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Wan 2.7

Wan 2.7은 AI 비디오 제작에 있어 주요 진전을 이루었으며, 더 강력한 시각적 효과, 모션, 오디오, 스타일 제어 및 일관성을 제공합니다. 이 Wan 2.7 AI 비디오 모델은 단순한 프롬프트 기반 생성 대신 더 제어 가능한 워크플로우를 원하는 제작자에게 특히 유용합니다.

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사례 4
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Wan 2.7 매개변수 개요

매개변수Wan 2.7의미
모델 포지셔닝더 완전한 전문 비디오 워크플로우 모델단일 생성만이 아닌 더 강력한 제어, 편집 및 다단계 생성에 맞춰 제작됨
출력 해상도최대 1080P더 깔끔하고 상업적인 비디오 출력을 목표로 함
클립 길이약 2–15초단편 스토리텔링, 광고, 제품 데모 및 소셜 클립에 적합
오디오네이티브 오디오 지원 워크플로우시각적 요소와 분위기, 음악, 음성을 더 자연스럽게 결합
핵심 강점시각적 효과, 모션, 오디오, 스타일, 일관성이 다섯 가지 영역이 Wan 2.7의 주요 업그레이드 방향을 정의함
입력 모드텍스트, 이미지, 첫 프레임 + 마지막 프레임, 9-그리드 스토리보드, 비디오 참조, 음성 참조더 많은 가이드와 구조화된 생성 워크플로우 지원
참조 지원주제 + 음성 참조 및 최대 5개의 비디오 참조정체성 일관성, 리메이크 워크플로우 및 제어된 장면 디자인에 유용
편집 방향지시 기반 편집 및 비디오 재창조자연어와 참조 기반 제어로 창작자가 영상을 수정하거나 재구성할 수 있도록 함

Wan 2.7 사용 방법?

01

프롬프트 입력 또는 참조 업로드

GoEnhance의 AI 비디오 생성기를 열고 프롬프트를 입력하거나 참조 이미지를 업로드하여 비디오를 안내합니다. 원하는 결과에 더 가까운 주제, 동작, 스타일, 카메라 움직임 또는 전반적인 분위기를 설명할 수 있습니다.

02

Wan 2.7 선택 및 설정 조정

비디오 모델로 Wan 2.7을 선택한 다음 형식, 지속 시간 및 사용 가능한 창의적 옵션을 설정합니다. 필요한 경우 프롬프트를 수정하거나 더 나은 모션, 스타일 일관성 및 장면 제어를 위해 더 명확한 참조 이미지를 사용하세요.

03

생성, 미리보기 및 내보내기

생성 버튼을 클릭하여 GoEnhance가 비디오를 생성하도록 합니다. 결과가 준비되면 클립을 미리 보고 모션 및 시각적 품질을 확인한 후 아이디어와 일치할 때 최종 비디오를 내보냅니다.

Wan 2.7의 주요 기능

첫 번째 및 마지막 프레임 제어

가장 많이 언급되는 Wan 2.7 업그레이드 중 하나는 첫 번째 및 마지막 프레임 제어입니다. 원하는 위치에 클립이 도달하기를 바라기보다는 양쪽 끝점을 안내하고 모델이 그 사이의 모션을 채우도록 할 수 있습니다. 이는 타이밍, 변형 및 장면 진행이 중요한 AI 비디오 생성기 파이프라인 내에서 이 워크플로우를 더 유용하게 만듭니다.
프롬프트첫 번째 프레임마지막 프레임생성된 클립
5초 시네마틱 샷, 첫 번째 이미지를 시작 프레임으로, 두 번째 이미지를 종료 프레임으로 사용. 개방된 빈티지 지하철 차량 외부에 중심 카메라, 완벽한 대칭 구도. 긴 검은 코트와 검은 드레스를 입고 갈색 어깨 가방을 든 젊은 곱슬머리 여성이 벤치 중앙에 앉아 무릎에 손을 얹고 카메라를 차분하고 먼 표정으로 바라봅니다. 카메라는 넓은 전신 샷에서 더 가까운 상반신 샷으로 천천히 문을 통해 안으로 밀어 넣습니다. 그녀는 거의 움직이지 않으며, 미세한 호흡과 약간의 머리카락 움직임만 있습니다. 따뜻한 빈티지 조명, 희미한 기차 진동, 선명한 금속 및 오래된 지도 세부 사항. 동일한 인물, 의상, 헤어스타일, 가방, 자세 및 장면을 유지합니다. 컷 없음, 추가 인물 없음, 갑작스러운 줌 없음, 깜박임 또는 왜곡 없음. 진정한 시네마틱 텍스처, 얕은 심도, 부드러운 카메라 움직임.첫 번째 프레임마지막 프레임

