Tongyi Lab 推出的 Z-Image 模型
Z-Image 是 Tongyi Lab 推出的 60 億參數的圖像生成模型，基於 single-stream diffusion transformer，在同一序列中處理文字與圖像 tokens，以更高效率產生一致、連貫的結果。 在 GoEnhance 上，您可以使用 Z-Image-Turbo 進行快速文生圖、中文與英文雙語文字渲染，並以彈性的編輯流程線上完成，無需在本機安裝任何軟體。
免費試用 Z-Image-Turbo
Z-Image 的核心功能
清晰可讀的中英文文字
Z-Image-Turbo 經過訓練，可在圖像中直接描繪複雜的中文與英文字體設計。您可以在單一提示詞中同時使用兩種語言來設計海報、UI 原型與橫幅，依然得到清晰可讀的文字，而非破碎的字形。
Turbo、Base 與 Edit 變體
除了 Turbo 變體，Tongyi Lab 計畫提供一個 non-distilled 的 Z-Image-Base checkpoint 以供自訂 fine-tuning，並推出 Z-Image-Edit 以進行自然語言驅動的圖像編輯。此系列能讓您更輕鬆地從實驗走向量身打造的工作流程。
如何在 GoEnhance 使用 Z-Image？
01
詳細描述您的想法
撰寫涵蓋主體、風格、鏡頭氛圍，以及您希望呈現於畫面的中文或英文文字的提示詞。您也可以描述各元素之間應如何相互關聯。
02
選擇 Z-Image 並加入參考
在 GoEnhance 中選擇 Z-Image 模型，決定是從純文字開始，或上傳原始圖片進行編輯。
03
生成、調整與匯出
微調步數、強度與引導，取得您喜歡的平衡。滿意結果後，可將圖片下載為 PNG 或 JPG，或直接送往其他 GoEnhance 工具進行放大或製作影片。
讓團隊與個人創作者在日常視覺工作中信賴 Z-Image 的理由
為何在 GoEnhance 使用 Z-Image？
快速且實用的圖像品質
Z-Image-Turbo 透過蒸餾優化 few-step sampling，讓您能夠從提示詞快速生成可用的圖像，足以支援真實專案，而不僅是緩慢的實驗。
雙語文字依然清晰可讀
此模型能在圖像中直接處理中文與英文文字，對於面向雙語受眾的海報、封面與社群圖像特別實用。
穩定的構圖與主體聚焦
single-stream 架構有助於讓文字與圖像 tokens 保持對齊，減少常見的漂移現象——主體或版面在不同版本間逐漸改變。
高效的單序列 Transformer
將文字、semantic tokens 與 VAE 圖像 tokens 一併輸入同一序列，Z-Image 比 dual-stream 系統更有效運用參數，並能乾淨地擴展到更大型的場景。
有利研究的蒸餾設計
Decoupled-DMD 與 DMDR 的訓練方法將 distribution matching、CFG-style augmentation 與 reinforcement learning 分離，讓研究者能更清楚掌握 few-step 模型的行為。
與 GoEnhance 深度整合
在 GoEnhance 中的 Z-Image 與其他工具共用同一工作空間。您可生成、編輯、放大，或將靜態圖送入影片流程，無需自行撰寫腳本或管理 GPU。
Frequently Asked Questions
什麼是 Z-Image？
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誰開發並維護 Z-Image？
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什麼是 Z-Image-Turbo？
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什麼是 Z-Image-Base 與 Z-Image-Edit？
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Z-Image 與其他圖像模型相比表現如何？
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Z-Image 是否可在 GoEnhance 中使用？
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我可以將 Z-Image 的產出用於商業用途嗎？
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在 GoEnhance AI 試用 Z-Image
打開 GoEnhance，選擇 Z-Image 模型，僅需幾步就能把詳細提示詞轉成雙語海報、擬真人像與可直接設計使用的視覺作品。