Revue de Wan 2.1 2026 : Je l'ai testé et il semble vraiment utilisable

- 1. Ce que je pense que Wan 2.1 fait bien (et pourquoi c'est important)
- 2. Revue de Wan 2.1 : ce qu'est réellement Wan 2.1
- 3. Gamme de modèles et structure (la partie qui vous fait gagner des heures)
- 4. Fonctionnalités clés qui changent réellement les résultats
- 4.1 Génération multimodale (T2V et I2V)
- 4.2 Sortie haute résolution (avec des attentes réalistes)
- 4.3 Efficacité sur matériel grand public
- 4.4 Choix d'architecture qui mettent l'accent sur la cohérence vidéo
- 4.5 Contrôle précis des invites (comment j'écris réellement les invites)
- 4.6 Support de synchronisation audio (considérez-le comme un bonus, pas une garantie)
- 4.7 Avantage open-source (la fonctionnalité cachée)
- 5. Commencer (ce que je recommande, étape par étape)
- 6. Performances et benchmarks (ce que les chiffres signifient réellement)
- 7. Cas d'utilisation réels (où Wan 2.1 excelle)
- 8. Défis et limitations (ce que j'aimerais que plus de critiques admettent)
- 9. Wan 2.1 vs alternatives (comment je compare équitablement)
- 10. Avantages et inconvénients (mon résumé honnête)
- 11. FAQ (les questions que je vois chaque semaine)
- 12. Conclusion : Wan 2.1 est « une vidéo open-source avec laquelle vous pouvez réellement travailler »
Le test de Wan 2.1 est simple à résumer : c'est l'un des premiers générateurs vidéo open-source qui semble « pratique » plutôt que simplement « impressionnant en démonstration », surtout si vous tenez à travailler localement et à itérer rapidement. J'écris ceci du point de vue de quelqu'un qui construit des workflows vidéo répétables—pas seulement des clips cinématiques uniques—donc je vais me concentrer sur la structure, les fonctionnalités réelles et ce qui change réellement vos résultats au quotidien.
1. Ce que je pense que Wan 2.1 fait bien (et pourquoi c'est important)
Wan 2.1 mérite votre attention car il transforme la génération vidéo open-source en un workflow que vous pouvez réellement exécuter, ajuster et relancer sans vous sentir perdu.
Voici la version courte de pourquoi cela compte pour moi :
- Contrôle local : Je peux garder les expériences cohérentes (même style d'invite, même logique de paramètres) et éviter les « sautes d'humeur du cloud ».
- Gamme de modèles claire : Il y a une piste légère et une piste de qualité, et les noms sont globalement logiques.
- Une vraie boucle de production : générer → choisir un gagnant → itérer avec des changements contrôlés.
Si vous avez essayé des piles vidéo open-source plus anciennes, vous connaissez le mode d'échec courant : vous passez 80 % de votre temps à lutter contre l'installation, la mémoire et les mouvements instables. Wan 2.1 ne résout pas magiquement la génération vidéo, mais il rend la boucle moins fragile.

2. Revue de Wan 2.1 : ce qu'est réellement Wan 2.1
Wan 2.1 en une phrase : c'est une famille de modèles open-source de Text-to-Video et Image-to-Video conçue pour fonctionner sur des GPU grand public, avec une option légère pour un accès plus large et une option plus grande pour une meilleure qualité.
Le dépôt officiel présente Wan 2.1 comme « exécuter la génération Text-to-Video » avec deux tailles principales de modèles T2V (1.3B et 14B) et deux résolutions cibles (480p et 720p). Le modèle 1.3B est positionné comme l'option « presque tout GPU grand public », tandis que la ligne 14B est la voie axée sur la qualité. (Vous verrez également des variantes I2V dans les hubs de modèles et les workflows communautaires.)
Un modèle mental rapide qui reste vrai en pratique :
- 1.3B = plus facile à exécuter, expériences plus rapides, idéal pour tester des idées d'invites.
