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OpenRouter를 사용하는 inference.sh CLI를 통해 Claude, Gemini, Kimi, GLM을 포함한 100개 이상의 언어 모델에 액세스하세요.
LLM 모델
자동 폴백 및 비용 최적화 기능이 포함된 OpenRouter를 통해 inference.sh CLI로 100개 이상의 LLM에 액세스하세요.
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스킬 영향력
측정 가능한 가치를 제공하는 집중형 워크플로입니다.
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업데이트됨
2026년 8월 24일
LLM 모델 소개
OpenRouter를 사용하는 inference.sh CLI를 통해 Claude, Gemini, Kimi, GLM 및 100개 이상의 LLM에 액세스하세요. 모델: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. 자동 폴백과 비용 최적화를 지원하는 모든 모델용 단일 API.
LLM 모델로 할 수 있는 일
비용 최적화 및 폴백 지원을 갖춘 단일 CLI 인터페이스를 통해 사용자가 Claude, Gemini, Kimi 등 여러 대형 언어 모델을 실행, 테스트 및 통합할 수 있도록 지원합니다.
통합 CLI 인터페이스를 통해 여러 대형 언어 모델 실행
자동 라우팅 옵션을 사용하여 가장 비용 효율적인 모델 자동 선택
인라인 옵션 또는 JSON 파일을 통해 사용자 지정 시스템 프롬프트 및 사용자 입력 전달
Kimi K2 Thinking 및 Claude Opus와 같은 특화된 모델로 다단계 추론 및 코딩 작업 수행
일반적인 사용 사례
01
프로젝트 전반의 소스 코드 생성, 검토 및 디버깅
02
작성된 콘텐츠, 요약 및 번역 초안 작성
03
데이터 해석 및 기술 연구 수행
04
AI 기반 에이전트 및 자동화된 워크플로 구축
05
대화형 챗봇 인터페이스 생성
빠른 시작
설치 명령어
npx skills add inference-sh/skills@llm-models태그
주제 및 기능
#에이전트 스킬#프롬프트 워크플로#연구 자동화