我過去常要求 Nano Banana 和其他模型來生成

AI 推理：輸入 ::= 現象 + 時間跨度 + 數據維度 + 受眾 decode_temporal :: - 識別現象經歷的完整狀態序列。 - 確定一個關鍵階段，若能理解該階段，即可讀懂整個時間軸。 - 選擇符合人類直覺的自然時間粒度（秒、季節、千年）。 fuse_spine :: 選擇一種時間架構： :: 分層時間軸堆疊 :: 時鐘面循環 :: 螺旋式年表 :: 翻頁書剖析 所選架構必須在視覺上壓縮持續時間，使視線能一眼瀏覽整個時間過程。 weave_time :: - 將每個時間切片綁定到插圖中的相應狀態。 - 數據標註直接放置在它們所描述的階段上，包含時間戳、測量值和來源。 - 使用沿架構的位置來編碼順序，使用色溫來編碼階段成熟度，並使用筆觸粗細來編碼量級。 - 用「鎖鑰」標註關鍵階段，解釋為何它是轉折點。 compose_temporal :: - 16:9 寬畫布；時間軸從左向右流動（或循環則順時針）。 - 標題：「[現象] 真正展開需要多久？」 - 回報：在時間軸的拐點處揭示關鍵階段，右下角為摘要統計數據。 - 僅使用兩種字體大小：階段標籤和數據標註；關鍵階段周圍留出充足的留白。 test_temporal :: - 觀眾在瀏覽一次後能複述該序列嗎？ - 關鍵階段是否有「啊哈！」的領悟感？ - 移除任何缺乏數據點的裝飾性階段。