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透過 OpenRouter 使用 inference.sh CLI 存取包含 Claude、Gemini、Kimi 和 GLM 在內的 100 多種語言模型。
LLM 模型
透過 OpenRouter 使用 inference.sh CLI 存取 100 多個大型語言模型，並具備自動備援與成本最佳化功能。
知識工作流程工具協調代理工作流程
技能影響
具備可衡量價值的高效工作流程。
星標數
709
分支數
96
已更新
2026年8月24日
關於 LLM 模型
透過 inference.sh CLI 使用 OpenRouter 存取 Claude、Gemini、Kimi、GLM 及 100 多個 LLM。模型包含：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。一個適用於所有模型的 API，並具備自動備援與成本最佳化功能。
LLM 模型能為您做什麼
允許使用者透過單一 CLI 介面執行、測試並整合多個大型語言模型（如 Claude、Gemini 和 Kimi），同時享有成本最佳化與備援支援。
透過統一的 CLI 介面執行多個大型語言模型
使用自動路由選項自動選擇最具成本效益的模型
透過內嵌選項或 JSON 檔案傳遞自訂系統提示詞與使用者輸入
使用 Kimi K2 Thinking 和 Claude Opus 等專業模型執行多步驟推理與程式碼編寫任務
常見使用案例
01
在各專案中產生、審查與偵錯原始程式碼
02
起草書面內容、摘要與翻譯
03
解讀資料並進行技術研究
04
建構 AI 驅動的代理與自動化工作流程
05
建立對話式聊天機器人介面
快速入門
安裝指令
npx skills add inference-sh/skills@llm-models標籤
主題與功能
#代理技能#提示詞工作流程#研究自動化