MiniMax H3 Image
MiniMax H3 Imageは、MiniMaxが2026年11月10日に公開したオープンウェイトの画像モデルです。1つのモデルでテキストからの画像生成と画像編集の両方に対応し、どのアスペクト比でもアップスケーラーなしで約1600万画素の画像を出力します。編集では最大16枚の参照画像を使えます。GoEnhanceではまだMiniMax H3 Imageを提供していません。下のコンソールでは、同じく最大4Kで複数の参照画像に対応するNano Banana 2.1を使っているので、今すぐ制作を始められます。
文字が多いインフォグラフィック
超ワイドなパノラマ
タイポグラフィの商品ポスター
同じキャラクターの複数シーン
Nano Banana 2.1
プロンプト
プロンプト例
このモデルとプロンプトを設定した状態で GoEnhance の作成画面を開きます。
MiniMax H3 Imageの得意なこと
MiniMax H3 Imageについてさらに
AIっぽさのないリアルさ
MiniMaxによると、このモデルはおなじみのAIっぽさを超え、緻密なディテールと自然なリアルさを実現しています。ショーケースには、ドキュメンタリー風の写真、シュールなエディトリアル写真、環境コンセプトアート、クリーチャーデザイン、油絵や水彩、工筆画などの絵画スタイルが並びます。
どの言語の短いプロンプトでもOK
H3 Imageは、画像全体を詳しく説明した英語のプロンプトで最も力を発揮します。MiniMax API経由なら、内蔵のプロンプト拡張H3-Image-Context-IRが、どの言語の短いプロンプトでもそうした説明に書き広げ、アスペクト比も選んでくれます。
標準版と高速版
APIでは、MiniMax-H3-Imageと、同じパラメータでより速いMiniMax-H3-Image-Highspeedが使えます。MiniMaxの料金表によると、標準版のテキストからの生成は1枚あたり1Kで約0.022ドル、2Kで約0.023ドル、4Kで約0.069ドルです。
ローカルで使えるオープンウェイト
重みはHugging Faceで公開されています。MiniMax H3のアーキテクチャから音声層を除いた331億パラメータの拡散Transformerで、6ステップに蒸留されています。ローカル実行にはSGLang、vLLM-Omni、diffusers、ComfyUIが推奨されています。
MiniMax H3 ImageとNano Banana 2.1の比較
MiniMax H3 Imageのプロンプトの書き方
01
画像全体を説明する
モデルは、被写体、場所、光、カメラアングル、素材、雰囲気まで含む詳しい説明を前提にしています。短いアイデアだけでもAPIのプロンプト拡張で動きますが、具体的に書くほどモデルが推測する部分は減ります。
02
1600万画素前後のサイズを選ぶ
約1600万画素で最も良い結果が出ます。先にアスペクト比を決め、正方形なら4096×4096、16:9なら5472×3072、縦長ポスターなら3072×5472のように対応するサイズを使いましょう。
03
参照画像は番号で呼ぶ
編集では、アップロードした順番が名前になります。1枚目がPicture 1、2枚目がPicture 2です。「Picture 2のソファをPicture 1の部屋に置き、窓からの光はそのままにする」のように指示します。
04
書き直されたプロンプトを調整する
APIは実際に使った拡張後のプロンプトを返します。結果が惜しいときは、そのプロンプトを直し、プロンプト拡張をオフにして再生成すると、細かく制御できます。
よくある質問
MiniMax H3 Imageとは？
MiniMax H3 Imageはいつリリースされましたか？
GoEnhanceでMiniMax H3 Imageは使えますか？
MiniMax H3 Imageはオープンソースですか？
MiniMax H3 Imageの対応解像度は？
参照画像は何枚まで使えますか？
MiniMax H3 Imageの料金は？
MiniMax H3の動画モデルとの関係は？
今すぐNano Banana 2.1で制作
MiniMax H3 ImageはまだGoEnhanceにありませんが、Nano Banana 2.1ならテキストから画像スタジオですぐに使えます。最大4K出力、くっきりした文字、複数の参照画像に対応しています。MiniMax H3 Imageが追加されたら、このページを更新します。
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