Wan 2.2 AI 視頻生成器
Wan 2.2 主要升級
進階動態與鏡頭控制
基於 VACE 2.0，這項功能可讓你更精細地控制鏡頭中的動態表現與畫面構圖。它有助於減少不穩定的移動，提升方向性動作的可控性，並讓鏡頭行為更有設計感，而不是隨機變化。
如果你已經在使用 圖片轉影片 工作流程，它能幫助你更輕鬆地把優質參考圖轉化為更可控、也更符合製作流程的影片結果。
少量樣本 LoRA 個人化
只需 10–20 張圖片即可建立自訂視覺風格，並透過簡單又靈活的 LoRA 控制進行微調或風格融合。這讓個人化創作更有效率，特別適合想保留特定視覺風格、又不想投入過長或過於技術化訓練流程的使用者。
對想探索客製化視覺輸出的創作者來說，Wan 2.2 spicy 讓風格適配更實用，也更容易上手。
Wan 2.2 Animate
使用參考影片引導動作，並將動作套用到新角色上，打造更流暢的動畫製作工作流程。Wan 2.2 Animate 專為更容易管理的動作轉移而設計，可在多個影格之間維持更好的視覺一致性，並減少後續需要修正的明顯錯誤。
- 使用參考素材驅動角色動作
- 更穩定地維持比例、光線與場景連續性
- 減少動態動畫測試中的後期清理時間
最終結果仍會受到參考素材與提示詞品質影響，但這套工作流程能讓動畫測試更快展開，也更容易後續優化。
如何使用 Wan 2.2？
輸入提示詞或上傳圖片
先輸入描述性提示詞或上傳照片。Wan 2.2 同時支援文字生影片與圖生影片。
自訂參數設置
選擇輸出解析度（480p、720p、1080p），啟用 LoRA 或鏡頭控制，並在生成前預覽風格。
生成並下載
點擊生成。你的高清影片將在 2 分鐘內準備就緒，可立即下載。
為什麼創作者選擇 Wan 2.2
如何寫出更好的 Wan 2.2 提示詞
先從清楚的提示詞公式開始
建議使用簡單結構：主體 + 場景 + 動作。這樣更容易控制提示詞，也能幫助 Wan 2.2 更快理解主要畫面。範例：'一位穿著白色洋裝的年輕女性，在日落時分有風的原野上，慢慢轉身並看向鏡頭。'
先描述主體
在加入更多細節之前，先讓主要主體夠明確。說明它是誰或是什麼，再補充幾個清楚特徵。範例：'一個銀色機器人，臉部平滑，眼睛發出藍色光芒。'
場景保持簡單，但要有畫面感
加入簡短的場景描述，讓模型更容易理解環境。重點放在地點、時間和氛圍。範例：'夜晚安靜的城市街道，地面濕潤，倒映著霓虹燈光。'
用動作詞讓動態更自然
動態是影片提示詞的重要部分，所以請使用直接的動作詞，例如走路、轉身、奔跑、抬手或微笑。範例：'他向前走，抬起手，輕輕地笑了一下。'
需要時加入鏡頭運動
如果你想要更有電影感的結果，可以描述鏡頭如何移動。簡單的鏡頭語言就能讓輸出看起來更有設計感。範例：'緩慢推近鏡頭' 或 '鏡頭從左向右平移。'
用光線與色彩設定氛圍
簡短的光線與色彩描述，可以快速改變影片的視覺基調。當你想要更柔和、更濃郁或更有戲劇性的效果時，這會特別有幫助。範例：'柔和的金色光線，暖色調，輕柔的陰影。'
用鏡頭景別提升構圖
透過描述取景方式，來引導場景如何呈現。像特寫、中景、遠景這類詞語，能直接影響最終構圖。範例：'她的臉部特寫，頭髮在風中飄動。'
圖生影片時，把重點放在動作上
在圖生影片中，角色與場景通常已經由圖片決定。你的提示詞應更著重於動作與鏡頭行為，而不是把所有內容再重描述一次。範例：'她慢慢轉頭，眨了眨眼，鏡頭輕輕推近。'
分層建立你的提示詞
先寫基本動作，再逐步加入：動作、鏡頭、光線與風格。這樣提示詞更容易閱讀，也更方便調整結果。範例：'一個男孩騎著腳踏車行駛在鄉間小路上，中景，溫暖的傍晚光線，鏡頭輕微跟拍。'
提示詞保持自然、好讀
不需要塞入過多關鍵字。清楚、自然的描述，通常比冗長又雜亂的關鍵字堆疊更有效。範例：'一隻黑貓坐在下雨午後的窗邊，看著落下的雨。'
每次只調整一個部分來優化
如果結果已經接近，但還不夠理想，每次只修改提示詞中的一個部分，例如動作、構圖或光線。這樣更容易判斷是哪個改動影響了輸出。範例：在其餘內容不變的情況下，把 '遠景' 改成 '特寫'。
常見問題
什麼是 Wan 2.2？
與 WanX 2.1 相比有哪些新功能？
Wan 2.2 可以免費使用嗎？
Wan 2.2 支援哪些輸入形式？
我可以用 Wan 2.2 做風格個性化嗎？
Wan 2.2 支援多語言提示詞嗎？
本地推理需要什麼硬體？
如何更安全且合規地使用 Wan 2.2？
為什麼 Wan 2.2 的結果有時會失敗？
為什麼會出現動作不自然或畫面不穩定？
如何提高生成成功率？
如果輸出結果和我的想法不一致，我該怎麼做？
所有生成結果都能直接用於正式製作嗎？
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