2K | 5 點數 | 4.02 點數 | 便宜約 20% |
| 4K | 7.5 點數 | 8.08 點數 | 貴約 8% |
據報導，Google 自家的開發者價格降幅約為 50%。透過第三方轉售 API 能省多少，取決於服務商如何對思考和解析度計價，所以請查看每個任務回傳的價格。
在 GoEnhance 文字生成圖片工作台中，Nano Banana 2.1 在 1K 下消耗 6 點數，2K 為 9 點數，4K 為 17 點數，其中 2K 和 4K 僅限會員。Nano Banana 2 則統一為每張 12 點數。
9. 該用哪一個？
選擇 Nano Banana 2.1，如果你的提示詞包含數量、版面或「保持簡潔」之類的指令，或是你大量生成 1K 和 2K 圖片，這兩檔它更便宜。
繼續用 Nano Banana 2，如果你已有專為它調整好的提示詞並仰賴它的畫面風格，或是你主要輸出 4K，這一檔它略便宜。據報導，Google 計畫於 2026 年 10 月 29 日在 Gemini API 中停用 Nano Banana 2，所以無論如何都要提早規劃轉移。
**對於文字較多的設計，**兩個模型都不錯；2.1 是更穩妥的預設選擇，因為它加入的未要求文字更少。
想深入了解各個模型，請參考我們的 Nano Banana 2.1 頁面和 Nano Banana 2 頁面。如果你也在考慮 Google 的更高階模型，我們的 Uni-1 vs Nano Banana Pro 比較介紹了 Nano Banana Pro。
10. 常見問題
Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 更好嗎？ 在我們的測試中，它更能遵循指令，最明顯的是數數和不額外加入文字。文字拼寫和照片真實感大致相當。
Nano Banana 2.1 更快嗎？ 感覺不出來。在 1K 下，兩者的中位時間相差不到半秒。
可以透過 API 使用這兩個模型嗎？
可以。在 GoEnhance API 上，文字生成圖片的模型名稱為 nano-banana-2-1 和 nano-banana-2，編輯模型為 nano-banana-2-1-edit 和 nano-banana-2-edit，最多支援 9 張參考圖。
需要修改提示詞嗎？ 通常不需要。為 Nano Banana 2 撰寫的提示詞在 2.1 中無需修改即可使用。如果你仰賴 2 用細節填滿空白區域的習慣，請把這些細節明確寫進提示詞。