- 14B = plus lourd, meilleur détail/cohérence, meilleur pour des résultats « quasi finaux ».
- 480p vs 720p = stabilité et vitesse contre clarté et détail.
Si vous parcourez les pages de la famille Wan, il est également utile de traiter Wan 2.1 comme le « jeu de génération de base », puis de jeter un œil à Wan 2.2 et Wan 2.6 plus tard pour voir comment la gamme évolue.
3. Gamme de modèles et structure (la partie qui vous fait gagner des heures)
La structure de Wan 2.1 est inhabituellement facile à comprendre pour un projet vidéo open-source.
À un niveau élevé, vous rencontrerez deux pistes pratiques :
- Text-to-Video (T2V)
- T2V-1.3B (généralement 480p)
- T2V-14B (configurations 480p + 720p)
- Image-to-Video (I2V)
- Les variantes I2V 14B apparaissent couramment dans les workflows communautaires et les hubs de modèles en 480p et 720p.
Ce que j'aime dans cette configuration, c'est qu'elle soutient une « échelle de production » propre :
- Étape de brouillon (économique, rapide) : 1.3B @ 480p pour prouver l'idée.
- Étape de mise à niveau (passage qualité) : 14B @ 720p pour finaliser le mouvement + les détails.
- Étape d'emballage (distribution) : recadrer/étendre/éditer dans votre pipeline habituel.
Cette échelle compte plus qu'on ne le pense : la façon la plus rapide de perdre du temps est d'essayer de forcer la « qualité finale » dès la première génération.
4. Fonctionnalités clés qui changent réellement les résultats
Wan 2.1 semble spécial parce que son ensemble de fonctionnalités est aligné sur ce que les créateurs et les constructeurs font de manière répétée : contrôler le mouvement, rester cohérent et ne pas exploser les exigences matérielles.
Ci-dessous les fonctionnalités qui comptent le plus dans mon workflow, et ce qu'elles signifient pratiquement.
4.1 Génération multimodale (T2V et I2V)
La gamme multimodale de Wan 2.1 est utile car elle offre deux styles de contrôle différents : création guidée par invite et création guidée par référence.
- Text-to-Video est idéal lorsque vous explorez des concepts et des directions narratives.
- Image-to-Video est idéal lorsque vous avez déjà un look (personnage/produit) et que vous avez besoin de mouvement.
En pratique, je traite l'I2V comme le mode « cohérence de marque ». Si vous venez d'un état d'esprit de workflow image vers vidéo, la famille I2V de Wan 2.1 vous semblera familière : vous partez d'un cadre solide et concentrez votre invite sur le mouvement et la caméra.
4.2 Sortie haute résolution (avec des attentes réalistes)
Wan 2.1 est performant dans les workflows 480p/720p, et il est le plus fiable lorsque vous adoptez cela comme norme.
Certaines critiques mentionnent la capacité 1080p via certaines configurations 14B ou des chemins de suréchantillonnage, mais la conclusion pratique que j'utilise est plus simple : commencez stable, puis suréchantillonnez, pas l'inverse. Si vous commencez à haute résolution et luttez contre l'instabilité, vous finissez par « payer deux fois » en temps et en douleur GPU.
4.3 Efficacité sur matériel grand public
Wan 2.1 marque des points car il est conçu pour être exécutable sans centre de données.
Le modèle léger 1.3B est spécifiquement positionné pour une large compatibilité GPU, et plusieurs guides présentent la pile comme « conviviale pour les GPU grand public » avec des choix de précision (fp16/fp8) qui échangent qualité contre faisabilité. Si vous avez essayé d'exécuter d'autres modèles vidéo open-source et que vous avez immédiatement rencontré des murs de VRAM, vous apprécierez que Wan 2.1 ait une véritable « porte d'entrée », pas seulement une phrase marketing.
4.4 Choix d'architecture qui mettent l'accent sur la cohérence vidéo
L'accent mis sur l'architecture de Wan 2.1 se traduit par moins d'« effondrements aléatoires » lorsque le mouvement commence.
