Kling 2.6 影片模型

Kling 2.6 是一款短影音引擎，從第一幀開始就讓聲音與畫面沿著同一時間軸共同生成。只需一次推理即可輸出 5 或 10 秒的 1080p 短片，口語對白、口型同步、環境音與鏡頭運動皆已對齊；你能從腳本直接得到可發布的聲畫成品，而不必事後把聲音縫在無聲素材上。

Kling 2.6 關鍵功能

不再先產生無聲畫面，再到處找配音、音樂和擬音；Kling 2.6 把聲音與影像視為同一件事。輸出的片段已將說話、背景噪音、簡單的動作提示與畫面融為一體，因此即使是第一版也像完成的片刻，而不是靜音分鏡。

提示詞	生成片段
一則五秒的產品廣告：主持人拿起一雙新球鞋，看向鏡頭，用英文說一段短句。你會聽到他的聲音、柔和的室內環境音，以及移動鞋子時輕微的「呼」聲，全都融合在同一個 1080p 片段中。

Kling 2.6 在同一個潛在空間中建模語音與表演，因此音節、停頓與微表情會一同取樣。當台詞收緊，下顎與眉毛也會跟上；角色停頓半拍時，臉部會隨著寂靜呼吸，而不是凝固。這正是讓片段感覺是「演出」，而非「配音」的關鍵。

提示詞	生成片段
昏暗酒吧中的一位年輕女性特寫，面向鏡頭用中文說一段短句。她的口型與每個音節完全吻合，最後一個字時聲線從平靜轉為俏皮，眉毛也微微上揚。

無論是單一口播、畫外旁白，或三位角色輪流說話，Kling 2.6 都能讓各自的聲線清楚、節奏到位。它原生支援中文與英文，因此你可以在同一段 10 秒短片中切換語言或說話者，仍不會混淆誰在說話、鏡頭應指向何處。

提示詞	生成片段
兩位朋友走在夜市中。一人用中文說一句，另一人以英文回應。鏡頭在肩背視角間交替切換，兩人的聲音在嘈雜的人群背景中仍然清晰、合拍且容易辨識。

Kling 2.6 讀取視覺脈絡並補上相符的環境：樹梢風聲、關門的悶響、遠處車流、微弱的地鐵隆隆，甚至有人座位上挪動時衣料的摩擦聲。不必再為了讓測試鏡頭有生命而到處拼接音效素材——生成的畫面本身就帶著專屬的聲學空間。

提示詞	生成片段
夜晚雨中的城市街道，鏡頭緩慢橫移。車燈在畫面中劃過，車輪下濺起水花，遠處雷聲在旁白敘述場景的對白背後輕柔地滾動。

Kling 2.6 專為短版 1080p 片段而調校，強調一致性。跨鏡次時，它會盡量維持面部結構、服裝細節與聲音音色，讓同一角色在剪接後仍然像同一個人。對於品牌主持人、虛擬主講者與重複出現的劇情角色，這種穩定度可省去每個角度都要重生的麻煩。

提示詞	生成片段
在創作者對鏡頭口播、雙手開箱電子產品的特寫，以及最後的反應鏡頭間快速剪切。所有鏡頭皆為 1080p，且在每一次剪接之間，聲線與室內氛圍音保持一致。