MOSS-Image

MOSS-Image는 OpenMOSS 팀이 2026년 10월 16일 Apache-2.0 라이선스로 공개한 오픈소스 텍스트-이미지 모델이에요. 5B 확산 트랜스포머는 글자가 중요한 이미지를 위해 만들어졌어요. 긴 영어나 중국어 글자가 들어간 포스터, 메뉴, 인포그래픽, 간판은 물론, 각 요소를 원하는 위치에 놓는 JSON 레이아웃 모드도 있어요. GoEnhance에서는 아직 MOSS-Image를 제공하지 않아요. 아래 콘솔은 이미지 속 글자에도 강한 자체 경량 이미지 모델 GoEnhance 2.0 Lite를 쓰며, 무료로 써 볼 수 있어요.

레트로 여행 포스터

2개 국어 칠판 메뉴

단계별 인포그래픽

식당 네온 간판

GoEnhance 2.0 Lite

프롬프트

예시 프롬프트

이 모델과 프롬프트가 채워진 GoEnhance 편집기를 엽니다.

MOSS-Image가 잘하는 것

길고 정확한 글자 표현

MOSS-Image는 제목, 슬로건, 작은 글씨까지 정확히 쓰도록 학습됐어요. OpenMOSS 기술 보고서에서 긴 글자 벤치마크 LLTB 평균 96.3을 기록했어요. 이 여행 포스터는 공식 데모에서 MOSS-Image로 만든 것으로, 제목과 부제가 쓴 그대로 나왔어요.

영어와 중국어를 나란히

영어와 중국어를, 손글씨 느낌의 글자까지 같은 이미지에 그려요. 중국어 제목과 영어 가격이 들어간 이 칠판 메뉴도 공식 데모에서 MOSS-Image로 만들었어요.

원하는 위치에 요소 배치

일반 프롬프트 외에 JSON 레이아웃 프롬프트도 읽어요. 물체나 글자 블록마다 바운딩 박스를 적으면 그 자리에 놓아 줘요. 프롬프트는 최대 4K 토큰까지 쓸 수 있어 정보가 많은 포스터와 인포그래픽에 잘 맞아요. 여기 인포그래픽은 GoEnhance 2.0 Lite로 만든 예시 이미지이고, MOSS-Image 결과물이 아니에요.

직접 돌릴 수 있는 오픈 웨이트

MOSS-Image-Base와 MOSS-Image-SFT 가중치는 Apache-2.0으로 Hugging Face와 ModelScope에 공개됐고, 공개 첫날부터 ComfyUI를 지원해요. NVIDIA GPU가 필요하고, 권장 설정은 50 스텝, CFG 3, 1~2메가픽셀 이미지예요. 여기 네온 간판은 GoEnhance 2.0 Lite로 만든 예시 이미지예요.

MOSS-Image-Base vs MOSS-Image-SFT

항목	MOSS-Image-Base	MOSS-Image-SFT
설명	학습 신호를 모두 담은 사전학습 체크포인트	Base를 선별된 데이터로 추가 학습한 모델
적합한 용도	LoRA 학습과 파인튜닝	일상적인 텍스트-이미지·레이아웃 프롬프트
크기	5B 파라미터	5B 파라미터
라이선스	Apache-2.0	Apache-2.0
이미지 편집	불가(텍스트-이미지 전용)	불가(텍스트-이미지 전용)
GoEnhance 제공 여부	아직 아님	아직 아님

지금 GoEnhance에서 글자 많은 이미지 만드는 방법

장면과 글자 쓰기

위 콘솔에 대상, 스타일, 레이아웃을 적고, 이미지에 넣을 글자는 모두 따옴표로 묶으세요.

GoEnhance 2.0 Lite로 생성

생성을 누르면 GoEnhance 2.0 Lite가 선택된 GoEnhance 텍스트-이미지 스튜디오가 열려요. 1K는 장당 6토큰, 2K는 12토큰이고 무료 플랜에서도 쓸 수 있어요.

고치고 편집하기

이미지-이미지로 바꾸면 지시문으로 글자, 색, 물체를 바꿀 수 있어요. 참고 이미지는 최대 5장까지 써요.

MOSS-Image 추가 소식 기다리기

GoEnhance에서 MOSS-Image를 쓸 수 있게 되면 이 페이지에 추가할게요.

자주 묻는 질문

알아두면 좋은 내용

MOSS-Image가 뭔가요?

OpenMOSS 팀의 오픈소스 텍스트-이미지 모델 시리즈예요. 5B 싱글 스트림 확산 트랜스포머와 9B 언어 모델 텍스트 인코더를 쓰고, 정확한 글자 표현과 레이아웃 제어에 집중해요.

MOSS-Image는 언제 공개됐나요?

OpenMOSS가 2026년 10월 16일에 코드, 가중치, 기술 보고서, Hugging Face Spaces 데모와 함께 공개했어요.

상업적으로 무료로 쓸 수 있나요?

모델 가중치는 상업적 사용을 허용하는 Apache-2.0 라이선스로 공개됐어요. 파이프라인 코드와 서드파티 구성 요소는 각자 라이선스가 있으니 제품에 쓰기 전에 확인하세요.

MOSS-Image로 이미지를 편집할 수 있나요?

아니요. 현재 모델은 텍스트-이미지 전용이라 참고 이미지를 받거나 기존 이미지를 편집하지 않아요. OpenMOSS는 이미지 조건 생성을 향후 과제로 밝혔어요. 지금 이미지를 편집하려면 GoEnhance 2.0 Lite의 이미지-이미지 모드를 쓰세요.

Base와 SFT는 뭐가 다른가요?

MOSS-Image-Base는 LoRA 학습과 파인튜닝용 사전학습 체크포인트예요. MOSS-Image-SFT는 Base를 선별된 데이터로 추가 학습한 모델로, 일상적인 텍스트-이미지와 레이아웃 프롬프트에 써요.

이미지 속에 어떤 언어를 쓸 수 있나요?

영어와 중국어 글자를 쓸 수 있어요. 긴 문장과 손글씨 느낌의 글자도 돼요.

로컬에서 MOSS-Image를 돌리려면?

Hugging Face나 ModelScope에서 가중치를 받고, NVIDIA GPU에서 공식 코드, ComfyUI 또는 vLLM-Omni를 쓰세요. 권장 설정은 50 스텝, CFG 3, shift 5, 1~2메가픽셀 이미지예요(0.25~4메가픽셀, 16의 배수 지원).

GoEnhance에서 MOSS-Image를 쓸 수 있나요?

아직은 안 돼요. 이 페이지의 콘솔은 자체 경량 이미지 모델 GoEnhance 2.0 Lite를 써요. 1K는 장당 6토큰, 2K는 12토큰이고, 무료 플랜에서도 되며 참고 이미지 최대 5장으로 편집할 수 있어요. 이 페이지의 MOSS-Image 예시 2장은 OpenMOSS 공식 데모에서 만들었고, 콘솔 예시는 GoEnhance 2.0 Lite로 만들었어요.

다른 이미지 모델

FLUX 3 Image Klein

Z-Image

Hunyuan Image 3.0

Ideogram 4.0

GPT Image 2.5

지금 GoEnhance에서 만들어 보세요

MOSS-Image는 아직 GoEnhance에 없지만, GoEnhance 2.0 Lite는 텍스트-이미지 스튜디오에서 바로 쓸 수 있어요. 장당 6토큰, 무료 플랜 포함.

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