Je ne prétends pas que c'est parfait—la vidéo open-source reste de la vidéo open-source—mais l'histoire de conception (VAE pour les latents vidéo + épine dorsale de transformateur pour la diffusion) correspond à ce que vous voyez dans les sorties : le mouvement est souvent plus lisible, et les scènes sont moins susceptibles de fondre dès que la caméra bouge.
4.5 Contrôle précis des invites (comment j'écris réellement les invites)
Wan 2.1 se comporte mieux lorsque vous écrivez des invites comme un réalisateur, pas comme un poète.
Voici la structure d'invite que je réutilise :
- Ancre de sujet : qui/quoi ne doit pas changer
- Action : une idée principale de mouvement (pas cinq)
- Caméra : un comportement de caméra (statique / lent zoom avant / panoramique)
- Style : une couche de style (cinématique, anime, documentaire, etc.)
- Contraintes : « pas de déformation », « pas de membres supplémentaires », « arrière-plan stable », etc.
Un format d'exemple rapide (pas une formule magique—juste un modèle stable) :
- Sujet : « un petit robot chef »
- Action : « remue une soupe, vapeur montant »
- Caméra : « lent zoom avant »
- Style : « éclairage de cuisine chaleureux, look film »
- Contraintes : « garder le personnage cohérent, pas de scintillement, mains stables »
La raison pour laquelle cela fonctionne est ennuyeuse mais réelle : le modèle a moins d'opportunités de se contredire.
4.6 Support de synchronisation audio (considérez-le comme un bonus, pas une garantie)
L'angle de synchronisation audio de Wan 2.1 est excitant car la vidéo open-source essaie rarement même de parler d'alignement audio.
Cela dit, je traite la synchronisation audio comme une « assistance », pas un remplacement de montage. Si votre projet nécessite une synchronisation labiale serrée ou des coupes parfaites au rythme, vous voudrez toujours un workflow post. Mais comme point de départ créatif—surtout pour les clips courts—la génération intégrée sensible au son est une avancée significative.
4.7 Avantage open-source (la fonctionnalité cachée)
Le fait que Wan 2.1 soit open-source est une fonctionnalité car cela change ce que vous pouvez construire autour.
Pour les constructeurs et les équipes, les poids ouverts + l'inférence exécutable signifient :
- pipelines répétables,
- journalisation des paramètres quasi-déterministe,
- la possibilité de s'intégrer à vos propres outils,
- et des workflows communautaires qui s'améliorent rapidement.
Si vous publiez des expériences, documenter vos paramètres devient une partie de votre histoire « EEAT » : vous ne dites pas seulement que c'est bon—vous montrez comment vous avez obtenu le résultat.
5. Commencer (ce que je recommande, étape par étape)
Wan 2.1 est plus facile lorsque vous choisissez une voie et vous y tenez pendant une journée au lieu de sauter entre cinq installations.
Voici les deux voies pratiques avec lesquelles je vois la plupart des gens réussir :
5.1 Route A : Dépôt officiel / workflow script
Cette voie est idéale si vous voulez de la reproductibilité et moins de variables d'interface utilisateur.
- Clonez le dépôt officiel et suivez la configuration de l'environnement.
- Commencez avec T2V-1.3B @ 480p pour confirmer que tout fonctionne.
- Sauvegardez les configurations comme vous sauvegardez du code : gardez un préréglage « connu comme bon ».
- Passez ensuite seulement à 14B / 720p.
Pour référence (externe, nofollow) :
5.2 Route B : Utilisation des workflows ComfyUI pour itérer plus rapidement
Cette voie est idéale si vous voulez de la vitesse, un contrôle visuel et des variations faciles.
- Chargez un workflow communautaire éprouvé (ne partez pas de zéro).
- Validez avec une génération courte.
- Construisez vos propres « boutons de variation » (graine, blocs d'invite, bloc caméra, bloc mouvement).
Pour référence (externe, nofollow) :
5.3 Ma checklist « ne perdez pas votre journée »
Wan 2.1 est plus fluide lorsque vous faites quelques choix disciplinés dès le départ.
