M

Accede a más de 100 modelos de lenguaje, incluidos Claude, Gemini, Kimi y GLM, a través de la CLI inference.sh usando OpenRouter.

Modelos LLM

Accede a más de 100 LLM mediante la CLI inference.sh usando OpenRouter con alternativa automática y optimización de costes.

Flujo de Trabajo de ConocimientoOrquestación de HerramientasFlujo de trabajo de agentes
709 Estrellas96 Bifurcaciones24 de ago. de 2026 ActualizadoVer código fuente

Impacto de la habilidad

Un flujo de trabajo enfocado con valor medible.

Estrellas

709

Bifurcaciones

96

Actualizado

24 de ago. de 2026

Acerca de los Modelos LLM

Accede a Claude, Gemini, Kimi, GLM y más de 100 LLMs a través de la CLI de inference.sh utilizando OpenRouter. Modelos: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. Una API para todos los modelos con respaldo automático y optimización de costos.

Lo que los Modelos LLM pueden ayudarte a hacer

Permite a los usuarios ejecutar, probar e integrar múltiples modelos de lenguaje grande como Claude, Gemini y Kimi a través de una sola interfaz CLI con optimización de costos y soporte de respaldo.

Ejecuta múltiples modelos de lenguaje grande a través de una interfaz CLI unificada
Selecciona automáticamente el modelo más rentable utilizando una opción de enrutamiento automatizado
Pasa indicaciones de sistema personalizadas y entradas de usuario mediante opciones en línea o archivos JSON
Ejecuta tareas de razonamiento y codificación de múltiples pasos con modelos especializados como Kimi K2 Thinking y Claude Opus

Casos de uso comunes

01

Generar, revisar y depurar código fuente en diferentes proyectos

02

Redactar contenido escrito, resúmenes y traducciones

03

Interpretar datos y realizar investigación técnica

04

Construir agentes impulsados por IA y flujos de trabajo automatizados

05

Crear interfaces de chat conversacionales

Inicio rápido

Comando de instalación

npx skills add inference-sh/skills@llm-models

Etiquetas

Temas y capacidades

#Habilidades de agente#Flujos de trabajo de indicaciones#Automatización de investigación