MiniMax H3 Image

MiniMax H3 Image ist das Bildmodell mit offenen Gewichten, das MiniMax am 10. November 2026 veröffentlicht hat. Ein einziges Modell erstellt Bilder aus Text und bearbeitet Bilder, liefert in jedem Seitenverhältnis rund 16 Megapixel ohne Upscaler und bearbeitet mit bis zu 16 Referenzbildern. Auf GoEnhance gibt es MiniMax H3 Image noch nicht. Die Konsole unten nutzt Nano Banana 2.1, das ebenfalls bis zu 4K liefert und mehrere Referenzbilder annimmt. Du kannst also sofort loslegen.

Textreiche Infografik

Ultrabreites Panorama

Typografisches Produktposter

Szenen mit derselben Figur

Nano Banana 2.1

Prompt

Beispiel-Prompts

Öffnet den GoEnhance-Editor mit diesem Modell und Prompt.

Was MiniMax H3 Image am besten kann

Native 16 Megapixel

Die meisten Bildmodelle liefern 1 bis 4 Megapixel. MiniMax H3 Image erzeugt direkt rund 16 Megapixel, von 4096×4096 bei 1:1 bis 6272×2688 bei 21:9, ohne separaten Upscaling-Schritt. Laut MiniMax bleibt der Rechenaufwand dabei überschaubar, sodass sich dieser Detailgrad im Alltag lohnt, etwa für Druck, Hintergrundbilder und große Banner. Das gezeigte Panorama wurde mit Nano Banana 2.1 in 4K erstellt.

Text, der mitdenkt

In der Showcase von MiniMax zeichnet das Modell Logikrätsel auf Chinesisch und Englisch und löst sie direkt im Bild richtig, mit lesbaren Bedingungen, Stempeln und Tabellen. Der Text folgt also der Bedeutung des Prompts und nicht nur der Schreibweise. Das hilft bei Infografiken, Erklärbildern und Postern. Die gezeigte Infografik wurde mit Nano Banana 2.1 erstellt.

Stärkere Prompt-Treue

MiniMax beschreibt H3 Image als das Open-Source-Bildmodell, das Anweisungen am besten befolgt. Es macht aus einer kreativen Idee konkrete Figuren, Szenen und Stimmungen und hält sich an das Layout, die Objekte und die Texte, die du vorgibst. Das gezeigte Produktposter wurde mit Nano Banana 2.1 erstellt.

Bearbeitung mit bis zu 16 Referenzbildern

Lade 1 bis 16 Bilder hoch und sprich sie in der Reihenfolge als Picture 1, Picture 2 usw. an. MiniMax zeigt einen leeren Raum und neun Möbelfotos, die zu einem eingerichteten Wohnzimmer werden, einen untexturierten 3D-Render, der zum Filmstill wird, und eine Spielkarte, aus der eine Ego-Perspektive im Spiel entsteht. Die gezeigten Figurenszenen wurden mit Nano Banana 2.1 erstellt.

Mehr über MiniMax H3 Image

Realismus ohne KI-Look

Laut MiniMax geht das Modell über den typischen KI-Look hinaus, mit feinen Details und lebensechtem Realismus. Die Showcase umfasst dokumentarische Fotos, surreale Editorial-Shots, Umgebungskonzepte, Kreaturendesigns und Malstile von Öl und Aquarell bis zur chinesischen Gongbi-Malerei.

Kurze Prompts in jeder Sprache

H3 Image funktioniert am besten mit einer ausführlichen englischen Beschreibung des ganzen Bildes. Über die MiniMax-API erweitert der integrierte Prompt-Verbesserer H3-Image-Context-IR einen kurzen Prompt in jeder Sprache zu einer solchen Beschreibung und kann auch das Seitenverhältnis für dich wählen.

Standard- und Highspeed-Version

Die API bietet MiniMax-H3-Image und die schnellere MiniMax-H3-Image-Highspeed mit denselben Parametern. Laut der Preisliste von MiniMax kostet eine Standard-Generierung aus Text etwa 0,022 $ bei 1K, 0,023 $ bei 2K und 0,069 $ bei 4K.

Offene Gewichte für den lokalen Einsatz

Die Gewichte liegen auf Hugging Face. Das Modell ist ein Diffusion Transformer mit 33,1 Milliarden Parametern auf Basis der MiniMax-H3-Architektur ohne Audio-Schichten, destilliert auf 6 Sampling-Schritte. Für den lokalen Betrieb nennt MiniMax SGLang, vLLM-Omni, diffusers und ComfyUI.

MiniMax H3 Image vs. Nano Banana 2.1

Funktion	MiniMax H3 Image	Nano Banana 2.1
Veröffentlichung	10. November 2026, von MiniMax	Oktober 2026, von Google
Offene Gewichte	Ja, auf Hugging Face	Nein
Maximale Ausgabe	Rund 16 bis 20 Megapixel, z. B. 4096×4096 oder 6272×2688, ohne Upscaler	4K
Seitenverhältnisse	Jedes Verhältnis von 1:3 bis 3:1 über die API	15 laut Google; 9 im GoEnhance-Studio
Referenzbilder	Bis zu 16	Bis zu 14; bis zu 9 auf GoEnhance
Sampling	Auf 6 Schritte destilliert, kein Negativ-Prompt	Nicht veröffentlicht
Prompt-Hilfe	Integrierter Prompt-Verbesserer, der kurze Prompts in jeder Sprache erweitert	Suchanbindung und einstellbare Denkstufen
API-Preis pro Bild	Etwa 0,022 $ (1K) bis 0,069 $ (4K) in der Standardversion, laut MiniMax	Laut Berichten etwa 50 % günstiger als Nano Banana 2
Auf GoEnhance verfügbar	Noch nicht	Ja: 1K 6 Token, 2K 9 Token, 4K 17 Token (2K und 4K für Mitglieder)