- Utilisez d'abord des invites courtes, puis ajoutez des détails une fois que le mouvement est stable.
- Gardez une idée de mouvement par clip.
- Préférez les brouillons 480p, puis améliorez.
- Journalisez graine + invite + résolution + étapes comme si c'était une expérience.
6. Performances et benchmarks (ce que les chiffres signifient réellement)
L'histoire des performances de Wan 2.1 est bonne pour l'open-source, mais vous devriez lire les benchmarks comme des « signaux de planification », pas des promesses.
Un exemple de temps d'exécution souvent cité est que sur un RTX 3090 (24GB VRAM), Wan 2.1 peut générer environ 15 secondes de vidéo par minute de temps de traitement. C'est un point de référence utile pour la planification et le budget, mais la vitesse réelle dépend fortement de la précision, des étapes, de la résolution et des frais généraux du workflow.
Voici comment je traduis les discussions sur les benchmarks en décisions :
- Si j'explore des idées : optimisez pour les itérations (résolution plus basse, moins d'étapes).
- Si je peaufine : optimisez pour la clarté (résolution plus haute, plus d'étapes, meilleures contraintes d'invite).
- Si j'ai besoin de nombreuses sorties : variez par lots avec de petits changements contrôlés.
Tableau de planification rapide (pratique, pas scientifique)
| Objectif | Modèle | Résolution | Pourquoi cette combinaison fonctionne |
|---|---|---|---|
| Tester 10 concepts rapidement | 1.3B | 480p | brouillons moins chers, échecs rapides |
| Construire un pack de style cohérent | 14B | 720p | meilleur détail et cohérence |
| Verrouiller le mouvement, puis suréchantillonner | 14B | 480p → 720p | stabilité d'abord, qualité ensuite |
| Prototyper un personnage à partir d'une image | I2V 14B | 480p | la référence maintient mieux l'identité |
7. Cas d'utilisation réels (où Wan 2.1 excelle)
Wan 2.1 est le meilleur lorsque vous le traitez comme un générateur de blocs de construction, pas une machine à film complète.
Voici les cas d'utilisation où j'ai vu des modèles vidéo open-source (y compris Wan 2.1) apporter une réelle valeur :
-
Génération de contenu créatif (format court)
- clips percutants de 5 à 10 secondes pour reels/shorts
- moments de mouvement en boucle (cycles de marche, réactions, actions simples)
-
Prototypes marketing
- publicités conceptuelles avant de dépenser pour une production complète
- brouillons produit-en-scène (surtout via I2V)
-
Storyboard et prévisualisation
- « qualité de mouvement de base pour validation du rythme »
- tests de mouvement de caméra avant le tournage/animation final
-
Exploration de style
- un concept, de nombreuses esthétiques
- tests A/B contrôlés avec mouvement cohérent
Si vous voulez un simple « endroit pour comprendre toute la famille », la page d'aperçu Wan AI est un hub interne utile—puis branchez-vous sur les pages spécifiques aux versions à mesure que vous affinez votre cible.
8. Défis et limitations (ce que j'aimerais que plus de critiques admettent)
Wan 2.1 est puissant, mais la vidéo open-source exige encore de la patience et de la discipline.
Voici les limitations que je planifie :
-
La stabilité des clips longs est encore difficile
Même les modèles solides peuvent dériver avec le temps ; prévoyez de coudre des clips courts plutôt que de forcer des longs. -
La surcharge d'invite nuit plus qu'elle n'aide
Si vous empilez trop d'adjectifs de style et d'actions, la cohérence du mouvement en souffre généralement. -
Les contraintes matérielles sont réelles
Les modèles 14B peuvent être exigeants ; la meilleure solution est un pipeline brouillon → mise à niveau, pas la force brute. -
Artifacts et scintillements occasionnels
Vous verrez encore des scintillements, des mains déformées ou des arrière-plans instables ; construisez une étape post (dénoise, stabilisation, coupes d'édition). -
Variance des workflows communautaires
Deux « workflows Wan 2.1 » peuvent se comporter de manière très différente selon les nœuds, les planificateurs et les paramètres par défaut—journalisez vos paramètres.
