Modèle LongCat-Image par Meituan

LongCat-Image maintient une taille de modèle d'environ 6 milliards de paramètres, ce qui est suffisamment léger pour un déploiement pratique tout en étant compétitif avec des modèles open-source beaucoup plus grands dans les benchmarks publics. Les équipes obtiennent une génération réactive sans sacrifier la qualité de l'image.

Contrairement à de nombreux modèles qui peinent avec les caractères chinois, LongCat-Image est formé pour gérer les mots courants avec une grande précision et stabilité. Cela est important lorsque vous avez besoin de texte dans l'image pour des slogans de campagne, des coupons ou des étiquettes de produits.

La variante LongCat-Image-Edit est optimisée pour suivre des instructions et maintenir la cohérence visuelle. Elle conserve l'éclairage, la perspective et le style tout en appliquant les changements demandés, ce qui en fait un remplacement pratique pour de nombreuses tâches de retouche routinières.

Des scènes de style de vie aux gros plans détaillés, LongCat-Image vise un aspect photo avec des bords nets, des reflets sensés et une profondeur crédible. Il est adapté pour des visuels de projet, des maquettes et même des éléments finaux lorsque le temps est compté.

Parce que LongCat-Image inclut du code d'entraînement, des points de contrôle, des adaptateurs LoRA et le support de Diffusers, les équipes techniques peuvent créer leurs propres LoRA de style, ajuster le modèle sur des données internes ou l'intégrer dans des pipelines existants sans réinventer la roue.

Sur GoEnhance, LongCat-Image se trouve aux côtés des outils de mise à l'échelle, de composition et des fonctionnalités vidéo dans un seul espace de travail. Les designers et les marketeurs peuvent passer de l'idée à l'actif final sans jongler entre différents comptes ou installations locales.