9-그리드 스토리보드에서 비디오로

Wan 2.7 이미지에서 비디오로의 워크플로우는 단일 이미지 애니메이션을 넘어섭니다. 9-그리드 설정은 여러 프레임이 페이싱, 장면 순서 및 시각적 연속성을 안내하는 스토리보드와 같은 방법을 도입합니다. 개념 클립, 광고 또는 짧은 내러티브를 제작하는 창작자에게는 이미지에서 비디오로 생성이 덜 무작위적이고 훨씬 더 제작 친화적으로 느껴집니다.

네이티브 오디오 및 주제 + 음성 참조

Wan 2.7은 더 강력한 오디오 통합과 더 믿을 수 있는 말하는 캐릭터 또는 프레젠테이션 클립을 위한 주제 및 음성 참조 제어를 제공합니다. 이 방향은 더 풍부한 멀티모달 워크플로우를 향한 Wan 모델의 전반적인 추세를 따릅니다.
프롬프트생성된 클립
지속 시간: 10초, 80~90년대 쇼 브라더스 및 초기 홍콩 무협 TV 드라마 스타일, 향수를 불러일으키는 중국 무협 영화 느낌, 따뜻한 고채도 색상 팔레트, 빈티지 TV 품질, 35mm 필름 그레인, 소프트 포커스, 약간의 색수차, 레트로 스튜디오 배경 느낌, 부드러운 무대 조명, 미세한 깜박임 및 하이라이트 블룸. 80년대 시대극 메이크업을 한 젊은 여성이 핑크 리본과 꽃 장식이 달린 땋은 머리를 하고, 꽃 자수가 있는 연한 파란색-흰색 한복을 입고, 나무 테이블에 앉아 있는 흑백 소 고양이를 사랑스럽게 바라보며 "네가 잘생긴 남자로 변할 수 있다면 좋을 텐데."라고 말합니다. 고양이는 발을 핥고, 그런 다음 레트로 저예산 흰 연기가 오래된 TV 변신 효과와 함께 터져 나옵니다. 연기가 걷히자 순백의 로브를 입고 긴 머리를 흰 리본으로 묶고 구레나룻이 있는 잘생긴 젊은 무협 학자가 나타납니다. 여자는 놀라서 그의 어깨를 가볍게 만지며 "와, 정말 잘생긴 남자가 되었네!"라고 말합니다. 그러자 남자는 진지한 표정으로 난초 손가락을 들어 올리며 매혹적인 옛 TVB 더빙 톤으로 "이미 나를 중성화시켰다는 것을 잊었나요? 이제 나는 당신의 여동생입니다!"라고 말합니다. 여자는 충격을 받아 얼어붙습니다: "아!?" 레트로 푸프 소리, 향수를 불러일으키는 홍콩 TV 드라마 배경 음악, 옛 TVB 스타일 더빙, 약간의 테이프 히스 및 빈티지 방송 오디오 텍스처를 추가합니다.