9. Wan 2.1 vs alternatives (comment je compare équitablement)
Wan 2.1 est le plus compétitif lorsque vous le comparez à d'autres options open-source et à des outils cloud que vous ne pouvez pas personnaliser.
Je compare selon quatre critères :
- Faisabilité locale (puis-je réellement l'exécuter ?)
- Cohérence du mouvement (est-ce que ça tient ensemble ?)
- Contrôle (est-ce que l'invite + les paramètres se comportent de manière prévisible ?)
- Écosystème de workflow (y a-t-il des guides/workflows stables ?)
Tableau de comparaison (centré sur le créateur)
| Modèle / Option | Force | Point faible | Meilleur pour |
|---|---|---|---|
| Wan 2.1 | pipeline open exécutable + bonne cohérence | nécessite encore des ajustements | constructeurs + boucles de production répétables |
| Modèles cloud propriétaires | rapidité + sorties polies | moins de contrôle/visibilité | prises de vue marketing uniques |
| Autres piles vidéo open-source | expérimentation flexible | friction d'installation | recherche + workflows de niche |
Si vous suivez spécifiquement la lignée Wan, comparer Wan 2.1 à Wan 2.2 vous aide à comprendre ce qui s'est amélioré dans la génération plus récente (surtout autour de l'accent I2V), tandis que Wan 2.6 est généralement là où vous cherchez les « nouveaux boutons » une fois que vous avez appris les bases.
10. Avantages et inconvénients (mon résumé honnête)
Wan 2.1 est un choix open-source solide si vous voulez du contrôle et de la répétabilité plus qu'une perfection instantanée.
Avantages
- Échelle de modèles claire (brouillons 1.3B → qualité 14B)
- Positionnement convivial pour le local (surtout 1.3B)
- Bonne cohérence de mouvement pour sa catégorie
- Écosystème ouvert : les workflows s'améliorent rapidement
Inconvénients
- Toujours plus lent et plus pratique que les outils cloud
- La qualité haut de gamme peut être gourmande en matériel
- Les clips longs dérivent ; les clips courts + couture fonctionnent mieux
- Nécessite de la discipline dans les invites et les paramètres
11. FAQ (les questions que je vois chaque semaine)
Wan 2.1 répond à la plupart des questions « est-ce utilisable ? » par : oui, si vous le traitez comme un pipeline.
Q : Devrais-je commencer avec 14B pour obtenir les meilleurs résultats ?
Non—commencez avec 1.3B pour verrouiller votre workflow, puis améliorez une fois que vous savez que vos paramètres sont stables.
Q : Le 720p est-il toujours meilleur que le 480p ?
Pas si votre mouvement est instable. Je préfère un brouillon 480p stable à un clip 720p instable.
Q : Puis-je l'utiliser pour un travail professionnel ?
Oui pour les prototypes, la conceptualisation et le contenu court, mais vous devriez prévoir un workflow post pour le polissage.
Q : Quelle est la façon la plus rapide d'améliorer la qualité de sortie ?
Choisissez une idée de mouvement, simplifiez l'invite et itérez avec des changements contrôlés (graine/étapes/résolution) au lieu de tout réécrire.
Pour des références officielles (externe, nofollow) :
12. Conclusion : Wan 2.1 est « une vidéo open-source avec laquelle vous pouvez réellement travailler »
La revue de Wan 2.1 se termine là où elle a commencé : ce n'est pas le modèle qui élimine magiquement tous les problèmes de génération vidéo, mais c'est l'une des premières piles open-source qui semble permettre de construire un workflow répétable autour. Si vous l'abordez avec une échelle disciplinée—brouillon rapide, mise à niveau plus tard, et traitez les invites comme une direction—Wan 2.1 devient moins un projet scientifique et plus un outil pratique que vous pouvez utiliser chaque semaine.