So schreibst du Prompts für MiniMax H3 Image

Beschreibe das ganze Bild

Das Modell erwartet eine vollständige Beschreibung: Motiv, Umgebung, Licht, Kamerawinkel, Materialien und Stimmung. Eine kurze Idee funktioniert dank des Prompt-Verbesserers der API auch, aber je genauer du bist, desto weniger muss das Modell raten.

Wähle eine Größe um 16 Megapixel

Am besten gelingen Bilder mit rund 16 Megapixeln. Lege zuerst das Seitenverhältnis fest und nimm dann die passende Größe, etwa 4096×4096 für quadratisch, 5472×3072 für 16:9 oder 3072×5472 für Hochformat-Poster.

Nenne Referenzen per Nummer

Bei Bearbeitungen bestimmt die Upload-Reihenfolge die Namen: Das erste Bild ist Picture 1, das zweite Picture 2. Schreib zum Beispiel: „Stell das Sofa aus Picture 2 in den Raum aus Picture 1 und lass das Fensterlicht unverändert.“

Verfeinere den überarbeiteten Prompt

Die API gibt den erweiterten Prompt zurück, den sie tatsächlich verwendet hat. Ist das Ergebnis nah dran, aber nicht ganz richtig, bearbeite diesen Prompt, schalte die Prompt-Verbesserung aus und generiere neu, um genau zu steuern.

Häufige Fragen

Was ist MiniMax H3 Image?

MiniMax H3 Image ist ein Bildmodell von MiniMax mit offenen Gewichten zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern und gehört zur MiniMax-H3-Familie. Ein einziges Modell erstellt Bilder aus Text und bearbeitet ein oder mehrere Referenzbilder, mit nativ rund 16 Megapixeln und starker Prompt-Treue.

Wann wurde MiniMax H3 Image veröffentlicht?

MiniMax hat H3 Image am 10. November 2026 veröffentlicht. Es ist über die MiniMax-API, die Web-App Hailuo AI und die Desktop-App MiniMax Agent verfügbar, die Gewichte liegen auf Hugging Face.

Kann ich MiniMax H3 Image auf GoEnhance nutzen?

Noch nicht. Die Konsole auf dieser Seite nutzt Nano Banana 2.1, das schon jetzt im Text-zu-Bild-Studio von GoEnhance mit bis zu 4K verfügbar ist. Wir aktualisieren diese Seite, sobald MiniMax H3 Image dazukommt.

Ist MiniMax H3 Image Open Source?

Die Modellgewichte sind zusammen mit Beispielskripten öffentlich auf Hugging Face. Der Diffusion Transformer hat 33,1 Milliarden Parameter, der Text-Encoder wird aus dem Repository von MiniMax H3 geladen. MiniMax empfiehlt SGLang, vLLM-Omni, diffusers oder ComfyUI zum Ausführen.

Welche Auflösung unterstützt MiniMax H3 Image?

Am besten funktioniert es mit rund 16 Megapixeln, etwa 4096×4096 bei 1:1, 5472×3072 bei 16:9 oder 6272×2688 bei 21:9. Über die API ist jede Größe zwischen etwa 0,66 und 20 Megapixeln mit einem Seitenverhältnis von 1:3 bis 3:1 möglich, dazu gibt es Voreinstellungen für 1K, 2K und 4K.

Wie viele Referenzbilder kann ich nutzen?

Die Bearbeitung nimmt 1 bis 16 Referenzbilder an. Sie werden in Upload-Reihenfolge nummeriert, sodass dein Prompt Picture 1, Picture 2 usw. nennen kann. Laut MiniMax werden Bearbeitungen mit Maske und transparente Hintergründe nicht unterstützt.

Was kostet MiniMax H3 Image?

Über die MiniMax-API kostet eine Standard-Generierung aus Text etwa 0,022 $ bei 1K, 0,023 $ bei 2K und 0,069 $ bei 4K. Die Highspeed-Version ist teurer, und bis zum 17. November 2026 gibt MiniMax 50 % Rabatt auf 4K-Bilder. Den Preis auf GoEnhance geben wir bekannt, sobald das Modell dazukommt.

Wie hängt es mit dem Videomodell MiniMax H3 zusammen?

H3 Image nutzt dieselbe Architektur wie das Videomodell MiniMax H3, nur ohne die Audio-Schichten, und denselben Text-Encoder. Mit dem Videomodell MiniMax H3 kannst du auf GoEnhance schon jetzt Videos erstellen.

Jetzt mit Nano Banana 2.1 erstellen

MiniMax H3 Image ist noch nicht auf GoEnhance, aber Nano Banana 2.1 steht in unserem Text-zu-Bild-Studio bereit, mit bis zu 4K, scharfem Text und mehreren Referenzbildern. Wir aktualisieren diese Seite, sobald MiniMax H3 Image dazukommt.

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