지시 기반 편집 및 비디오 재창조

Wan 2.7이 돋보이는 또 다른 주요 이유는 제어 가능한 후생성 작업입니다. 자연어 지시로 장면을 수정하거나 원래의 모션 리듬, 샷 흐름 및 타이밍을 유지하면서 참조 클립을 재구성할 수 있습니다. 이미 모델 패밀리를 비교하고 있는 사용자에게는 Wan AI가 단순한 프롬프트 비디오 도구보다 훨씬 더 워크플로우 지향적인 각도를 제공합니다.
프롬프트생성된 클립
동일한 동작을 세 가지 방식으로 재구성: 시네마틱 리얼리즘, 광택 있는 애니메이션, 화풍 일러스트레이션, 동일한 캐릭터 실루엣과 카메라 리듬을 유지하면서.

더 선명한 시각적 효과, 더 부드러운 모션, 더 나은 일관성

Wan 2.7 전반에 걸쳐 가장 큰 업그레이드는 더 깨끗한 디테일, 더 안정적인 조명, 더 자연스러운 모션, 더 강력한 스타일 추종 및 더 긴 샷 전반에 걸친 깜박임 감소의 조합입니다. 이 방향은 오픈 소스 Wan2.1 및 Wan2.2 프로젝트와 캐릭터 중심 제어를 위한 Wan2.2 Animate를 포함한 더 넓은 Wan 로드맵에도 적합합니다. 자세한 배경은 Wan2.2 GitHub 저장소Wan2.2 Animate 개요를 참조하세요.

Wan 2.6 vs Wan 2.7

영역Wan 2.6Wan 2.7중요한 이유
전반적인 포지셔닝오디오 및 대화 방향이 있는 강력한 시네마틱 비디오 생성더 많은 제어 및 편집 깊이를 가진 더 넓은 워크플로우 업그레이드강력한 생성에서 더 강력한 제작 제어로 이동
시각적 품질고품질 다중 샷 출력더 선명한 텍스처, 조명 전환 및 깊이세련된 광고, 트레일러 및 프레젠테이션 클립에 더 적합
모션견고한 시네마틱 움직임더 자연스러운 모션 연속성과 덜 어색한 물리적 문제액션 및 카메라 전환에서 인위적인 느낌을 줄이는 데 도움
오디오네이티브 오디오 및 신뢰할 수 있는 A/V 동기화는 이미 Wan 2.6 방향의 일부더 강력한 분위기, 음악, 음성 통합 및 더 긴밀한 동기화더 완전한 사운드 온 출력은 추가 후작업을 줄일 수 있음
스타일 제어시네마틱 장면에 대한 좋은 지시 따름현실주의, 애니메이션 및 일러스트레이션 전반에 걸친 더 정밀한 스타일 준수프로젝트가 샷마다 일관된 외관이 필요할 때 유용
일관성이전 세대와 비교하여 개선됨더 긴 클립 전반에 걸친 더 강력한 정체성, 객체 및 장면 안정성깜박임 및 드리프트 감소로 재실행 및 수동 수정 감소
샷 제어프롬프트 기반 생성 및 현재 Wan 기능 세트첫 번째 및 마지막 프레임 제어 및 9-그리드 스토리보드 안내창작자에게 스토리 비트 및 전환에 대한 더 의도적인 제어 제공
편집 워크플로우생성 우선 모델 패밀리와 확장되는 생성 도구지시 기반 편집 및 비디오 재창조모델을 수정이 많은 창의적 작업에 더 실용적으로 만듦
자주 묻는 질문

알아두면 좋은 정보

Wan 2.7이란 무엇인가요?

Wan 2.7은 더 강력한 시각적 효과, 더 부드러운 모션, 더 풍부한 오디오 통합, 더 나은 스타일 제어 및 더 안정적인 시퀀스 일관성에 중점을 둔 고급 AI 비디오 모델입니다. 이는 단일 프롬프트 생성 이상을 원하고 실제 비디오 제작에 더 가까운 워크플로우가 필요한 창작자를 위해 설계되었습니다.

