Wan 2.6은 여러 샷을 단일 일관된 스토리로 연결합니다. 설정, 캐릭터, 대략적인 흐름을 설명하면 모델이 이를 자연스러운 페이싱과 장면 전환으로 연결된 클립 시퀀스로 변환합니다.
화면에 등장하는 인물, 카메라 이동 방향, 각 순간이 다음 순간으로 이어지는 방식을 추적합니다. 결과는 단일 무작위 클립이 아니라 직접 게시하거나 편집기에서 추가적으로 다듬을 수 있는 짧고 독립적인 시퀀스처럼 느껴집니다.
텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오 및 시작–종료 프레임 제어를 한 곳에서 전환하세요. 단일 초상화로 주인공을 정의하고, 스타일을 위한 무드 보드를 추가하며, 동작 및 장면 순서를 조정하기 위해 서면 설명을 사용하세요.
GoEnhance의 AI 비디오 생성기 위에 Wan 2.6은 유연한 레이어로 작동합니다: 정적인 프레임을 동작으로 확장하거나, 각도에 따라 캐릭터를 일치시키거나, 여러 짧은 비트를 소셜 피드 및 캠페인에 적합한 간결한 편집으로 조립할 수 있습니다.
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부드럽게 조명이 비치는 야시장 속을 걷는 젊은 여성의 클로즈업. 카메라는 그녀가 다른 가판대를 바라보며 돌아서는 모습을 따라가며, 각도마다 그녀의 헤어스타일, 재킷, 액세서리가 일관되게 유지됩니다. 랜턴의 반사가 그녀의 얼굴을 스치고, 그녀의 눈은 자연스럽게 깜빡이며 표정은 호기심에서 부드러운 미소로 변합니다. |
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황금 시간대 해안 도시를 가로지르는 와이드 샷에서 같은 거리의 지상 레벨 중간 샷으로 전환. 건축물, 간판, 하늘의 색상이 샷 간에 일관되게 유지되며 카메라 경로와 심도 변화는 부드럽게 전환됩니다. |
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비 오는 골목을 탐험하는 작은 로봇의 3샷 시퀀스: 먼저 골목의 와이드 샷, 그다음 로봇 뒤를 따라가는 트래킹 샷, 마지막으로 물방울이 금속 표면을 따라 흘러내리는 로봇 얼굴의 클로즈업. 페이싱은 차분하고 호기심 많은 분위기를 따르며 각 샷은 2초 동안 지속됩니다. |
| 기능 | Wan 2.6 | Sora 2 |
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| 주요 강점 | 컷 간 캐릭터와 스타일 일관성이 뛰어난 짧은 멀티샷 시퀀스에 최적화 | 물리 기반 세계 시뮬레이션, 복잡한 환경 처리, 지원 워크플로우에서 동기화된 오디오 지원 |
| 프롬프트 해석 | 소셜 준비 편집 및 간결한 스토리를 위한 장면 설명과 샷 수준 제어의 균형 | 높은 물리적 타당성을 가진 상세한 환경 및 동작 프롬프트 해석 |
| 카메라 움직임 | 관련 샷 간 매끄러운 전환과 안정적인 카메라 경로 설계 | 추상적에서 현실적인 장면 유형까지 다양한 카메라 움직임 |
| 정체성 일관성 | 각도나 거리 변경 시 캐릭터 외모와 의상을 일치시키는 데 중점 | 특히 긴 연속 클립에서 강력한 정체성 유지 |
| 최적의 사용 사례 | 짧은 형식 콘텐츠, 광고 및 에피소드 소셜 게시물에 맞춘 HD 출력 | 랩 및 파트너 설정에서 더 높은 해상도 및 긴 클립 지원 |
| 출시 일정 | Wan 2.x 연구 라인을 기반으로 한 2025년 4분기 GoEnhance 통합 | 2025년 OpenAI 및 파트너에 의해 지속적으로 출시 |
스토리를 구상하고, 몇 가지 이미지를 추가한 후 Wan 2.6이 연결된 HD 준비 장면을 제작하도록 하세요. 이를 게시하거나 세부적으로 다듬을 수 있습니다.
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