在一個地方切換文字到影片、圖片到影片、參考到影片以及起始–結束幀控制。使用單張肖像定義您的主角,使用情緒板設定風格,並使用書面描述引導運動和場景順序。
基於 GoEnhance 的AI 影片生成器,Wan 2.6 成為一個靈活的層:它可以將靜態幀延伸為運動,匹配角色在不同角度的外觀,或將幾個短節奏組合成適合社交媒體和活動的緊湊編輯。
| 提示 | 生成影片 |
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一位年輕女子在柔和燈光的夜市中行走的特寫鏡頭。攝像機跟隨她轉身觀看不同的攤位,她的髮型、外套和配飾在每個角度都保持一致。燈籠的倒影滑過她的臉龐,她的眼睛自然眨動,表情從好奇轉為溫柔的微笑。 |
| 提示 | 生成影片 |
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黃金時刻掠過海岸小鎮的全景鏡頭,切換到同一條街道的地面中景鏡頭。建築、標誌和天空的顏色在鏡頭之間保持一致,而攝像機路徑和景深平滑變化。 |
| 提示 | 生成影片 |
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一個小機器人在雨巷中探索的三鏡頭序列:首先是巷子的全景鏡頭,接著是跟隨機器人的跟拍鏡頭,最後是雨滴滑過其金屬表面的特寫鏡頭。節奏遵循平靜、好奇的情緒,每個鏡頭持續兩秒。 |
| 功能 | Wan 2.6 | Sora 2 |
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| 特色優勢 | 針對短小多鏡頭序列進行優化,跨剪輯保持緊密的角色和風格一致性 | 以物理為基礎的世界模擬,強大的複雜環境處理能力,並支持在支持的工作流程中同步音頻 |
| 提示解讀 | 平衡場景描述與鏡頭級控制,適合社交媒體編輯和緊湊故事 | 以高物理可信度解讀詳細的環境和動作提示 |
| 攝像機運動 | 專為平滑、穩定的攝像機路徑和相關鏡頭間的無縫過渡設計 | 廣泛的攝像機運動和場景類型,從抽象到現實 |
| 身份一致性 | 在改變角度或距離時,專注於匹配角色外觀和服裝 | 在較長的連續片段中,強大的身份保持能力 |
| 最佳使用場景 | 專注於短視頻內容、廣告和社交媒體短篇的高清輸出 | 模型級支持更高分辨率和更長片段,適用於實驗室和合作夥伴設置 |
| 發布時間 | 2025 年第四季度 GoEnhance 集成,基於 Wan 2.x 研究線 | 2025 年由 OpenAI 和合作夥伴持續發布 |