가장 많이 논의되는 Wan 2.7 업그레이드는 무엇인가요?

눈에 띄는 Wan 2.7 업그레이드에는 더 강력한 시각적 효과, 더 부드러운 모션, 더 풍부한 오디오 통합, 더 나은 스타일 제어 및 클립 전반에 걸친 더 안정적인 일관성이 포함됩니다. 실제로 이는 더 선명한 프레임, 더 자연스러운 동작, 더 나은 사운드 정렬, 더 신뢰할 수 있는 스타일 추종 및 더 적은 정체성 또는 장면 전환을 의미합니다.

Wan 2.7은 첫 번째 및 마지막 프레임 제어를 지원하나요?

네. Wan 2.7의 첫 번째 및 마지막 프레임 제어는 가장 실용적인 워크플로우 업그레이드 중 하나입니다. 샷의 시작 및 종료 상태를 정의할 수 있으며, 모델은 그 사이의 모션을 훨씬 더 방향성 있게 처리합니다.

Wan 2.7은 9-그리드 이미지에서 비디오 생성이 가능한가요?

네. Wan 2.7은 가벼운 스토리보드처럼 작동하는 9-그리드 이미지에서 비디오로의 워크플로우를 지원합니다. 하나의 입력 프레임에 의존하는 대신, 창작자는 시퀀스 순서, 전환 및 샷 논리를 더 직접적으로 안내할 수 있습니다.

Wan 2.7은 오디오도 생성하나요?

네. Wan 2.7은 시각적 요소와 분위기, 음악 및 음성을 더 자연스럽게 결합하는 네이티브 오디오 지원 워크플로우를 지원합니다. 이는 사운드 온 소셜 클립, 말하는 캐릭터 비디오 및 짧은 프레젠테이션 콘텐츠에 더 유용합니다.

Wan 2.7과 관련된 해상도 및 지속 시간은 무엇인가요?

Wan 2.7은 최대 1080P 출력과 클립당 약 2–15초를 지원하여 단편 스토리텔링, 스타일화된 광고, 제품 데모 및 캐릭터 중심 시퀀스에 적합합니다.

Wan 2.7은 Wan 2.6과 어떻게 다른가요?

Wan 2.6은 이미 고품질 오디오-비디오 생성을 제공하지만, Wan 2.7은 더 완전한 워크플로우를 향해 더 큰 걸음을 내딛습니다. 차이는 단순한 품질 업그레이드가 아니라 더 강력한 제어, 더 나은 편집 유연성 및 더 안정적인 시퀀스 수준의 일관성입니다.

Wan 2.7은 전문 비디오 작업에 적합한가요?

네. Wan 2.7은 사전 시각화, 광고 개념, 스타일화된 소셜 클립, 캐릭터 중심의 짧은 영상 및 빠른 반복 워크플로우에 잘 맞습니다. 그 가치는 이미지 품질뿐만 아니라 더 강력한 샷 제어 및 실제 창의적 작업을 위한 더 실용적인 편집 옵션에서도 나옵니다.

현재 Wan 모델 패밀리 배경을 어디서 확인할 수 있나요?

이미 라이브로 제공되는 공개 Wan 참조를 검토할 수 있습니다. 예를 들어 Wan 2.6 공식 소개, Wan2.1 GitHub 저장소Wan2.2 GitHub 저장소가 있습니다. 이러한 소스는 더 넓은 Wan 모델 패밀리 및 개발 방향에 대한 유용한 배경을 제공합니다.

지금 Wan 2.7 탐색하기

Wan 2.7은 단순한 프롬프트에서 클립으로의 모델이 아닌 더 제어 가능한 AI 비디오 워크플로우를 지향합니다. 더 나은 모션, 더 강력한 장면 일관성, 더 풍부한 오디오 방향 및 더 유용한 편집 옵션을 원한다면, 이는 주의 깊게 볼 가치가 있는 모델 진화입니다.

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