Kling 2.6 视频模型

Kling 2.6 是一款短视频引擎，让声音与画面从第一帧起在同一时间线上共同生长。一次推理即可输出 5 或 10 秒的 1080p 片段，口语对白、口型同步、环境音与机位运动已对齐，让你从剧本直接到可发布的视听镜头，而不是事后再给无声画面拼接声音。

Kling 2.6 核心功能

不再先生成无声镜头再去找配音、音乐和拟音，Kling 2.6 将声音与画面当作同一问题处理。成片中的语音、背景噪声与简单的运动提示已与视觉融合，所以即使是第一版也像完成的片段，而不是一段无声分镜。

提示词	生成片段
一个 5 秒的产品广告：主持人拿起一双新运动鞋，看向镜头，用英语说一句短台词。你能听到他的声音、柔和的室内环境底音，以及移动鞋子时轻微的呼啸声，全部融合在一个 1080p 片段里。

Kling 2.6 在同一潜在空间中建模语音与表演，因此音节、停顿与微表情同时采样。台词收紧时，下颌和眉毛随之变化；角色停顿半拍时，面部也在静默中“呼吸”，而不是僵住。这让片段看起来像是“演出来的”，而非后期配音。

提示词	生成片段
一位年轻女性在昏暗的酒吧里的特写镜头，对着镜头说一句简短的中文台词。她的口形精准匹配每个音节，最后一个词时声线从平静转为俏皮，眉毛也微微上扬。

无论是单人出镜、幕后旁白，还是三位角色轮流说话，Kling 2.6 都能保持声音清晰可分、节拍准确。它原生支持中文和英文，你可以在同一段十秒内切换语言或说话人，而不会混淆说话者或镜头指向。

提示词	生成片段
两位朋友穿过夜市。一个用中文说话，另一个用英文回答。镜头在双方的肩后视角之间交替切换，两人的声音在嘈杂的人群背景中依然清晰、合拍、易于区分。

Kling 2.6 读取视觉语境并填充匹配的氛围：树间风声、关门的闷响、远处车流、隐约的地铁隆隆声，甚至有人挪动身体时衣料的摩擦声。你不必再拼接音效库来让测试镜头“活起来”——生成的画面自带声场。

提示词	生成片段
夜晚的雨城街道上缓慢摇镜。车灯在画面中拉出光带，车轮下溅起水花，解说员描绘场景的旁白背后，远处的雷声低沉滚动。

Kling 2.6 为短时长的 1080p 片段做了优化，强调一致性。跨镜次时，它尽量保持面部结构、服装细节与声线音色一致，这样在你把镜头拼接在一起时，同一角色依然像同一个人。对于品牌主持、虚拟主播与反复出现的故事角色，这种稳定性可以免去你从零反复重生每个机位。

提示词	生成片段
在创作者对镜说话、双手开箱小物件的特写，以及最后的反应镜头之间快速剪切。所有镜头均为 1080p，且在每一处剪切间声线与空间环境音保持一致。