L
OpenRouterを使用して、inference.sh CLI経由でClaude、Gemini、Kimi、GLMをはじめとする100種類以上の言語モデルにアクセスします。
LLMモデル
自動フォールバックとコスト最適化を備えたOpenRouter経由のinference.sh CLIを使用して、100種類以上のLLMにアクセスします。
ナレッジワークフローツールオーケストレーションエージェントワークフロー
スキルの影響
測定可能な価値を持つ、焦点を絞ったワークフロー。
スター
709
フォーク
96
更新済み
2026年8月24日
LLMモデルについて
OpenRouterを使用し、inference.sh CLI経由でClaude、Gemini、Kimi、GLM、その他100種類以上のLLMにアクセスします。モデル：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。自動フォールバックとコスト最適化機能を備えた、すべてのモデル向けの単一のAPI。
LLMモデルでできること
コスト最適化とフォールバックサポートを備えた単一のCLIインターフェースを通じて、Claude、Gemini、Kimiなどの複数の大規模言語モデルを実行、テスト、統合できるようにします。
統合されたCLIインターフェースを通じて、複数の大規模言語モデルを実行します
自動ルーティングオプションを使用して、最も費用対効果の高いモデルを自動選択します
インラインオプションまたはJSONファイルを介して、カスタムシステムプロンプトとユーザー入力を渡します
Kimi K2 ThinkingやClaude Opusなどの特化型モデルを使用して、多段階の推論およびコーディングタスクを実行します
一般的なユースケース
01
プロジェクト全体のソースコードの生成、レビュー、デバッグ
02
文章コンテンツ、要約、翻訳のドラフト作成
03
データの解釈と技術調査の実施
04
AIを活用したエージェントと自動化ワークフローの構築
05
会話型チャットボットインターフェースの作成
クイックスタート
インストールコマンド
npx skills add inference-sh/skills@llm-modelsタグ
トピックと機能
#エージェントスキル#プロンプトワークフロー#リサーチ自動化